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风暴俱乐部|围攻数据三大痛点，睿帆科技如何贴身肉搏( 二 )


因此雪球DB以其强势的麒麟臂 ， 打入对查询效率及速度需求较高的市场 ， 比如每天产生数亿条数据（车牌、品牌、车速、时长等）且对即时查询要求颇高的城市交通领域 。
事实证明 ， 雪球DB响应速度是市面上其他数据库的数百倍之多 ， 经过市场验证的实力也获得了公安部第一研究所的测试认证 。
而大禹中文智慧文本平台则是一款NLP自然语言处理系统 ， 它用少量语句训练即可完成文本处理、存储、识别、关联、分析、交互查询的综合性文本处理系统 ， 其中包含了多个基础模型 ， 大幅提高海量文本处理效率 。
睿帆的这套产品组合拳 ， 打法有招有式 ， 相辅相成又各有所长 ， 共同组成大数据产业链的中间层——数据中台 。 其上对接汇总的各类信息 ， 下承接底层的各类应用模块 ， 避免企业重复开发 ， 确保前端业务“轻量化” ， 提供数据提取、整合和统一输出能力 ， 促进企业从数据到业务的价值挖掘和释放 。
站在技术的高墙睿帆的平台竞争壁垒缘何而来？强大的人才和硬核的技术 。
人才在任何时候都是争夺的资源 ， 好比在游戏中 ， 搭配好一个队伍队员定位 ， 才能输出强大的战力 。
细观睿帆的创业团队 ， 蓦然生出一种“大数据专家集中地”之感 。
NNT data、Teradata、华为、阿里、摩托罗拉、Nokia ， 核心成员无不来自全球知名企业 ， 每个人都是在大数据行业及相关领域浸润多年的专家 。
比如CEO于海中 ， 拥有IT和车联网二十年从业经验；CTO王雪博士 ， 专注于数据算法研究二十年 ， 精通所有大数据算法及编程语言 ， 主导睿帆的产品路线走向；大数据科学家李求实博士 ， 二十年数据软件开发经验；曾任职Teradata的王志明 ， 深厚的软件架构功底；曾就职于阿里的毛禹 ， 也是诺全景创始人 ， 专业技术与创业能力并存；负责市场的副总经理于东 ， 丰富的运营管理和业务拓展经验 。
其他大牛不一一赘述 ， 这个核心团队 ， 以各自经过市场考验的技术水平和项目经验将睿帆的板块补齐 。
睿帆的团队是其技术围墙牢实的地基 。
当5G和物联网强势袭来 ， 各行各业的数据爆发式增长 ， 数据以PB量级生产 ， 要想实现数字化 ， 必须攻克数据的接入、存储、管理、分析和输出这几关 。
而之前的TB级数据处理技术不再满足市场需求 。 在敏锐的洞察力基础上 ， 睿帆启动高配置的“人才技术发动机” ， 凭着一股子不服输的劲头 ， 率先攻克PB级数据处理能力 ， 并形成四大核心技术 。
接入上 ， 在数据源适配技术和种类上着力 ， 不仅拥有应对PB级数据的多源输入输出适配技术 ， 适配数据源超40种 ， 甚至可以接入文本类、二进制数据、视频、音频等特殊数据源 。 这也使得睿帆大数据平台可应用的行业非常广泛 。
存储上 ， 节点宕机时的负载均衡优化专利技术可让整个系统在一个节点宕机时保证系统负载均衡 ， 避免节点的雪崩效应 。
管理上 ， 其PB级数据的算力资源优化技术能避免海量数据计算时消耗系统资源 ， 极大提升计算效率 。
分析上 ， 以PB级数据逻辑验证预处理技术 ， 通过采样运行方式使得用户无需真正提交任务即可验证任务逻辑 ， 避免每次进行海量数据计算耽误开发设计 ， 提升整体数据开发效率 。
如今 ， 睿帆的PB级数据处理能力 ， 支持1000个以上的节点 ， 日均新增数据处理量达PB级 ， 还拥有随时监测数据波动的跟踪能力 ， 能够灵活应对数据高峰 。
而后睿帆又首次将“无代码”+“低代码”+“SDK”三级开发模式带入大数据领域 ， 形成三级开发模式与PB级数据处理能力的护城河 。
数字化和网络化使得各行各业的客户对应用开发的需求更加个性化 ， 期望的开发周期也越来越短 ， 传统的开发方式已经难以满足客户的需求 。
而无代码/低代码平台可以通过总结现有的业务逻辑 ， 标准化流程 ， 使得业务人员也能在培训和学习之后从事开发工作 ， 让业务和程序更好地结合 ， 在满足市场瞬息万变的需求同时降低开发所需成本 。


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