如颖随行|Python的安装过程及环境搭建( 四 )


解决办法:安装 xlrd库 , 命令为:
pip install xlrd -i
(4)使用库 , 特别是 sklearn 库时 , 报错:"No module named 'numpy.testing.decorators'"或者"No module named 'numpy.testing.noseteste'
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建解决办法:更换 numpy版本
pip install --upgrade numpy==1.17.3 -i
(5)安装时 , 显示"Consider using the '--user' option or check the permission"报错信息
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建解决办法:在原始的安装命令中加上"--user" , 为 pip install --user 库名…
如安装的 numpy库 , 命令为
pip install --user --upgrade numpy==1.17.3 -i
(6)数据分析课程 , 使用 join合并数据 , 报错:ValueError:You are trying to merge on object and int64 columns.If you wish to proceed...
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建解决办法:更换 pandas版本
pip install --upgrade pandas==0.22.0 -i
6. 查看Python安装好的库
(1)查看当前库的版本
方法一:在 cmd中输入命令 "pip show packagename"命令 , 如查看 tensorflow
库你可以输入"pip show tensorflow" 。
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建方法二:在 pycharm或者其他编辑软件中输入
import packagename
packagename.__version__
(注意"__"是由两个"_"组成的)
如查看 tensorflow库可输入命令:
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建方法三:在 cmd中输入命令"pip list"(此方式可查看到当前 python环境所安
装的全部库) 。
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建(2)查看 Python安装好的库
方法一:在 cmd输入:pip list
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建方法二:在 pycharm
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建方法三:在 pycahrm中
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建7.数据库常见问题
(1)pandas读取数据库文件
第一步:把 sql文件导入到一个数据库中;
如颖随行|Python的安装过程及环境搭建第二步:engine 中的一些设置参考以下图进行更改 , 主要更改用户名、密码和数据库名称就可以 。


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