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风暴俱乐部|围攻数据三大痛点，睿帆科技如何贴身肉搏( 三 )


提高速度、降低成本、降低技术和人员门槛 ， 睿帆从数据处理上给予客户最优化的服务 。
用户基于图形化界面 ， 无需编程或者少量编程 ， 采用拖拉拽、参数配置、逻辑规则定义、模板组件调用等方式 ， 即可完成应用程序开发 ， 同时还可以将开发效率提升数倍甚至十数倍以上 。
如此一来 ， 业务人员不必花费大量时间等待开发人员开发应用程序 ， 应用程序可以快速应用于企业生产中 ， 帮助企业解决经营过程中的问题 。
睿帆的开发模式使得维护上也更容易 ， 由于低代码平台上可用的模块已经过无缝集成的预测试 ， 添加新功能时不必担心兼容性 。
可以说 ， 睿帆的无代码和低代码降低企业运用大数据的门槛 ， 从生产力、速度、费用各个方面为客户降本增效 。
除了拥有技术壁垒 ， 睿帆在信息安全上也颇为重视 ， 主要通过三种方式：通过用户自定义脱敏规则 ， 接入时就能完成数据脱敏；进行数据权限管理 ， 让平台后台无法查看具体脱敏数据；不存储数据 。
这些融入睿帆产品体系的技术 ， 通过多渠道大数据集成、企业级大数据存储、全链路大数据治理、免编程大数据开发多个层面 ， 让海量数据更高效、成本更低 ， 更灵活 。
5年厉兵秣马的数据版图大数据的千斤顶 ， 慢慢掀开每个传统行业沉重的袈裟 ， 经年累月被折叠的、散漫的数据 ， 海量源源不断的新增数据 ， 其价值在进入市场的企业们竞跑下得以重见天日 。
睿帆是如何在千军万马中突出重围的？
以助力企业IT化建设的睿帆 ， 最初从通信行业切入 ， 2015年刚刚踏入4G时代 ， 传统Oracle架构无法处理现有数据规模且成本高 ， 每天新增的大量数据迫使运营商急需高性能的数据分析工具 。
彼时 ， 睿帆已经形成了海量数据处理的通用型平台产品 ， 针对 Oracle 的弊端 ， 着力于提升流程效率 ， 在离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析、数据可视化方面乘胜出击 。
这一创新让睿帆一举打入通信行业 ， 并在后续成为各大运营商非常重要的数据处理供应商 ， 目前为全国近一半的省份提供数据处理支持 。
在日后的市场锤炼中 ， 睿帆通过产品迭代、技术革新 ， 开启小跑模式 ， 驶入多个细分领域 。
轨交领域 ， 以睿帆与佳都联合打造的智慧地铁示范站为例 ， 项目是在支持PB级数据处理、一站式免编程的零距大数据中台的基础上 ， 搭建了PB级苛刻场景极速查询的分布式分析型数据库雪球DB 。
这套可对历史数据、数据模型、报表应用等进行移植 ， 全面整合业务数据的MICS数据中台系统 ， 对轨交各板块的设备数据进行全面感知、融合、挖掘、动态传输、实时分析 ， 在乘客服务、运营管理、企业管理等为科学决策和智能控制提供精准的个性化服务 。
AI落地规模最大的公安安防领域 ， 对智能化的需求尤为强烈 ， 睿帆总结出一套公安大数据落地途径 。
打磨核心技术 。
针对安防领域图像、视频、指纹等多维的半结构和非结构化数据信息 ， 睿帆提高数据关联查询和检索分析 ， 如：行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、與情分析等多种分析研判手段 。
构建定制化平台 。
通过云化、物联化、大数据化、智能化的方式 ， 实现警务信息“事前预防/预警、事中实时分析决策、事后研判/侦破”目标的情报大数据中台 ， 并串联睿帆在警务领域的业务、知识、数据、技术以及决策能力 ， 进行场景落地 。
具体来说 ， 全面感知、分析、整合警务运行中的各项关键信息 ， 根据各种具体业务场景 ， 利用沉淀下来的有用信息 ， 通过睿帆的技术进行数据加工和处理 ， 并提供高效、快速地智能决策 。
5年来 ， 睿帆一直重仓大数据核心技术， 以贴合用户需求的解决方案 ， 在大数据领域跑马圈地 ， 睿帆的实力和努力都得到了正面回应 ， 荣获如中国信息技术大数据领域影响力企业、“2020中国人工智能商业落地价值潜力100强榜单”等殊荣 ， 这一系列荣誉的背后 ， 是睿帆科技多年来坚实的付出与成长 。


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