中年|听说你不会用python画饼图？赶紧进来看一下刚出炉的教程
都21世纪30年代了 ， 还有人问我饼状图怎么画
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于是我马不停蹄写了这篇饼状图教程 ， 希望能够帮助你们 。
饼状图能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系 ， 常见的饼状图主要有以下6种类型：
1.基本饼状图
这是饼状图最常见的类型 ， 代码如下：
#绘制高中同学现在职业占比饼状图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piex=["程序员","教师","医生","护士","警察","老板","律师","翻译","运动员"]y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie = (Pie().add("高中同学职业占比",[(i,j)for i,j in zip(x,y)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))pie.render_notebook()
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2.调整饼图标签位置
根据需要 ， 我们可以随意调整饼状图的位置
【中年|听说你不会用python画饼图？赶紧进来看一下刚出炉的教程】
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piex=["程序员","教师","医生","护士","警察","老板","律师","翻译","运动员"]y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie = (Pie().add("高中同学职业占比",[(i,j)for i,j in zip(x,y)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-调整位置"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="25%"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))pie.render_notebook()
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图例组件离容器上下左右的距离分别用：pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom表示
3.设置饼图颜色
感觉默认颜色不好看？不用怕 ， 我们换了它！
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piex=["程序员","教师","医生","护士","警察","老板","律师","翻译","运动员"]y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie = (Pie().add("高中同学职业占比",[(i,j)for i,j in zip(x,y)]).set_colors(["blue","green","yellow","red","pink","orange","purple","lilac","pansy"]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))pie.render_notebook()
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4.南丁格尔图
来个造型奇特的柱状图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piex=["程序员","教师","医生","护士","警察","老板","律师","翻译","运动员"]y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie = (Pie().add(series_name="高中同学职业占比",data_pair=[(i,j)for i,j in zip(x,y)],rosetype="radius",radius="85%",center=["50%", "50%"],label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, position="center"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Customized Pie",pos_left="center",pos_top="20",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))pie.render_notebook()
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rosetype：有2种类型（radius：扇区圆心角展现数据的百分比 ， 半径展现数据的大小 。 area：所有扇区圆心角相同 ， 仅通过半径展现数据大小） center：原点位置
5.标签滚动饼图
为了提高视觉效果 ， 我们需要滚动突出某项重点
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piex=["程序员","教师","医生","护士","警察","老板","律师","翻译","运动员"]y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie = (Pie().add("高中同学职业占比",[(i,j)for i,j in zip(x,y)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Legend 滚动"),legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))pie.render_notebook()
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LegendOpts参数介绍：type:图例类型 ， "plain"代表普通图例 ， "scroll"代表可滚动翻页图例 pos_left:图例组件离容器左侧的距离 orient:图例列表的布局朝向 。 可选："horizontal", "vertical"
6.玫瑰花饼图
一起来感受一下饼状图的美丽吧！
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piex=["程序员","教师","医生","护士","警察","老板","律师","翻译","运动员"]y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie = (Pie().add("",[(i,j)for i,j in zip(x,y)],radius=["30%", "75%"],center=["25%", "50%"],rosetype="radius",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),).add("",[(i,j)for i,j in zip(x,y)],radius=["30%", "75%"],center=["75%", "50%"],rosetype="area",).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-玫瑰图示例")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))pie.render_notebook()
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radius：内半径和外半径
完整代码请关注公众号【python数据分析之禅】并回复饼图获取
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