即信云通信|突破银行精准营销的瓶颈 渠道互联互通是关键
目前 ， 在经济增速放缓和人口红利消退的新形势下 ， 银行再单纯依靠网点数量增加、资产规模扩张等粗放的管理模式 ， 已很难适应激烈的市场竞争 。 为应对更为严峻和复杂的市场环境 ， 银行必须优化业务流程 ， 通过精准营销来争夺消费者 ， 抢占市场的制高点 。
简要而言 ， 精准营销就是以客户为中心 ， 利用各种媒介建立消费者资料库 ， 对客户进行人物画像 ， 然后通过科学分析 ， 确定可能购买的客户 ， 为其制定出一套有针对性的个性化销售推广方案 。 精准营销要依托大数据技术 ， 通过大数据技术 ， 银行能更了解他的客户 ， 从而完成由“机枪扫射”到“精准制导”的转变 ， 达到“千人千面”的效果 。
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（图片来源：摄图网）
即信Fintech智研中心发现 ， 虽然精准营销已经成为大众共识 ， 但是在银行践行精准营销的过程中 ， 往往会面临一些共性问题 ， 比如渠道的互相独立会造成数据偏差 ， 给运营者带来繁杂而意义不大的机械性工作 ， 降低精准营销的投入产出比 ， 这些问题都会让精准营销的效果大打折扣 。
数据不互通导致精准营销策略产生偏差
目前 ， 传统银行大都采用业务系统和通信渠道分别独立对接的架构 ， 这就决定了各个业务系统、通信渠道之间的消息数据不能彼此互联互通、统筹整合、统一展现 ， 增加了基础消息数据调取、查看的难度 。
此外 ， 并非所有的数据不互通都可以依靠人工整合来解决 。 最典型的便是人工无法整合出“唯一用户ID” ， 即当用户A在渠道a的用户ID是a’ ， 在渠道b的用户ID是b’时 ， 人工整合无法识别出用户ID为a’和b’的是同一个人 ， 那么整合出来的用户A画像则是片面而不完整的 ， 也就会导致针对用户A所制定的精准营销策略产生偏差 。 机械化工作导致运营者无法专注于营销服务
在精准营销的策略执行过程 ， 构建“依据营销服务收集反馈更新资料库→以资料库数据为基础进行建模分析→优化决策后执行营销服务”的营销闭环是核心重点 。 由于少有专业的技术平台聚焦于前期的“收集反馈更新资料库”、后期的“依据决策执行营销服务” ， 这一前一后的环节往往需要通过人工去机械化地执行 ， 工作量大而流程繁杂 ， 使得运营者无法抽身出来去专注于营销服务本身 。
就前期的跨媒介平台收集数据资料而言 ， 由于通信渠道、媒体平台之间彼此独立 ， 运营者往往需要登录不同的后台去调取、查看相应的消息数据反馈 ， 再通过人工把这些消息数据收集、整理、汇总 。 但并非人人都是数据专家 ， 这些数据若不能化抽象为具象 ， 以各种形式的图表展现出来的话 ， 其实际利用率及作用效果将会大打折扣 。
而精准营销的本质也决定了后期的决策落地是极其复杂的 ， 需要运营者依据精准营销策略 ， 设定消息发送渠道的新增或删减、调整各个渠道发送量的分配比例、匹配相对应的营销内容、甚至是关注优先渠道发送失败后备选渠道补发……工作繁杂且琐碎 ， 不但需要花费大量时间且极易出现误差 ， 从而影响整体精准营销的效果 。
由此可见 ， 让精准营销效果大打折扣的问题根源在于各渠道的不互联互通 ， 而即信ICC融合通信中台 ， 通过推动企业的通信基建中台化打通各个渠道 ， 基于通信渠道的互联互通 ， 进一步把散落在各个渠道的消息、数据进行了集成 ， 实现了全渠道通信内容的统一管理和管控 ， 赋能企业一体化精准营销触达 ， 让精准营销更加简单、高效、精准 ， 从而大大提升精准营销的效果 。
通信基建中台化 ， 打通各个渠道
即信ICC融合通信中台预先集成各个通信渠道 ， 并通过统一消息接口与企业业务系统对接 ， 实现通信渠道聚合接入 ， 提供一致而有效的通信服务 ， 易于统一运维及运营 。
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（图片来源：玄武科技·即信）
融合消息发送 ， 实现精准营销内容推送
除了渠道之间的打通 ， 即信ICC融合通信中台更大的价值是在资源整合的基础之上 ， 结合用户画像和业务属性 ， 智能实现通信渠道的综合调度 ， 与信息内容的个性化渲染 。
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【即信云通信|突破银行精准营销的瓶颈 渠道互联互通是关键】（图片来源：玄武科技·即信）
融合消息管理 ， 运营者可全面了解精准营销情况
实现全渠道通信内容的统一管理和管控 ， 有效解决通信内容碎片分布问题 。 在此基础之上 ， 集合用户多消息渠道的通讯资料 ， 构建唯一用户ID资料库 ， 更可对渠道消息进行多维度跟踪、多形式展现 ， 便于运营者更全面直观了解精准营销情况 。
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（图片来源：玄武科技·即信）
大数据时代 ， 精准营销已成为必然趋势 。 在银行精准营销的执行过程中 ， 如何依托多平台的数据实现精细化营销？如何提高精准营销的投入产出比？如何让精准营销更加简单、高效、精准？已经成为了银行不得不思考的重要课题 。 而即信ICC融合通信中台是银行开展精准营销的前提和基础 ， 从根源上打通了各个渠道 ， 对渠道实现统一管理管控 ， 对数据实现实时汇总分析；更可将采集到的资料内容 ， 反哺大数据平台 ， 进一步完善客户画像体系 ， 为运营策略优化提供数据支撑 ， 真正实现用数据驱动营销 ， 提升营销效果 。
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