观点评论|走进华为总部看5G智慧园区:规模商用节点来了吗?( 二 )
工作人员介绍 , 华为5G智慧园区是通过5G、F5G、AI、云、大数据等多种技术 , 联合行业应用开发商等合作伙伴打造了一个数字平台 , 能够实现综合安防、便捷通行、资产管理、能效管理、高效办公等功能 。
整体上看 , 华为5G智慧园区的确很先进 , 也为5G的园区应用发展 , 做出了一定示范 。 华为也希望实现5G智慧园区能力的溢出 , 为多行业客户创造价值 。
智慧园区正迎来巨大的产业机会 。 据IDC统计 , 各类园区ICT相关投资在2019年超过2000亿 , 年复合增长率达12.7% 。 那么在5G网络成熟的背景下 , 运营商和行业伙伴该如何抓住5G新机遇 , 找到新的突破点和增长点 , 实现智慧园区快速发展?我们先看看终端和应用环节 。
5G终端缺吗?已有大量5G行业应用终端
遗憾的是 , 此次参观的5G无人机和无人车均是在去年部署 , 还采用的5G CPE连接5G网络 , 而不是终端直接集成5G模组 。 5G模组集成到行业终端 , 可以实现更低体积、更低重量、更低能耗 。
不过 , 工作人员告诉笔者 , 未来华为园区会逐步更新这些终端 。 因为当前已有大量行业应用终端内置5G模组 。
华为中国区运营商5G智慧园区部部长邱真在下午的沙龙上介绍 , 随着面向政企行业客户的5G专网的建设增强 , 行业对5G行业终端与应用的需求也日益迫切 。
【观点评论|走进华为总部看5G智慧园区:规模商用节点来了吗?】
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一方面 , 行业终端通过工业CPE或工业网关接入园区5G专网 , 另一方面当前已有大量行业应用终端内置5G模组 , 这些集成5G模组的终端功耗更低、性能更强、综合成本也更有优势 。
据介绍 , 5G手机的快速成熟 , 反过来促进了5G模组的发展 。 当前业界已经发布了360多个5G终端 , 超过110个智能手机 , 超80个5GCPE、近50个工业模组 。 多种终端已经和5G模组深度集成 , 内置5G模组 , 实现规模量产 。
目前比较常见的5G行业应用终端包括亿航无人机、5G摄像头、工控机、AR眼镜、AGV、5G直播背包等 。
在5G摄像头方面 , 华为、海康、大华等厂家均已经推出内置5G模组的摄像头产品 , 并已经规模商用 。 这标志着5G摄像头这一市场的成熟和规模化 , 未来随着AI应用的普及 , 5G摄像头的推广将大幅加快 。 在AGV方面 , 在云南、成都、天津、宁波等地的AGV小车内置模组项目已快速从测试走向规模商用 。
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工作人员介绍 , 当前也出现了5G工业终端 。 这些终端通过内置5G模组 , 将厂区内的固定终端和移动终端包括工控机等通过5G与生产管理系统实现互联互通 , 打造了5G全连接工厂 。 同时管理者也可以通过5G实现运行状态采集等 , 实现设备状态的实时管理 , 可以减少贵重工业设备出现损坏 。
当然 , 据笔者了解 , 各行业还是期望5G行业终端价格能再低一些(目前已有几百元5G模组) 。 毕竟当前还是5G行业应用发展第一年 , 终端的价格降低还有个过程 。 但回顾3G、4G时期 , 5G终端价格下降会是必然 , 也会很快 。
如何推动应用“全面绽放”?产业积极行动
其实 , 园区的5G智慧化方向应用十分丰富 , 包括5G综合安防、5G园区物联、5G+AGV智慧物流、5G+AR眼镜、5G智能巡检、5G园区办公等方向 。
但是在5G网络和模组成熟的基础上 , 业界更关心 , 如何推动5G智慧园区应用大规模发展?在下午的沙龙上 , 笔者看到诸多园区产业伙伴的最新成绩和动作 。
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中软国际提供5G智慧园区整体解决方案 , 为园区客户提供综合安防、园区物流、园区办公等综合解决方案 , 实现园区全方位智能化管理 。 通过5G园区智能化运营中心 , 该方案实时监控园区综合事态 , 并结合应急预案和智能终端 , 做到园区人、车、物、事件的可视、可管、可控 。
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中软国际嘉宾演讲
鼎桥与华为合作 , 在模组、工业级CPE、边缘计算网关、智能网关领域突破创新 , 支持园区合作伙伴由松耦合设备应用集成到深度模组设计集成 , 助力各行各业进行产业升级和改造 。
昆山华恒焊接股份有限公司集成华为5G模组 , 联合江苏移动 , 利用5G E2E网络切片实现AGV远程控制 , 解决了传统AGV采用Wi-Fi远控信号时延大、稳定性差以及覆盖弱的弊端 。 在该公司的厂房里 , 已经有12台AGV小车穿梭于500个货架 , 4万多种材料间 。
新石器打造的无人车系列 , 不仅是首个搭载5G工业CPE的无人车 , 而且通过和华为的深度合作实现了一车多网 , 让无人车成为移动的5G平台 。 新石器无人车已在雄安新区、世园会园区、朝阳公园、首钢园区、福州飞凤山、西安大唐不夜城、西安古城墙、菜鸟物流园等地部署运营 , 致力于携手百度、菜鸟、美团等国内外合作伙伴 , 共同探索无人车的大规模商业化落地 。
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