天下网商|老司机们最怕遇到的这件事，终于有解药了
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开车跑高速 ， 最怕事故和拥堵 。
车辆排起长龙 ， 你夹在中间进退两难 ， 唯有耐着性子 ， 等待事故早点处理完毕 ， 重新让出道来才能继续上路 。
好在 ， 随着人工智能和物联网技术的进步 ， 高速公路事故处理时间正在迅速缩短 。
2019年年初 ， 四川交投集团川高公司与阿里云展开合作 ， 将成都绕城高速打造成了“超级智慧高速” 。
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其中的奥秘就是一个称为“智慧眼”的视频智能分析平台 ， 通过人工智能算法对全路段视频流的秒级处理 ， 同时借助高德的实时路况分析与服务能力 ， 让年平均高速路段拥堵率同比下降了15% 。
特别是高速事故处理和恢复通行的全程 ， 从过去的小时级加速到了分钟级 。
目前 ， 川高“智慧眼”已成功在云南复制 ， 预计今年会在全国推广 。
为什么高速事故处理快不起来
8月26日早高峰 ， 云图左上角的实时拥堵系数突然跳到2.3 ， 冷成凤瞥了一眼 ， 皱起眉头 ， “1.5、1.8都正常 ， 2.3 ， 一定是出事故了 。 ”
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冷成凤（左）正与刘主任查看记录 ， 背后是云图大屏 冷成凤是川西绕东管理处的一线接线员 ， 川西绕东高速是成都绕城高速的一部分 。
作为进出四川的重要枢纽 ， 这条85公里长的高速拥有近20条出口路段 ， 与16座立交桥互通 ， 是四川省内路网结构最复杂、拥堵率最高、通行车辆最多、高速管理问题最复杂的一段高速公路 。
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时间一分一秒过去 ， 经过紧张排查 ， 冷成凤和同事很快发现 ， 拥堵源头在K1路段 ， 那边发生了一起小轿车追尾卡车的事故 。
第一时间向路巡和交警通报完事故地点 ， 冷成凤这才松了口气 ， 成都绕城高速日均车流量为6万辆 ， 可是川高“智慧眼”平台预测 ， 今天车流量将达到18万辆 ， 真堵起来 ， 可不得了 。
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8月26日早高峰排查到的一起追尾事故 【天下网商|老司机们最怕遇到的这件事，终于有解药了】只有第一时间定位到事故或抛锚位置 ， 才能尽快恢复高速通畅 ， 三年前刚入职川西绕东管理处时 ， 冷成凤就被告知这项工作的重要性 。
然而 ， 迅速定位并不简单 ， 冷成凤刚到管理处时 ， 同事们还在采用人眼轮询定位 。
所谓人眼轮询 ， 就是接线员接力翻看实时路况视频 ， “一旦看到行驶缓慢路段 ， 就要放大视频画面 ， 排查前后路况 。 ”
全路段共有上千路视频流 ， 人眼轮询的信息处理能力可想而知 ， 速度和准确度都会受到限制 。
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有时候 ， 还会遇到一些突发情况 。
冷成凤刚入职时 ， 川西绕东管理处有天晚上接到12122来电 ， 称一名车主报警求助 ， 说自己的车翻到了沟里 。
绕城高速上没有路灯 ， 附近也没有参考地标 ， 再加上车主惊魂未定 ， 电话里说不清自己到底在哪 ， 甚至连在外环还是内环都不清楚 。
车主只是回忆 ， 自己是从成雅路上来 ， 好像经过了一个服务区 。
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冷成凤和同事推测 ， 事故可能发生在外环还有2公里入城的地方 ， 没想到 ， 川高路巡大队和交警六分队赶到现场后 ， 并没有发现任何事故 。
路巡和交警只能兵分两路 ， 将85公里的绕城高速全走了一遍 ， 每隔一段路 ， 他们都要停下车 ， 用手电在周围找上一圈 。
两个多小时后 ， 路巡人员才在内环往绕西的路段上 ， 找到了蹲在路边的车主 。
还好 ， 车是翻到了沟里 ， 幸亏 ， 事故发生在晚上 ， 如果是早晚高峰呢？等到2个多小时处理完事故 ， 整条高速可能都要堵死了 。
四川高速“智慧眼”连续接受实战考验
快速定位事故地点 ， 快速恢复高速通畅 ， 是成都绕城高速迫切需要解决的问题 ， 也是摆在高速行业面前的一道难题 。
2019年初 ， 四川交投集团川高公司与阿里云展开合作 ， 联手打造行业领先的智慧高速 。
针对事故和拥堵这两大痛点 ， 双方合作打造的视频智能分析平台“智慧眼”在一个月内上线 ， 高速装上了智慧大脑 ， 成都绕城高速的实时路况被投射到两块高速态势云图上 ， 冷成凤坐在智慧大屏前 ， 就能实时查看拥堵路段 。
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依托阿里云十多个算法 ， 川高“智慧眼”提供了5大功能模块 ， 其中最关键的就是事故报警功能 。
阿里达摩院视觉AI可以从近千路视频流中秒级发现事故 ， 并在大屏上自动弹出事故告警画面 ， 冷成凤只需将电脑屏幕切换到事故画面 ， 定位事故位置时间大大缩短 。
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2019年春运期间 ， “智慧眼”迎来实战考验 ， 在车流量增加的情况下 ， 成都绕城高速平均车速同比提高2% ， 拥堵指数从2018年的16天下降为6天 ， 12个重点路段 ， 拥堵率同比下降10% 。
2019年五一假期 ， 有3个雨天 ， 成都绕城高速出口车流量同比上涨4.89% ， 但12个重点路段的拥堵状况明显减少 。
从人眼轮询到辅以AI主动报警 ， “智慧眼”在重点路段超额完成“缓堵”目标 。
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“智慧高速是一次强强联手的尝试 。 ”阿里云智慧高速架构师刘勇介绍 ， 一条85公里长的绕城高速 ， 每天会产生TB量级的数据 ， 但是阿里云“边缘成网+中心一朵云”的模式 ， 能让边缘计算发挥最大效果 。
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除了强大计算能力 ， 目前川高“智慧眼”上同时搭载了阿里达摩院30多套AI算法 ， 还有高德的实时路况分析能力 ， 可以做到近千路视频流秒级处理 。
路巡队员觉得自己像外卖小哥
2019年8月 ， “智慧眼”又迎来了软件和算法的再优化 。
在川西绕东管理处一线员工的建议下 ， 阿里云为平台新增了“一键定位”和“一键播报”功能 ， 真正实现了“感知-发布-处理-缓堵”的闭环 。
现在 ， 冷成凤和她的同事们接到事故电话后 ， 只需要用鼠标点击“一键定位” ， 系统就会自动发送给车主一条短信 ， 车主打开短信链接 ， 就能将实时位置通报给平台 。
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再按下“一键播报” ， 关于事故的所有信息 ， 就会通过AI语音电话 ， 告知川高路巡大队及交警六分局 。
至此 ， 冷成凤们负责的这部分工作结束 ， 全程不用说一句话 。
“我们专门做过一次统计 ， 以前一次事故要打20通电话 ， 才可能把事故信息说全 。 ”
8月26日这起追尾事故 ， 路巡大队在接到AI语音电话后 ， 在拥堵系数远超平时的情况下 ， 从事故发生到路段重归通畅 ， 只花了不到20分钟 。
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智慧高速也改变了路巡队员的工作方式 。
路巡队员的主要工作 ， 包括协助交警处理事故 ， 现场照相取证 ， 裁定赔偿金额 ， 联系吊车拖车 ， 疏导应急通道 ， 确保道路通畅等等 。
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路巡队员帮助一起抬受伤人员 “过去巡逻 ， 要带着笔记本、记录单 ， 手提一个铁皮箱 ， 腰包里还要放着印章和印泥 。 ”川高路巡大队的大队长肖佑航 ， 在高速路段工作了十余年 。
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肖佑航（左）正在与同事勘察现场 过去这套流程 ， 会引发一些问题 ， 比如人工填写的纸质信息不准确 ， 常有路巡队员把外环事故报成内环 。 此外 ， 还要额外填写摩托车上路、车辆占用应急车道等违章信息 ， 记录不规范且出错率高 。
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肖佑航与路巡队员清理现场 ， 疏通道路 路巡队员也最怕事故地点定位不明 ， 有时候大型货车侧翻一占就是三个车道 ， 如果救援队伍无法及时到位 ， 就会造成长时间的拥堵 。
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翻车后东西洒落一地 ， 就要快速清理现场 有了“一键定位”和“一键播报” ， 路巡队员救援时间缩短到半小时至一个小时 。
如今 ， 肖佑航中队接管了k1-k42路段 ， 一辆车三个人 ， 出任务时带上一台平板电脑就行 。
队员一边在高速上巡逻 ， 一边等候管理处就近派单 。
处理事故和违法事件 ， 只需拍照取证上传 ， 几秒钟完事 。
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处理事故和违法事件 ， 只需拍照取证上传 “便利到我不太习惯 ， 虽然不用提铁箱 ， 但系统派单给我的时候 ， 总觉得自己像个外卖小哥 。 ”肖佑航打趣道 。
几个月前 ， 一辆满载家具的货车在高速上发生自燃 ， 肖佑航带领的路巡队接到自动播报 ， 一边赶往现场一边安排救援车辆 ， 救援车辆到得比消防车还快 。
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很多时候 ， 事故车辆刚停到应急车道上 ， 路巡大队就出现在现场了 。
要不是有“智慧眼”助力 ， 这样的场景 ， 队员们过去想都不敢想 。
终极目标是服务自动驾驶
随着事故处理时间大幅缩短 ， 2019年 ， 成都绕城高速年平均拥堵率同比下降了15% 。
2019年6月 ， 川高和阿里云成立了智慧交通联合实验室 ， 在智慧高速、车路协同、道路智能化、交旅融合等方面持续展开全面合作 。
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刘勇透露 ， 借助川高“智慧眼”和高德地图 ， 不久的将来甚至可以赋予驾驶员一种“上帝视角”——将前方一公里的视频流直接推送给驾驶员 ， “如果小轿车撞了 ， 这算小事 ， 万一是油罐车呢？”
目前 ， 川高“智慧眼”接入高德地图后 ， 已经可以自动分析出某段路的拥堵程度 ， 并同步诱导驾驶员驶入无拥堵车道 ， “这些都是阿里云在车路协同布局的关键点 。 ”刘勇认为 ， 未来信息同步肯定会达到毫秒级 。
目前 ， 阿里云已服务全国22个省、市、自治区的路网中心 ， 每天为上亿车次提供更人性化、更智能的出行体验 。
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在浙江 ， 首条智慧高速公路“杭绍台”刚刚通车 ， 绍兴交投与阿里云在该路段深度合作 ， 共同打造全息感知的智慧高速云控平台 ， 在国内首次实现了高速公路主动交通管控和服务 ， 支持准全天候通行 ， 恶劣天气下也能保障出行安全 。 未来还有更多车路协同智慧应用场景将在“杭绍台”落地 ， 包括车道级导航服务、路侧安全辅助驾驶 ， 及自动驾驶的技术支撑……
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在广东 ， 广州北环高速的通行效率提升20% ， 异常事件自动感知率提升66%；
在甘肃 ， 两徽高速的异常事件发现和处理时间缩短50%；
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越来越多的高速正在“上云” ， 随着老基建和新基建的融合 ， 通过基础设施云化、路况信息数据化、服务智能化 ， 高速公路正在打造全新的出行体验 。 驾驶员的难题正在一一被解决 。
文 | 王安忆
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