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高新兴吴东升：创新商业模式，车联网可与金融、出行结合

“通过界定清楚车联网的数据开放模式 ， 能够探索更多和金融、出行等行业相结合的创新商业模式 。 ”
8月22日 ， 第三届全球智能汽车峰会在广州正式开幕 。 高新兴高级副总裁、战略与品牌总经理吴冬升作《车联网赋能自动驾驶应用于商业模式探索》主题演讲 ， 探讨重资产投入下的车联网如何创新商业模式 。
高新兴吴东升：创新商业模式，车联网可与金融、出行结合
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车路协同助自动驾驶产业提前到来
在演讲中 ， 吴冬升表示 ， 车路协同应该围绕以下核心目标：
第一 ， 车路协同能够和现有的传统智能交通产业深度融合 ， 为智能交通产业注入新的元素 。
第二 ， 通过智能网联技术、车联网技术赋能自动驾驶 ， 让中国自动驾驶产业提前到来 。
“目前基于运营商部署的5G网络 ， 着重所解决的实际上是大带宽的信息娱乐类业务以及全局类的交通效率问题 。 随着5GR16标准和Re17标准的应用 ， 将着重解决的是自动驾驶场景 ， 车联网将是5G新风口 。 ”吴冬升说 。
今年7月 ， 国际标准组织3GPP宣布R16标准冻结 ， R17标准化工作也已启动 。 R16和R17标准的侧重点 ， 相比R15实现了“能用”到“好用” ， 其支持低延时、广联接的应用场景将推动5G从toC走向toB商用领域 。
车辆与红绿灯联网 ， 还能看3公里外施工
具体来说 ， 车联网如何推动自动驾驶应用落地？吴冬升认为 ， 有4个方面值得关注：
第一 ， 首先是红绿灯信号 。 传统单车只能通过摄像头识别红绿灯信号 ， 但在大雨、太阳照射或者树木遮挡、前方大车遮挡等环境下 ， 通讯方式从信号机直接读取数据 ， 不仅直接而且可靠性也非常高 。 在广州 ， 高新兴已开放了专用设备 ， 经交警允许可读取信号机中的信息 ， 给到自动驾驶车辆使用 。
“未来 ， 交通流量检测、交通标志标线标牌等管控信息 ， 都会逐步通过车联网的方式开放 ， 既服务自动驾驶、也可以服务有人驾驶 。 ”吴冬升说 。
第二 ， 实现超视距的功能 。 单车智能只能实现自己视距范围内的功能 ， 而通过智能网联的方式可以实现超视距的功能 ， 比如两三公里以外有道路施工 ， 施工信息可通过网联方式给到平台 ， 再推送给自动驾驶车辆 ， 实现低延时和车道路亚米级的定位 。
第三 ， 单车智能面临很大一个挑战是鬼探头的场景 ， 前方有大车遮挡或者行人、机动车突然闯出 ， 可通过道路的智能化改造方式给自动驾驶车辆提前预警 。
第四 ， 自动驾驶强调的是安全性 ， 城市交通事故70%出现在交叉路口 ， 通过交叉路口的智能化改造 ， 如多传感器融合设备改造完后可精准感知交叉路口的交通参与者行为分析 ， 为自动驾驶车辆多一层安全冗余 。
“未来还将有更多的场景出现 。 ”吴冬升说 。
高新兴吴东升：创新商业模式，车联网可与金融、出行结合
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商业化探索：驾驶行为数据与行业结合
不得不承认 ， 车联网是一项重大投入 ， 除了车端之外很重要的是车路协同路侧的投资 ， 无论是高速公路还是城市道路 ， 投入往往非常巨大 ， 此外 ， 车联网的投资建设主体以及运营主体都是非常碎片化的 。
如何探索车联网商业模式？“我们能够非常清晰看到的是 ， 将来车联网既可以服务于交通、交管等政府部门 ， 也可以服务于普通消费者 ， 或者是车企和一些重要的行业客户 。 ”吴冬升说 。
短周期之内 ， 车联网产业的发展需要政府的引导 ， 借助于新基建的力量来推动；长周期来看 ， 还希望能探索数据开放的模式 ， 其中包括数据怎样服务于管理 ， 比如交警或者交通口的管理 ， 以及数据如何与人们日常出行结合 ， 发掘其中的价值 。
“公共交通出行、Robo-Taxi出行、智慧停车等等 ， 车联网和出行的深度结合 ， 应该是未来着力探索的商业模式方向 。 ”吴冬升说 。
在金融行业 ， 车联网可产生非常重要的LBS定位数据 ， 实现亚米级、厘米级定位数据 ， 以及精准感知车辆状态数据、驾驶行为数据 ， 这些数据都可以和金融行业做一些深度结合 。 此外 ， 车联网也可能会和能源行业产生很多的交集 ，
吴冬升认为 ， 通过界定清楚车联网的数据开放模式 ， 能够探索更多的和金融、和出行相结合的创新商业模式 。
【采访人员】郜小平
【高新兴吴东升：创新商业模式，车联网可与金融、出行结合】【作者】郜小平
【来源】南方报业传媒集团南方+客户端


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