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数据|大数据还能火多久？


_本文原题：大数据还能火多久？
大数据的概念
要回答这个问题 ， 我们先来理解一下什么是大数据：
大数据是包含越来越多的物种并以越来越高的速度到达更高速度的数据 。 这被称为三个V 。
简而言之 ， 大数据是更加庞大 ， 更加复杂的数据集 。 这些数据集的量大到以至于传统的数据处理软件已经没有办法很好地管理它们 。 但是 ， 如果加以处理 ， 这些海量数据可以很好地解决以前无法解决的业务问题 。
大数据的历史 尽管大数据本身的概念相对较新 ， 但是大数据集的起源可以追溯到1960年代和70年代 ， 当时世界上的数据才刚刚开始兴起第一个数据中心和关系数据库 。
在2005年左右 ， 人们开始意识到用户通过Facebook ， YouTube和其他在线服务生成了多少数据 。 Hadoop（专门创建用于存储和分析大数据集的开源框架）于同年开发 。 在此期间 ， NoSQL也开始流行 。
诸如Hadoop（以及最近的Spark）之类的开源框架的发展对于大数据的增长至关重要 ， 因为它们使大数据更易于使用且存储成本更低 。 从那以后的几年中 ， 大数据量猛增 。 用户仍在生成大量数据 ， 但不仅仅是人在做数据 。
随着物联网（IoT）的出现 ， 越来越多的对象和设备连接到Internet ， 收集有关客户使用模式和产品性能的数据 。 机器学习的出现产生了更多的数据 。
尽管大数据已经走到了尽头 ， 但其用途才刚刚开始 。 云计算进一步扩展了大数据的可能性 。 云提供了真正的弹性可扩展性 ， 开发人员可以在其中简单地启动临时群集以测试数据的子集 。 （本段摘自Oacle Hong Kong）
所以说 ， 看待这个问题 ， 相当于如何看待大数据发展的未来趋势以及大数据在今后的应用范围能有多广 。
目前 ， 大数据的应用方向覆盖面以及非常之广泛 ， 像营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等行业都能找到大数据的影子 ， 也就是说 ， 未来所有行业发展都不会离得开大数据的支撑 。
而我们EasyV正致力于将大数据与可视化相结合 ， 实现数据可视化 ， 让数据价值看得见 。
我们设计的数据可视化案例也非常广泛 ， 金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等行业同样都有涉及 。
以下案例来自 EasyV袋鼠云（图上数据均为模拟 案例来源 easyv.dtstack.com/fulingsh）
数据|大数据还能火多久？
本文插图
教育行业

通过这些数据可视化大屏的设计 ， 可以看到各行各业都需要这些数据来帮助决策者进行数据分析 ， 而可视化设计就是用最显眼的方式 ， 来最简单地把难以处理的复杂数据一一呈现 ， 加深人脑的记忆和印象 。
衡量一个事物重要不重要 ， 更多的是从使用者的角度去判断 ， 去思考 。 看的人觉得数据可视化可以帮助到他去快速获取信息 ， 更好地作出决策 ， 那就是重要的 。 就像销售大屏 ， 一系列的图表罗列出来 ， 公司的高层可以迅速看到最近的业绩、消费者画像、爆款产品 。 对于判断公司经营状况是非常有用且重要 。
所以说这个问题不应该问大数据还能火多久 ， 而是应该问大数据能火到什么程度 ， 照目前这个趋势来说 ， 大数据一定继续火下去 ， 各行各业 ， 甚至每一个人都离不开大数据 ， 而我们EasyV做的 ， 就是将碎片化的大数据整理集合 ， 形成可视化 ， 用最直观地方式展现出来 。
【数据|大数据还能火多久？】最后 ， 如果想要了解更多关于数据可视化的相关信息 ， 欢迎点击EasyV官网 ， 还可以申请免费试用 ， 身历其境体验大数据与可视化设计的碰撞！


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