庆渝年吃"瓜"，当当网结"果"( 二 )
个性化推荐给你惊喜
如果你在当当买过书 ， 你可能会发现系统通常会自动为你推荐一些可能感兴趣的书 ， 而这些书大概率就有你正想买的 。 竟然会如此碰巧？！
这其实就是当当的场景推荐系统 。 这一系统依托当当在技术、智能上的持续投入 ， 以及20年的大数据积累 ， 可以根据用户的标签、用户交互行为、用户痛点等数据向用户做个性化推荐 。
比如 ， 系统会给临床医学的学生推荐《临床医学概论》 ， 给计算机院的学生推荐《数据结构》 ， 针对一位孩子已经上小学并且职业是会计的妈妈 ， 除了推荐《小学数学思维拓展》外 ， 还会推荐《注册会计师教材》等书籍 。
比如 ， 用户去年秋季开学买小学一年级上册的图书 ， 今年春节开学系统就能给此顾客推送小学一年级下册的图书 。 再比如 ， 用户在当当搜索不爱上幼儿园 ， 不仅可以看到《孩子不爱上幼儿园怎么办？》等解决家长痛点的图书 ， 还可以看到解决幼儿园分离焦虑方面如何让孩子爱上幼儿园的图书
庆渝年吃"瓜"，当当网结"果"■当当的场景推荐系统 ， 能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息 ， 减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响 ， 提升用户体验 ， 并促成交易 。
信息大爆炸时代 ， 用户获取信息的耐心不断降低 ， 而智能推荐系统恰恰能够有效解决这个问题 。
可以看出 ， 为了让人们读上书、读好书 ， 当当可谓使尽浑身解数 。 而得益于对市场的深刻洞察和对全场景的深入探索 ， 当当也取得了爆品叠生、销售逆势增长的大好成绩 。
外行看热闹 ， 内行看门道 。 "庆渝年"闹剧之外 ， 或许我们更应关注国内第一图书电商当当的成长与未来 。
免责声明：市场有风险 ， 选择需谨慎！此文仅供参考 ， 不作买卖依据 。
责任编辑：kj005
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