陆小曼|基于 工业互联网 大数据分析 的高炉炉体三维热力图监控系统
前言在当今 工业4.0 新时代的推动下 ， 不仅迎来了 工业互联网 的发展 ， 还开启了 5G 时代的新次元 。 而伴随着带宽的提升 ， 网络信息飞速发展 ， 能源管控上与实时预警在工业互联网中也占着举足轻重的地位 。 高炉作为钢铁产业十分重要的一环 ， 它的数据监控和预警提示有着极为重要的价值和意义 。
下面我们将介绍一下使用 Hightopo（以下简称 HT ) 提供的技术通过 2/3D 融合搭建的高炉炉体三维热力图监控系统 。
界面简介及效果预览2D 面板上呈现了高炉的基本信息 ， 热传感器信息 ， 高炉检测信息；3D 可视化场景中呈现了高炉的真实几何结构 ， 采用三维热力图呈现了高炉各个关键位置的温度信息 ， 底部方位指针定位了高炉的朝向和传感器位置 ， 两侧的高度标识展示了炉体关键位置高度信息 。
在可视化系统的实现上 ， 3D 场景采用以 HT 轻量化 HTML5/WebGL 建模的方案 ， 实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果；而在对应的 2D 图纸上 ， 使用特有的矢量 ， 在各种比例下不失真 ， 加上布局机制 ， 解决了不同屏幕比例下的展示问题 。
HT 在高炉炼铁工业组态领域合作的项目登陆 CCTV9 《纪录频道》 。
7月2日 ， 由工业和信息化部与中央广播电视总台联合出品的中国首部大数据产业题材纪录片《大数据时代》第2集播出 ， 报道了工业互联网平台炼铁大数据实现高炉数字化改造的卓越贡献 。 传统工业企业数字化转型是工业转型升级的一个重要议题 。
虽然我国钢铁业产量已连续多年位居世界首位 ， 但仍走在由大到强的发展阶段 。 我国的钢铁产业一直致力于炼铁传感器、物联网、工业模型软件、专家系统、企业级炼铁大数据平台以及行业级工业互联网平台整体解决方案的研发和推广 。 目前已完成国内260座高炉的数字化和智能化落地 ， 并推动炼铁大数据平台在俄罗斯、越南、伊朗、印尼等“一带一路”国家钢铁企业中应用 ， 单座高炉年降本增效超2400万元/年 ， 实现了大数据、机理模型、人工智能和传统制造业的深度融合 ， 是智能+工业的典型应用 。
整个高炉炼铁工艺主要涉及到以下系统： 原料系统、上料系统、炉顶装料设备、炉体系统、粗煤气系统、风口平台及出铁场系统、渣处理系统、热风炉系统、煤粉制备及喷吹系统、辅助设施系统 。
完整的流程演示可以参考另外一篇优秀的高炉系统文章《 工业互联网新发展：基于 HTML5 WebGL 的高炉炼铁厂可视化系统》
本文主要描述的是 炉体系统 这一部分的功能和效果 ， 炉体系统作为整个高炉炼铁系统的心脏 ， 它的使用寿命决定了整个高炉系统的寿命 ， 所有的附属系统均是为炉体系统服务的 ， 重要的化学反应也都是在炉体系统内完成 。
具体功能及实现高炉炉体的温度监测至关重要 ， 例如炉缸局部过热 ， 可能出现炉体烧穿的事故 ， 一旦烧穿 ， 方圆 50 米范围内的设备设施将荡然无存 ， 造成巨大的经济损失甚至人员伤亡 。
本系统的三维热力图通过读取后端实时传入的热传感器数据来动态呈现 ， 提供热力范围调节功能 ， 可根据需要来调节不同峰值下的热力表现 ， 例如我们将 1000 摄氏度视为预警值 ， 在炉体某处达到该数值时热力图呈现红色 。
这个功能用到了 HT 组件中的 slider, 可根据滑块的数值大小自动调节每个传感器产生的热力图范围大小 ， 较大范围的热力图会聚合到一起 。
效果参考：
高炉炉体主要分为：炉顶封罩、炉喉、炉身、炉腰、炉腹、炉缸、炉底、炉基 ， 通过用户传入的对应位置的半径和高程信息 ， 做简单处理后使用 HT 自带的建模组件可自动生成整个炉体 。
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