江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

知足常乐|最优！python+opencv实现蓝色车牌字符分割( 三 )

6 cv2.threshold函数：
===============
6.1 cv2.threshold用来调节图片二值化的效果的一个函数 ， 其参数不一样效果不同 。
6.2 如图：
知足常乐|最优！python+opencv实现蓝色车牌字符分割0.png
6.3 上述代码：
#图像黑白的二值化cv2.threshold个参数#第1步：导入模块import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt#第2步：读取图片img = cv2.imread('/home/xgj/Desktop/carcut/66.jpg', 0)#1是原图 ， 0是灰色#如果读取1 ， 然后用matplotlib显示可能与真实的原图不一样#img = cv2.imread('/home/xgj/Desktop/carcut/66.jpg', 1)#第3步：各参数调用ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)ret, thresh2 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)ret, thresh3 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)ret, thresh4 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)ret, thresh5 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)#第4步：定义各列表titles = ['original image', 'Binary', 'binary-inv', 'trunc', 'tozero', 'tozero-inv']images = [img, thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5]#第5步：matplotlib显示0图 ， 即灰色图 ， 不会有异常#如果调用1 ， 显示原图 ， matplotlib显示就会不一样#cv2：opencv读取图像为b,g,r方法#plt函数是rgb方式读取的for i in range(6):plt.subplot(2, 3, i+1)plt.imshow(images[i], 'gray')plt.title(titles[i])plt.xticks([])plt.yticks([])plt.show()6.4 设置为1 ， 读取图片：
知足常乐|最优！python+opencv实现蓝色车牌字符分割6.5 bgr和rgb转换：省略 ， 我有介绍过 。
7 不足小结：新能源汽车的白色绿色底的车牌有小bug 。


推荐阅读


上一篇：闲情居|中兴天机 Axon 20 5G 屏下镜头手机正式发布，售价 2198 元起

下一篇：托管|控制权生变 ST康美被问询：对上市公司独立性有何影响？