服贸会硬核成果扎堆亮相 云测数据发布99.99%精准度成果
近日 ， 由商务部和北京市人民政府共同主办的2020中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）在北京国家会议中心拉开帷幕 。 2020服贸会以“科技办会”的理念 ， 聚集多项新技术应用和一批高校、高技术企业的高技术成果 ， 提供全流程、高水平的科技支撑 。 科技贯穿于管理、服务、体验全流程 ， 并呈现出“三新”特点 ， 即技术新、模式新、体验新 。
没有高质量AI数据 ， 人工智能没有未来 。 对于人工智能行业 ， AI数据质量的重要性不言而喻 ， 起着决定性的作用 ， 为什么这么说？AI发展需有三个要件 ， 即算力、算法和数据 ， 这其中算力属于基础设施能力 ， 算法可算是基于基础设施之上运作的工作方法 ， 而数据则相当于用来指导算法运作的依据 。 从一个可以完整运作的AI应用来看 ， 没有算力则算法和数据跑不起来 ， 没有算法则数据没有执行通道 ， 没有数据则算力和算法就成了摆设 ， 而目前人工智能发展进入新的阶段 ， 算力和算法充足 ， AI数据却十分缺乏 ， 所以如果没有高质量的数据 ， 人工智能将没有未来 。 那么如何衡量数据质量？什么样的数据才属于高质量数据？业内还没有统一的标准 。 但一些头部企业正在探索和率先起到引领作用 ， 这些有益的尝试有助于推动行业整体的高质量发展 。
随着技术的进步 ， AI行业的发展已经从粗放式发展到了精耕细作阶段 ， 我们无时无刻都在产生数据 ， 但“数量庞大”这一标准已远不能满足现阶段的需要 。 更高质的数据成为硬核需求 。 数据标注已从劳动密集专为技能密集 ， 数据标注的价值也从“AI产品训练”发展到“AI产品落地”阶段 。 这也意味着人工智能正在进入更加复杂的应用领域 ， 除了对数据精准度的要求 ， 现实场景的复杂度也成为人工智能落地前的痛点 ， 两者结合对AI数据提出了更高的要求 。 我们看到市场上从来都不确人工智能的产品 ， 但AI系统的质量仍然制约着一些应用的落地 。 “高质量的数据 ， 才能让我们训练出来的AI就会更有可信度 ， 落地的产品也才会更加可靠 。 ”云测数据总经理贾宇航分析 。 那么在行业迈入新的阶段 ， 云测数据99.99%的数据标注精准度对人工智能行业的意义也就愈发凸显 。 首先就可以助力上述提到的AI场景化落地 ， 影响着用户体验乃至产品生命周期；其次助力企业通过更加高效率、降成本的方式获取贴合使用场景的数据 。 此外 ， 数据标注精准度的提升将大大减少AI的“错误” ， 行为 ， 让AI判断更精准 ， 加快人工智能时代的到来 。
高质数据“硬核”需求云测数据做对了什么
随着人工智能落地的全面开花 ， 各个企业对数据的精准度、安全性又提出了新的挑战 ， 行业需要一批高能力、高素质的数据服务团队 ， 为助力人工智能应用落地提供AI数据支撑 。 而作为行业的头部企业 ， 云测数据做了什么？做对了什么？为什么能够实现99.99%的数据标注精准度？云测数据致力于提供更高质量的场数据标注服务 ， 并一直推动数据行业的场景化、精细化和提升数据隐私安全性 ， 引领着行业规范发展 。 为了产出更高质高效的AI数据 ， 云测数据在自建数据标注基地和数据场景实验室的基础上 ， 持续对技术软硬件设施进行投入 ， 不断提升数据标注工具的技术含量 ， 直接拉高了行业的进入门槛 。 同时 ， 云测数据建立了一整套的标准化流程、方法论和人员机制 ， 来保证数据服务团队的专业能力 ， 以确保输出“高质精准”的数据 。 云测数据提供完整的语音、图像、文本、视频的全领域数据处理能力 ， 为算法模型交付高质量的AI数据 ， 涵盖了智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各领域的数据采集、数据标注服务 ， 构建出完整的AI生态的数据生态 。 对于AI行业当下发展非常敏感的数据隐私问题 ， 云测数据也给出了自己的解决方案：“让拥有数据成为企业的核心竞争壁垒” ， 通过数据隔离、质量保障等一系列保护数据安全的方法 ， 确保企业数据安全的情况下 ， 持续为数据采集和标注构建和优化自己的方案 。 Testin云测CMO张鹏飞也强调“从整体看来 ， AI数据行业关于安全、隐私等方面并没有统一的标准和强调重视 。
但我们从长远角度出发 ， 一直在隐私和安全防护角度下大力气服务行业、树立数据质量标杆 ， 只有以这种负责的态度来服务客户 ， 我们的行业才能‘良币驱除劣币’ ， 真正让人工智能成为新一轮技术革命 ， 改变整个社会和人类进程” 。 不可否认 ， 在不同的领域 ， 建立起AI数据生产的标准流程 ， 是数据行业当下将要面临的机遇和挑战 ， 而云测数据99.99%的数据标注精准度不仅为数据标注行业带来新的突破 ， 更是为各行业建立AI数据标准提供了可借鉴思路 。 而云测数据也愿意与更多行业跨界合作 ， 推动各行业的发展 。 贾宇航表示 ， “除了现在的智能驾驶、智能家居、智能安防、智慧金融、新零售等领域 ， 我们也在往更多的行业去拓展 。 比如说文娱和教育等 ， 希望把我们的AI数据服务带到新的领域 ， 在新的领域解决新的挑战 ， 帮助更多的企业实现产品智能化 。 ”
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