阿里云|中国云计算的云栖“坐标”( 二 )
2015年 , 步入正轨的阿里云 , 开始了高速的规模增长 , 使得阿里云成为全球增长速度最快的云厂商 。 在接下来三年时间 , 营收增长了近20倍 , 跻身全球云计算市场前三 , 稳居中国云计算市场第一的位置 。
这一年春节前 , 12306网站将春运高峰的75%余票查询业务切换上到阿里云;10月 , 阿里云又用不到7分钟的时间 , 创造 100TB的数据排序竞赛的记录 。 无论是阿里云的计算能力还是运算规则都在得到大幅优化 , 越来越多的行业和个人都开始感受到云计算带来的极致体验 。
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同一年 , 第一届云栖大会正式启动 。 在两天的大会上 , 阿里云相继发布了量子加密、DT PAI、混合云、云服务器2.0、IOT解决方案等15款新品与方案 。 大会上 , 阿里云的新品牌主张“为了无法计算的价值”刷屏开发者的朋友圈 。
也是在大会上 , 马云对外界表达了阿里云的理想 , 即“将积累的数据、计算能力、云的一切都分享给追梦者和创业者 , 能够让他们的梦想成真 。 ”云栖大会的规模和影响力 , 使其真正破圈科技领域 , 成为一场全行业的科技盛宴 。
2016年 , 第二届云栖大会上 , 飞天系统进一步升级 , 并且阿里云已推出共计超过100款的云计算产品 。 阿里云所不断升级的云基础设施 , 也开始推动各行业的数字化转型上云 , 同时也成功验证了公有云商业模式的可行性 。
此时此刻 , 下一场新技术变革也已在酝酿之中 , 这就是即将登场的智能云平台 。
云+智能 , 云栖盛宴的第二“坐标”
2018年11月底 , 阿里公布了新一轮的组织架构调整 , 其中之一就是阿里云升级为阿里云智能 , 集团CTO张建锋同时兼任阿里云智能事业群总裁 。 当时这一消息让外界惊呼 , 原来阿里云居然也在做人工智能 。 但如果稍微对阿里云再做一下梳理 , 就会得出另一种结论:原来云计算是人工智能最好的搭配 。
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从2015年开始 , 阿里云就陆续推出了一系列AI产品 , 包括语音识别 , 还有图像识别、视觉识别等130多款细分产品 , 适用于300多个场景 。 基于这些AI能力 , 阿里云在2016年紧接着推出人工智能ET大脑 , 基于阿里云的计算能力 , ET可以实现智能语音交互、图像视频识别、交通预测等多项核心技能 , 同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力 。 这些能力已经具备了产业化的想象力 , 阿里云因此也成为的“产业AI”的最早推动者 。
2017年的云栖大会以“飞天·智能”为主题 , 这一届大会被视为阿里云人工智能的首场大秀 。 肇始于前一年的杭州市“城市大脑”智慧城市建设计划 , 阿里云在大会上发布了城市大脑1.0 , 用以管理百万级的车流量 , 大幅提升城市的通行效率 。 此外 , 工业大脑、医疗大脑、环境大脑更是将阿里云的AI能力推向产业的纵深 。
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同时在大会上 , 阿里宣布成立专门推进基础科学和颠覆式技术创新研究的“达摩院” 。 未来我们会看到 , 作为AI技术中台的达摩院将承担在AI算法、芯片等技术的开发和升级上的重任 , 而这些技术又将通过阿里云的AI体系和阿里生态来推进应用转化 。
到了2018年的云栖大会 , 杭州城市大脑2.0发布 , 形成了更为完整的城市系统和应用场景的智能基础设施解决方案 , 其中一些新技术方案已经对外输出 , 向世界贡献数字化智能化的城市方案 , 比如像ET城市大脑杭州特种车辆优先调度方案在马来西亚吉隆坡的应用 。
与此同时 , 阿里已经不满足于把AI的底层计算能力交付给他人 , 已经开始布局到AI计算的上游芯片产业当中 。 大会上 , 阿里巴巴首席技术官张建锋宣布 , 阿里巴巴将成立平头哥半导体芯片公司 , 而此时阿里的自研芯片技术确实是刚刚开始 。
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