英国团队研发新算法，又加了50颗系外行星，“第二地球”不远了
如今我们都知道地球只是银河系内众多行星中的一颗 ， 太阳系外还存在着难以估摸的系外行星 。 根据记载 ， 人类第一次发现系外行星是在20世纪末期 ， 其实这也是可以理解的 ， 毕竟太空望远镜等一系列更为先进的天文观测设备出现之前 ， 地球上的天文学家只能用天文望远镜去窥探太阳系外面的世界 。
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而天文望远镜的可视范围很有限 ， 而且对于太阳系外的成像并不是那么清晰 ， 因此即使有天文学家发现了疑似系外行星的星球也无法得到肯定 。 进入20世纪50年代后 ， 人类的航天技术水平不断上升 ， 太空中不断有人造探测器、太空望远镜出现 ， 这才揭开了人类对系外行星的探索之路 。
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【英国团队研发新算法，又加了50颗系外行星，“第二地球”不远了】人类探索系外行星的目的并不难理解 ， 一是为了寻找一颗类似地球这样的行星 ， 以作为人类未来进行星际移民的候选星球；二是寻找外星生命 ， 这同样是为了寻找地球生命可以生存的星球 。 前段时间 ， 英国的《皇家天文学会月刊》发表了一篇研究论文 ， 该论文指出英国的一支科研团队开发出一套高效的学习算法 ， 可用于确认系外星球是否为系外行星 。
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一直以来 ， 就算人类研发出了观测范围是太阳系直径数十倍甚至是数百倍的太空望远镜 ， 也无法直接观察到某个恒星系中是否存在行星 。 唯有当恒星和它的行星运行到和地球同一条线的位置时 ， 地球上的科研人员就可以通过观察该恒星表面的阴影情况来推测该星球是不是行星 ， 这就是“凌星法” 。 通过这种方法 ， 天文学家在十几年里发现了上千颗疑似系外行星的星球 。
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如何再进一步确定这些星球是不是系外行星呢？为了解决这个难题 ， 英国一支科研团队利用已发现的系外行星数据 ， 再结合太阳系内的行星数据 ， 例如岩质行星的质量范围和体积范围、气态行星的卫星数量等等 ， 研发出了一套学习算法 ， 该算法的用途就是判断系外星球是否为行星 。
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前段时间美国宇航局对外宣称发现了一颗类地行星 ， 并将其命名为“TOI700D” 。 NASA的研究报告指出 ， TOI700D围绕一颗红矮星公转 ， 在公转周期、自转周期和空间位置等多个方面都和地球的情况十分相似 。 然而也有天文学家提出质疑 ， 他们表示要证明TOI700D的存在还需要更多的证据 ， 因此TOI700D是否为系外行星依然是个迷题 。
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而这次英国团队利用他们研发的学习算法尝试对TOI700D的身份进行判定 ， 研究人员将NASA对于TOI700D的探测数据输入算法系统里 ， 然后通过运行算法得出TOI700D是行星的概率超过了50% 。 运用学习算法的方法来判断一颗星球是否为行星 ， 这种做法的准确率虽然达不到百分之一百 ， 但是得到的结果是经过大数据计算的 。
除非宇宙中的天体真的混乱到不存在一般规律 ， 否则该算法还是有可信之处的 。
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