收下这份可视化图表应用指南,再也不会用错图表( 二 )
好看又好用 , 便是数据可视化的意义
本篇将围绕一个问题展开:如何选择正确的可视化图表
一张表:快速选择图表
相信小伙伴们曾有过这种经历:
- 明明有数据 , 也知道哪里出问题 , 可不知道怎么用图表表达出来?
- 为了画个图表 , 整整消耗了2天时间 , 最后效果也不好 , 别人一眼看不懂总是问东问西?
- 画图表很随意 , 想起哪个用哪个 , 最后汇报时 , 还得靠嘴巴解释半天 , 画不画没什么区别?
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其实做图表很容易 , 但是做出又好看又好用的却并不容易 ,
图表的样式非常多 , 甚至可以说是眼花缭乱
很容易让人陷在选择图表的泥潭里
即使是专业的可视化专家 , 在面对不同问题时 , 都需要仔细考虑图表的选择
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那是不是 , 随便来一个图表都行呢 , 管他三七二一 , 堆个图表再说 , 哈哈
这个办法也是可以的
只不过就是需要大量时间来回调整和修改 , 效率非常低 , 而且容易出错
有没有更好的方法 , 来选择合适的图表?
还真有! , 这是由国外可视化专家整理提出的图表速查指南
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图表选择的核心逻辑
国外专家Nathan Yau总结了在数据可视化的过程中 , 一般要经历的四个过程 , 如下图所示(我做了适当的修改)
不论是商业图表还是科学图表 , 要想得到完美的图表 , 在这四个过程中都要反复进行思索 。
- 你拥有什么样的数据?
- 你想表达什么样的数据信息?
- 你会什么样的数据可视化方法?
- 你从图表中能获得什么样的数据信息?
- 你必须明确自己需要分析的内容 , 选择合适的数据
- 深入理解业务和业务需求 , 定义出需要分析的问题
- 在具体分析后选择关键问题 , 思考选择合适的可视化方法
- 根据图表中表达和分析的观点和洞察 , 重新检视数据和业务问题
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第一步:你有什么样的数据
主要考虑数据的基本情况 , 是否能够支持进行分析和可视化
比如:数据从哪些地方获取、数据是采用的哪些格式、是存在EXCEL还是数据库里、数据本身的质量和数量如何
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第二步:你想表达怎样的问题
主要考虑当前分析的需求到底是什么
比如:是探索设想出来的需求、是分析发生异常的问题原因、是预测具体业务的发展 , 还是验证之前的决策
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第三步:你会怎么样的可视化方法
主要考虑面对具体的分析结论 , 选择何种图表来直观明了的展示
比如:业务前后对比、客户群体分布、地域性分析、历史周期性分析、相关性分析等
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