破局|后疫情时代商场数字化破局,猎豹移动商场机器人助力重构智慧消费生态( 二 )


相关数据显示,在进场的消费者中,有42.9%的人直奔主题后随便逛,35.6%的人逛完后再奔主题,有19.9%直奔主题,买完即走,只有1.6%的人是无目的逛商场;在大多数进场消费者中,寻找店铺和找优惠的人占到了63.7%,在具体的消费行为中,购买目标商品的占56.8%,同时探索新品的占50%。也就是说,进场消费者的行为既有一定目的性,又呈现多样化和随机性。
机器人可成为近距离影响消费者心智的核心载体,具体说来:
 破局|后疫情时代商场数字化破局,猎豹移动商场机器人助力重构智慧消费生态
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机器人对商场的价值和优势 图片来源:猎豹移动AiM商场机器人大屏网络
(1)内容端,明星代言、IP植入、综艺合作、内容营销、话题炒作等新媒体形式均可通过机器人呈现到商场消费者面前,吸引其注意力和互动。
(2)触达方式上,不同于社交媒体或传统屏,机器人以视觉+语音,主动招揽并与消费者形成互动,让触达更有效和有趣。
(3)效果上,一方面实现引流到线下门店、品牌店;另一方面,反哺社交媒体,建立线下打Call阵地;此外,吸引线下消费者进一步关注商场、商家公众号、小程序等,沉淀品牌资产。
这些优势在具体的商场场景案例中更具说服力。
(二)深圳壹方城+猎豹移动AiM商场机器人大屏网络
壹方城是深圳地标性商业综合体,商业建筑面积36万平米,首创“多元主题体验”生活方式和全流程管家服务的运营理念,超过400家品牌入驻,2019年客流超过4356万。
在深圳壹方城+猎豹移动AiM商场机器人大屏网络的智慧商场机器人方案中,机器人如何部署,又在商场中承担了什么角色?
首先保证机器人在商场的密度,机器人与机器人之间的距离在100米范围之内,理想密度是达到50米左右;其次是不断升级机器人的交互功能,从最初问询、导航、展示到交互、招揽、智能报表,再到互动营销,成为商场的智能问询台和优惠地推员,随时随地为消费者服务;未来,机器人还会根据商场需求进一步实现客服、停车路线指引、会员积分兑换等功能。
对商场而言,消费者与机器人交互产生了很多其他媒介不容易数据化的信息,比如消费者和机器人互动时,不但关心品牌是什么,还对品牌或品类进行深入了解,如消费者会问机器人多少钱、在哪儿、我想去、我想买、我要看等;此外,优惠券、营销活动,商家自主上传店铺信息、商品标签词、多媒体营销素材等,可以让商场了解商家信息;而商场也愿意机器人承担一部分智能客服功能,并与商场人工客服形成配合,以较少成本的人为介入为消费者提供周到服务。
对商家而言,机器人发挥“优惠地推员”角色为商家带来真实生意。在深圳壹方城餐饮品牌早期测试的案例中,用户习惯尚在培养阶段,机器人便已经为餐饮品牌带来了平均每天每户2.5单的成单生意,正餐优惠券核销时间在多数在半小时左右,基本上是即领即销,小吃餐饮品牌大部分会当天核销,也有次日核销情况。从商家反馈来看,优惠券核销不是其唯一看重的,回头客、口口相传吸引更多消费者关注本店是商家更关注的。此外,机器人大屏活动展示、个性化招揽语、小游戏互动等都可以帮到商家。
对消费者而言,机器人可以提供找优惠、找新品、找店铺位置的功能,还可以承担商场的部分服务如咨询、客服、停车等服务,随着主题消费、粉丝经济、种草经济等消费群体的出现,可投放多媒体内容的机器人,主动招揽、营销互动和收集反馈会更吸引消费者体验式消费,从而增强消费者与商家、商场的粘性。
三、破界:商场跨场数据的机器人价值
除了商场场内数据外,机器人网络也可以生成集团化、矩阵化品牌连锁商场的跨场数据。当机器人在场内密度足够,每个商场成为数据岛,那么岛与岛之间的数据如果互联、打通,无疑会进一步为商场运营决策带来更高维的参考依据。比如商场所覆盖的3-5公里商圈范围内消费者的基本画像,再比如北京朝阳区的商场消费者画像如何?全国范围的龙湖天街消费者在商场中的高频服务是什么?
实际上,很多集团化商场已经在尝试跨场、跨区域的数据打通。以龙湖的会员体系为例,丁祖昱评楼市在《“超级用户”时代下,购物中心如何实现弯道超越?》中总结,龙湖的会员平台构建不但尝试不同项目打通——全国所有天街打通;而且进行了不同物业打通——龙湖旗下商业、物业、地产等平台打通,并且与外部平台打通——龙湖与滴滴、支付宝等平台。
类似龙湖样的集团化、矩阵化商场,旗下某个商场的数据化精细与否,并不足以让整个集团项目的商业意志得到充分展现。正因为如此,猎豹移动AiM商场机器人大屏网络的能力才被龙湖所认可。其核心诉求在于,通过足够密度的智能服务机器人网络、机器人不断升级的智能交互能力和大数据分析能力,细化集团化商场数据的颗粒度。
诸如机器人所获得消费者的咨询、交互、找店、找优惠、参与游戏等数据;商家基本信息,优惠券发放与核销的数量、时间,商场客流、服务需求等。此类信息数据化,无疑让商场更了解驻场商家和核心消费者,一方面在运营商场和用户层面的决策更有针对性,另一方面将线上线下流量进一步融合,使整个集团的商场数据化价值提升。


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