中文和英文，哪个更加适合运用在人工智能的语音识别技术上？
众所周知 ， 人工智能已经是人们公认的主力发展的科技 。 人类距离人工智能时代基本上只差一些技术上的完善了 ， 在人们以后的生活环境里 ， 可能处处都会充斥着人工智能 ， 正如我们看到的科幻电影那般 ， 人们的生活将会非常便利 ， 且充满科技感 。
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【中文和英文，哪个更加适合运用在人工智能的语音识别技术上？】而现如今 ， 我们能够普遍接触到的人工智能 ， 无疑就是几乎所有智能手机都附带的语音功能了 。 如在苹果手机上的SIRI功能就是其中之一 ， 你可以通过呼叫它并用语音说话的方式来进行指令的输入 ， 然后AI就会识别你的话并做出相应的操作 ， 十分方便 。
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SIRI是支持多国语言的 ， 你用英文或者用中文都可以 ， 而细心的朋友们会发现 ， 即便普通话很好口齿很清晰的人 ， 也难免会出现SIRI识别出来的话与事实不符的情况 。 那么中文和英文 ， 哪一个会更容易出现问题呢？在未来的人工智能语音识别技术上 ， 中文和英文哪一个会更加合适呢？
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首先 ， 我们从语言的发音上来分析 。 不得不承认的是 ， 相比于中文 ， 英文的发音会更加多一些 ， 因为中文的同音字是非常多的 ， 人们在沟通的时候通常是通过语境来进行识别 。 且中文还有四个音调 ， 识别起来较为困难 ， 所以AI在识别中文的时候 ， 出错的概率会比英文高上一些 。
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那么从文字的意思上分析 ， 中文是更胜一筹的 。 在英文里面 ， 会有很多有着多重意思的词语 ， 人们在日常交流中同样也是通过语境来进行区分 。 倘若用英文在跟AI说话的时候 ， 没有将句子完整的表述出来 ， 就可能会出现AI没有准确识别出你这句话意思甚至是意思有偏差的情况 。
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所以总体来看 ， 中文和英文是各有弊端 ， 重点还是要放在人工智能语音识别技术的完善上面 。
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