reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?

reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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这年头搞一篇顶会论文太难了 。 前不久刚结束投稿的NeurIPS , 也是几家欢喜几家愁 。 有些没怎么用心写的居然中了 , 辛辛苦苦大半年 , 一夜回到解放前的也不在少数 。 人少活多 , 顶会论文审核遭吐槽有网友吐槽 , 有个审稿人只给了他一分 , 而另外三个评审意见都说很好 , 谢天谢地NeurIPS有4个审稿人 , 平均一下还是过了 。reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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今年 , NeurIPS的论文投稿量增加了38% , 总共收到将近10000篇提交论文 。 这么多论文审不过来怎么办 , NeurIPS官方提出了一些解决办法 。 一是提前拒稿:领域主席可以建议哪些论文会提前拒绝 。 二是作者也要审稿:在需要时 , 论文作者或联合作者都需要同意审稿 。 从提交论文的作者中征聘审稿人制度 , 导致7800名审稿人中有2400人同时也是作者 。 人少活多 , 有纰漏再所难免 , 但也真有想浑水摸鱼的 。 一个投稿人就吐槽说 , 很多论文都是这样的:「我们算法很牛 , 这有一些图表 。 如果想知道我们的算法为什么能够工作 , 看我们40页的附录就行」 。 还真有网友找到了实例 , 一篇arxiv上的论文(投稿NeurIPS) , 只有8页是正文 , 有76页都是参考!reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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如果被拒能够rebuttal成功还好 , 但是通常情况下 , 翻盘的概率很小 , 除非评审意见有明显的错误 。 那如何才能投中一篇顶会论文呢?没关系没背景 , 我还有必要继续投稿吗?有网友看着周围一个个同学都杯具了 , 就犯起嘀咕 , 「我想发个顶会论文 , 但是没钱没关系 , 也不是名校大厂的人 , 我还有努力的必要吗?」reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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「同学 , 坚持住 , 希望大大滴」!有网友谈到自己的经历 , 2017年时投了一篇NIPS , 被审稿人认为「太弱鸡」没能中 。 他并没有放弃 , 而是找来另一个同学继续做实验改进 , 有了进展之后又投了2018年的ICLR , 竟然中了!他俩虽然都在机器学习类的实验室待过 , 但从未得到过任何行业大佬的指导 。reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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也有人认为 , 不属于任何大公司或学校也好 , 不然 , 你的研究成果都是属于单位的 。reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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我不想找大公司或者知名研究所 , 但我也想在所属单位一栏填个「唬人」的名字 , 怎么办?这不 , 有网友支招了 , 你可以花50美元注册一个自己的公司 , 比如「BD神经科学研究所」 , 完美!reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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不过 , 在大公司有个好处 , 就是可以省钱 , 公司可以帮你掏注册费、酒店食宿什么的 , 即使中了顶会 , 没人给报销的话 , 1500美元也是一笔不小的开销 。 有实力 , 可以硬刚一下 , 但是实力一般的话 , 还得想点别的办法 。 AI圈抱团取暖成趋势 , 「双非」发论文太难了没有大公司背景 , 有个好导师也不错 。reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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知乎网友的评论一语道破天机 , 在现在这个顶会论文都是神仙打架的年代 , 拼完了实力还要得拼导师的关系 。 学生的第一作者 , 导师的通讯作者 , 学生毕业放心 , 导师升职加薪 , 这样的搭配谁不爱 。reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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cvpr接收论文组织排名清华、谷歌、上交大分列前三从今年的CVPR论文作者所属机构的分布图可以看出 , 清华以340位作者高居榜首 , 前十个机构国内外名校占据了8席 。 现在的会议投稿量每年都在激增 , 可审稿人平时也有日常工作要做 , 像HR筛掉非985/211的简历一样 , 看你既不是名校出身 , 导师也没啥名气 , 那你的论文很可能就成为了别人的工作量 , 大概率会被筛掉 。 这么做也许会有偏差 , 但样本量足够多的情况下保证了统计结果的不变性 。reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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这几年投资圈流行「抱团取暖」 , 这个词在学术圈也同样适用 。 学术圈尤其是AI的学术圈 , 「马太效应」越来越显著 , 导师越牛 , 生源越好 , 发论文实力越强 , 形成了一个不断强化的正循环 。 目前各大顶会已经被各种AI大佬占据 , 如果没有个带队的大牛导师 , 很难投中 。 同时 , 各大会议的投稿是越来越多 , 如前面所说 , 很多普通学生的投稿都成了别人的工作量 , 稿件的筛选标准也成了看「背景」 , 包括研究背景、导师背景、单位背景等 。 除了软实力的优势 , 硬件资源也是一个重要的因素 。 随着深度学习模型的快速发展 , 尤其是NLP方向预训练模型 , 动辄数十万美金的训练费用 , 普通高校的学生很难凭借自己来获得优质的计算资源 , 而好的导师往往拥有充足的科研经费 , 与大企业的合作也更加密切 , 强大的算力资源也成为发表顶会论文的一个必备条件 。 前段时间有个新闻 , 前旷视研究院南京负责人魏秀参任职南京理工大学教授 , 有网友就指出 , 在旷视任职期间 , 得益于公司强大的计算资源 , 魏秀参产出了大量顶会论文 , 成为入职南理工的重要资本 。 有网友建议 , 如果接触不到这些资源 , 可以尝试做个小众方向 , 也许还有一线生机 。 那AI圈 , 哪些导师的知名度比较高呢?清华大学:孙茂松
北京大学:张志华
中科院软件所:韩先培
上海交大:张伟楠
南京大学:周志华
哈工大:刘挺 , 车万翔
香港中文大学:汤晓鸥
【reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?】香港科技大学:杨强
如果你正好在这些组 , 赶紧抓住机会 , 趁年轻 , 多做一些研究 , 多中几篇顶会论文!参考链接:


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