台积电和Graphcore准备合作研发3nm AI加速芯片
在台积电的技术研讨会上 ， 有一个侧面的消息是 ， 台积电已经在客户研发3nm工艺节点技术 。 正如我们之前报道的那样 ， 台积电正在开发其3nm ， 明年进行风险生产 ， 2022年下半年进行大批量生产 ， 所以此时台积电的主要合作伙伴已经在3nmPDK的初始版本上开发其未来的硅片 。
在台积电的演讲中 ， 有一家公司被重点提及 ， 那就是Graphcore 。 Graphcore是一家AI芯片公司 ， 它制造的IPU ， 即"智能处理单元" ， 用于加速"机器智能" 。 它最近发布了第二代ColossusMk2IPU ， 基于台积电的N7制造工艺打造 ， 拥有592亿个晶体管 。 Mk2的有效核心数为1472个 ， 可以运行约9000个线程 ， 用于250Teraflops的FP16AI训练工作负载 。 该公司将4个这样的芯片放在一个1U中 ， 可以实现1Petaflop ， 还有450GB的内存和IPU之间的定制低延迟结构设计 。
根据台积电的介绍 ， Graphcore的未来一代产品 ， 将以台积电3nm工艺为中心进行开发 ， 跳过台积电的5nm 。 没有介绍具体的时间表 ， 也没有说明Graphcore的策略 。 从幻灯片中我们可以看到 ， ColossusIPU产品线涉及大型高晶体管数量的芯片 ， 使用更密集的工艺节点所提供的额外晶体管预算 。
Graphcore首席执行官兼联合创始人NigelToon表示："Graphcore是第一个打造出高晶体管数量芯片的公司 。 Graphcore率先建立一种全新的完全可编程处理器 ， 从头开始为机器智能设计 。 我们的IPU架构的许多创新功能 ， 以及即使在最新工艺节点的最前沿也能看到的高良率 ， 都证明了我们与台积电的密切技术合作关系 。 我们在7月份发布的MK2IPU拥有594亿个晶体管 ， 并采用台积电最新的7纳米技术打造 ， 是世界上最精密的处理器 。 每颗GC200IPU拥有1472个独立的处理器核心和前所未有的900MB处理器内存储器 ， 与MK1产品相比 ， 实际性能提升了8倍 。 作为台积电的技术创新合作伙伴之一 ， 我们将继续与台积电密切合作 ， 探索包括N3在内的新工艺节点和技术的优势 ， 以便我们能够继续提供更多的性能提升 ， 使客户在人工智能领域取得新的突破 。 "
【台积电和Graphcore准备合作研发3nm AI加速芯片】目前来看 ， Graphcore基于其Mk1和Mk2IPU打造了多款产品 ， 包括与合作的系统 。 2020年Q1的Graphcore在今年年初进行了D轮扩大融资 ， 目前已经筹集了4.5亿美元 ， 公司估值为19.5亿美元 ， 投资者包括宝马、、DeepMind的CEO以及一些风险投资公司 。 据TechCrunch在2月份报道 ， 该公司仍有3亿美元的现金储备 。 随着在最新制造节点上开发新硅片的成本增加 ， Graphcore在什么时候与台积电的3nm下单 ， 或者台积电和Graphcore合作帮助优化大规模芯片的工艺 ， 台积电是否会承担部分成本 ， 目前尚不清楚 。
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