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大型游戏|新型游戏，AI芯片的另一赛道



大型游戏|新型游戏，AI芯片的另一赛道
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随着游戏产业的大力发展 ， 对于游戏AI芯片的需求也越来越大 ， 不少厂商也开始纷纷入局游戏AI芯片 。 近日 ， 芯片厂商英伟达发布GeForce RTX 30系列GPU新品 ， 并计划于9月中下旬陆续上市 ， 这是自2018年以来 ， 英伟达再次更新游戏GPU 。 那么AI芯片在游戏产业中的现状究竟怎样?随着3D游戏、VR游戏等新型游戏模式越来越受欢迎 ， 各大厂商入局游戏AI芯片的最佳时刻是否已到来?
8K游戏是未来方向
【大型游戏|新型游戏，AI芯片的另一赛道】随着人工智能、物联网、大数据等新型产业的不断发展 ， 国内外先后涌现出多家AI芯片初创公司 ， 一时间“乱花渐欲迷人眼” ， 然而真正能够入局游戏产业的公司可谓少之又少 。 而英伟达从游戏和图像业务起家 ， 其在AI训练芯片的市场占有率高达95% ， 且借助GPU的并行计算优势在游戏AI芯片领域很快便成为霸主 。
Newzoo数据显示 ， 2019年全球游戏市场规模约为1521亿美元 ， 2015—2019年复合增长率达到13.4% ， 预计2020年全球游戏市场规模将进一步增加到1960亿美元 。 随着游戏产业井喷式的发展 ， 对于游戏AI芯片的要求也越来越高 。 为满足游戏产业的需求 ， 在未来 ， AI游戏芯片的技术发展趋势将会是怎样的?
据悉 ， 此次英伟达发布的新一代AI游戏芯片GeForce RTX 30系列均使用美光科技公司的新存储技术设计 ， 并采用三星的8纳米芯片生产工艺 。 RTX 30系列GPU采用的是英伟达最新推出的当家GPU架构——安培架构 。 英伟达负责人向《中国电子报》采访人员介绍 ， 此次RTX 30系列所使用的安培架构与此前在自动驾驶DRIVE AGX平台中所搭载的是一致的 ， 是英伟达在专业图形与计算领域的新基石 ， 而这也是GeForce RTX 30系列性能强大的关键 。
对此 ， 集邦咨询分析师姚嘉洋向《中国电子报》采访人员表示 ， 从英伟达在RTX 3090中导入8K显示功能可以看出 ， 在未来 ， 通过游戏影像与AI性能进一步支持8K游戏的相关的生态系统 ， 将会是AI游戏芯片产业的努力方向 。 例如 ， 显示屏、传输技术等如何在8K影像上更真实地反映光线折射等相关细节 ， 都是未来游戏AI芯片的技术研发方向 。
如今 ， 3D游戏、VR游戏等全新的游戏模式已逐渐成为未来游戏的发展趋势 ， 这也大大得益于AI芯片计算能力的不断加强为游戏产业提供了创新的土壤 。 “游戏AI芯片的发展决定着大型游戏的画面质量 ， 例如 ， 此次英伟达发布的GeForce RTX 30系列利用了英伟达先进的光线追踪技术 ， 有效提升了图形计算的性能 ， 能够大大提升游戏体验效果 。 ” 赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师杜欣泽向《中国电子报》采访人员说道 。
游戏GPU的发明在很大程度上也分摊了原有游戏行业的图形处理集中在CPU处理的难题 。 “目前游戏行业对画质的要求持续提升、游戏场景更加复杂、大型游戏对于计算能力的要求呈指数型增加 ， 游戏GPU的发展能够不断地满足游戏行业的各种需求 ， 并为游戏行业提供各种创新的可能 。 ”杜欣泽说道 。
AI芯片的游戏时刻已到来?
目前 ， 游戏产业对于AI芯片的需求越来越旺 ， 使得众多国内外企业开始关注AI芯片领域 。 在上个月的英伟达财报电话会议上 ， 公司创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“展望未来的半年 ， 我认为这将是游戏行业有史以来最好的半年 。 ”据悉 ， 这是由于微软和索尼等公司都有望在下半年推出下一代的游戏机产品 ， 以迎接即将到来的节假季 。 这也使得业内开始猜测 ， 这是否是芯片厂商入局游戏AI芯片的最佳时刻?
此外 ， 如今许多游戏软件公司也开始“蠢蠢欲动” ， 开始尝试“造芯” ， 走向“两条腿走路”模式 。 例如 ， 在游戏产业风生水起的微软也一直致力于开发自己的AI芯片 。 早在2017年 ， 微软便宣布进军AI芯片领域 ， 芯片将应用于其下一代头戴设备Hololens上 ， 使其游戏设备可直接识别用户所看的事物和听见的声音 ， 将数据传回云端时也不会产生更多的延时 。
尽管时机成熟 ， 但对于众多企业来说 ， 入局游戏AI芯片领域并非易事 。 “目前 ， 英伟达等龙头企业已经形成相对封闭的生态 ， 许多游戏显卡使用的都是英伟达和AMD旗下的芯片系列 ， 因此初创型AI芯片公司较难渗透到游戏领域中 。 ”杜欣泽说 。
与此同时 ， 在人工智能领域 ， 通用AI芯片被业内誉为是AI芯片“皇冠上的明珠” ， 可见 ， 针对专用型芯片的研发并不是目前AI芯片领域中的大趋势 。 “目前的游戏AI芯片通常是专用型芯片 。 专用型芯片虽然能够对于特定的算法实现较强的计算性能 ， 但是在发展迅速的人工智能产业中 ， 如何能将AI芯片从专用性走向通用性是大家所关注的 。 在未来的人工智能领域 ， 更多需要的是灵活、通用的芯片 。 ”杜欣泽表示 。


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