numpy学得还不错？来试试这20题
作者：刘早起
来源：早起Python
大家好 ， 又到了numpy进阶修炼专题 。 numpy大家应该不陌生了 ， 看了太多的原理讲解之后 ， 用刷题来学习是最有效的方法 ， 本文将带来20个NumPy经典问题 ， 附赠20段实用代码 ， 拿走就用 ， 建议打开JupyterNotebook边敲边看！
01数据查找
问：如何获得两个数组之间的相同元素
输入：
importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")arr1=np.random.randint(10,6,6)arr2=np.random.randint(10,6,6)
答案：
arr1=np.random.randint(10,6,6)arr2=np.random.randint(10,6,6)print("arr1:%s"%arr1)print("arr2:%s"%arr2)np.intersect1d(arr1,arr2)
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02数据修改
问:如何从一个数组中删除另一个数组存在的元素
输入：
arr1=np.random.randint(10,6,6)arr2=np.random.randint(10,6,6)
答案：
arr1=np.random.randint(1,10,10)arr2=np.random.randint(1,10,10)print("arr1:%s"%arr1)print("arr2:%s"%arr2)np.setdiff1d(arr1,arr2)
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03数据修改
问：如何修改一个数组为只读模式
输入：
arr1=np.random.randint(1,10,10)
答案：
arr1=np.random.randint(1,10,10)arr1.flags.writeable=False
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04数据转换
问：如何将list转为numpy数组
输入：
a=[1,2,3,4,5]
答案：
a=[1,2,3,4,5]np.array(a)
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05数据转换
问：如何将pd.DataFrame转为numpy数组
输入：
df=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6],"C":[7,8,9]})
答案：
df.values
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06数据分析
问：如何使用numpy进行描述性统计分析
输入：
arr1=np.random.randint(1,10,10)arr2=np.random.randint(1,10,10)
答案：
arr1=np.random.randint(1,10,10)arr2=np.random.randint(1,10,10)print("arr1的平均数为:%s"%np.mean(arr1))print("arr1的中位数为:%s"%np.median(arr1))print("arr1的方差为:%s"%np.var(arr1))print("arr1的标准差为:%s"%np.std(arr1))print("arr1,arr的相关性矩阵为:%s"%np.cov(arr1,arr2))print("arr1,arr的协方差矩阵为:%s"%np.corrcoef(arr1,arr2))
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07数据抽样
问：如何使用numpy进行概率抽样
arr=np.array([1,2,3,4,5])
输入：
arr=np.array([1,2,3,4,5])np.random.choice(arr,10,p=[0.1,0.1,0.1,0.1,0.6])
答案：
08数据创建
问：如何为数据创建副本
输入：
arr=np.array([1,2,3,4,5])
答案：
#对副本数据进行修改 ， 不会影响到原始数据arr=np.array([1,2,3,4,5])arr1=arr.copy()
09数据切片
问：如何对数组进行切片
输入：
arr=np.arange(10)
备注：从索引2开始到索引8停止 ， 间隔为2
答案：
arr=np.arange(10)a=slice(2,8,2)arr[a]#等价于arr[2:8:2]
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10字符串操作
问：如何使用NumPy操作字符串
输入：
str1=["Ilove"]str2=["Python"]
答案：
#拼接字符串str1=["Ilove"]str2=["Python"]print(np.char.add(str1,str2))#大写首字母str3=np.char.add(str1,str2)print(np.char.title(str3))
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以上就是我总结的NumPy经典20题中的10题 ， 你都会吗？并且每题我都只给出了一种解法 ， 而事实上每题都有多种解法 ， 所以你应该思考是否有更好的思路 ， 下一篇继续给你列出另外10题哈！
【来源：CDA数据分析师】
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