王兴|Spark University 黑客马拉松获奖团队
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Shack University Hackathon是一项为期八周的在线竞赛 ， 致力于开发新型区块链解决方案 ， 此次黑客马拉松竞赛于6月至8月举行 ， 我们很高兴地宣布我们赞助的两个以Filecoin为重点项目的挑战者的获奖情况 ， 挑战概况如下：
建立一个用于存储、检索和验证Filecoin上的科学或其他研究数据的系统 。 Filecoin将存储重要的公共数据 ， 例如百科全书、开放访问的科学论文、知识共享数据集、历史文献等 ， 在这一挑战中 ， 你将探索存储 ， 使用和分发公共数据的可能性 ， 你Fi可以借助Filecoin的数据完整性和验证功能或参考Starling Storage项目以获取启发 。
第三名FilecoinResearch Repository第三名获奖者是Filecoin Research Repository背后的团队 ， 他们的项目提供了一个去中心化的资料库 ， 旨在进一步获得高质量研究的民主化途径 ， 并通过使资金更容易获得而降低贡献的壁垒 ， 在使用以太坊智能合约实现的分布式平台上 ， 研究论文被上传到Filecoin网络并免费提供 ， 发布到该平台的作者可以通过内置的功能从对他们的工作感兴趣的读者那里获得资助 ， 以促进全球范围内相关的有趣的研究 。
第二名FPM使用Filecoin网络作为研究数据的存储库时 ， 一个至关重要的问题是选择合适的存储矿工并与他们进行谈判以保管数据所涉及的保障 ， Filecoin定价机制（FPM）背后的团队是我们第二名的获奖者 ， 该机制可自动执行此过程 。
FPM是作为以太坊区块链之上的智能合约而构建的 ， 该平台要求卖方提交最低价 ， 而买方则提交最高价 。 考虑到其他限制因素 ， 例如期望交易的时长 ， FPM解决了多项目拍卖的问题 ， 得出了买方对卖方的最佳分配 ， 以及每笔拟议交易的公平价格 。
拍卖的解决方案是链外计算的；任何节点都能够计算和提交它 。 FPM背后的团队设计了一个轻量级的验证协议 ， 该协议使任何其他节点都能快速验证提交的解决方案的正确性 ， 或者获得可以在链上验证的不良行为的证明 。
第一名DeepVerse最后 ， 我们的第一名获奖者：DeepVerse 。 DeepVerse团队解决了一个紧迫的问题 ， 在一个既越来越注重隐私又渴望通过机器学习来收集资料的世界中 ， 我们如何能够协同工作以开发更好的分析工具 ， 而又不必担心会损害使用者的数据？
DeepVerse利用众多区块链技术来构建一个既具有协作性又具有竞争性的平台 。 为了实现这一目标 ， 团队利用了洞察力 ， 即使他们不能共享用于生成模型的数据 ， 研究人员通常也可以共享他们得出的模型 。 DeepVerse允许研究人员使用Filecoin网络存储和分发他们公开开发的机器学习模型 。
该团队还通过NuCypher使研究人员可以轻松地与可信赖的合作者共享研究数据 ， 他们在此基础上实施了智能合约 ， 以促进研究人员之间的竞争 ， 使他们能够相互竞争以在给定的一组数据上达到预定水平的模型性能 。
【王兴|Spark University 黑客马拉松获奖团队】恭喜所有获奖者！我们非常感谢Spark Hackathon的组织者以及来自世界各地的数百名参与者 ， 他们的兴趣和独创性使这场比赛成为可能 ， 你们的创意不断推动web3向前发展 。
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