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|Deepfake平民化，十美元加一台笔记本，人人都能变阿汤哥( 二 )


|Deepfake平民化，十美元加一台笔记本，人人都能变阿汤哥
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而那段著名的Deepfake视频就是采用「DeepFaceLab」制作的 。 这段著名的视频中比尔·哈德在不知不觉中变成汤姆·克鲁斯 ， 而且还是阿汤哥年轻时的样子 。
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你看得出来他们在一瞬间换脸了吗？
目前这款工具包已经在GitHub上获得了五百多星 ， 并且它支持最低2G显存的64位像素学习 。 也就是说 ， 你并不需要太多的算力就能够在自己的电脑上进行AI人脸学习 。
DeepFaceLab能在2G显存 64位像素下进行AI换脸
DeepFaceLab唯一的安装要求就是对应版本的显卡驱动 ， 甚至不需要CUDA和CuDNN 。 并且该软件还有中文官网以及详细的中文安装说明和教程 ， 同时还自带许多人脸图片数据 。
根据其教程显示 ， 虽然没有可视化的操作界面 ， 但是其操作流程还算简单易懂 。 完全没有代码基础的小白只要认真随着操作步骤操作就能很快速的上手 。
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并且只需要最高10美元/月 ， 就能够使用畅享其所有的换脸数据库 ， 这可真的算是良心价了 。
这里值得注意的是 ， 虽然这款工具包对于算力的基本要求非常低 ， 但前面我们也提到过 ， 越高的显存和越长的AI学习时间才是高质量Deepfake视频的保障 。 所以 ， 如果需要达到上面那种一瞬间换脸的程度 ， 恐怕需要你电脑中昂贵的GPU长时间的运转才能做到 。
Deepfake只是娱乐 ， 千万不要触犯法律
如今 ， Deepfake的工具和开源包非常的多 ， 许多极客和计算机爱好者都喜欢使用不同的软件和工具制作自己的Deepfake视频或音频 。
但是千万别忘了 ， Deepfake这个专有名词天生就带有欺骗性质 ， 如果滥用会对个人隐私、媒体公信力、司法裁决等多方面带来困扰 。
比如之前硅谷洞察报道过的 ， 2018年4月 ， 美国前总统奥巴马说“特朗普是个彻头彻尾的笨蛋”的视频 ， 在推特上获得超过200万次的播放 ， 2019年5月特朗普在推特上转发并嘲讽的美国众议长佩洛西说话结巴的视频引发大量关注 ， 最终都被证明是由深度伪造技术生成的伪视频 。
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使用男演员图像伪造的奥巴马发表讲话视频 ， 图片来自于网络
这些虚假信息除了将直接影响个人信誉外 ， 甚至还可能引发“蝴蝶效应”导致整个社会秩序的紊乱 。
而2018年在国内出现的换脸App「ZAO」 ， 在经历上线三天的火爆后 ， 立马被下架封杀 。 并且国内在去年年底相继发布《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法规 ， 明确不得利用深度学习、虚拟现实等新技术新应用从事法律、行政法规禁止的活动 。
|Deepfake平民化，十美元加一台笔记本，人人都能变阿汤哥
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【|Deepfake平民化，十美元加一台笔记本，人人都能变阿汤哥】

曾红极一时的换脸App ZAO ， 图片来源于网络
除了这些衍生的社会影响外 ， Deepfake也给人脸识别这项技术本身带来了一个无法逾越的挑战 。
2018年 ， 「Deepfake」这一概念的提出者 Sébastien Marcel 和Pavel Korshunov 两位科学家就表示根据目前人脸识别技术的发展水平 ， 在相同模型下 ， 同等训练时长的人脸识别对Deepfake视频的识别错误率高达95% 。 也就是说 ， 当前已有的先进人脸识别模型和检测方法 ， 在面对Deepfake时基本束手无措 。
两位科学家指出 ， 换脸技术的不断发展的同时 ， Deepfake的造假能力也在随之提升 ， 两者会在很长的时间里「并驾齐驱」 。


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