全息|谷歌量子计算改进图像分类，微美全息5G核心算法助力AI视觉发展( 二 )
在招股书里显示,随着5G全息通讯网络带宽条件变化,5G全息应用市场将迎来爆发,全息互动娱乐、全息会议、全息发布会等高端应用逐步向全息社交、全息通讯、全息导航、全息家庭应用等方向普及 。 微美全息云计划基于全息AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术为核心技术,用多个技术创新的系统支持全息云平台服务和5G通讯全息应用 。
目前,传统的全息术可以通过测量光从物体不同部分传播的距离差异来提取3D信息,但这需要来自不同方向的额外参考光束来测量两者之间的干扰 。 这个概念与电子相同,但由于波长短得多,我们现在可以获得更高的空间分辨率 。 例如,我们能够通过使用超短电子脉冲形成全息图来记录快速移动物体的全息电影 。
除了量子计算之外,与替代方案相比,该技术具有最高的空间分辨率,并且可能改变我们在日常生活中对光的思考方式 。 到目前为止,科学和技术仅限于自由传播光子,用于宏观光学设备,新的全息技术让我们可以看到纳米级光线会发生什么,这是小型化和将光器件集成到集成电路上的第一步 。
提到5G网络,与4G时代不同,将具有更高速率、更低时延和海量的连接 。 较4G提升数十倍的速度、低于1ms的低时延、全球超过500亿台设备相互连接 。 以此,也建立了超宽带移动通信(eMBB)、超低延时通信(uRLLC)、海量物连(mMTC)三大5G应用场景 。 正是基于这三大场景让5G时代催生了更多AR全息、无人驾驶和远程医疗、万物互连等市场的应用 。 从人与人的交互,转变成物与物的沟通,实现电信级的蜂窝物联,或将引发人类社会的一场新变革 。
通信行业专家指出,射频在5G手机的设计中尤为关键 。 4G手机最大的制造成本在屏幕与处理器,但5G手机最大的成本或许会转向整套的射频方案 。 市场调查机构Navian预测,2020年仅移动终端中射频前端芯片的市场规模将达到212亿美元,年复合增长率达15.4% 。 5G时代将有更多的频段资源被投入使用,多模多频使得射频前端的芯片需求增加,同时Massive MIMO、波束成形、载波聚合、毫米波等关键技术也将助长射频前端芯片需求增加这一趋势,直接推动射频前端芯片市场成长 。
5G带来的超宽带高速传输能力和低时延,可以解决VR/AR渲染能力不足、互动体验不强、终端移动性差和眩晕等痛点问题 。
在普及AR的过程中,5G的优势主要体现在三个方面:更高的容量,更低的延迟和更好的网络均匀性 。
当网络时延降低至毫秒级时,由于运动状态与视觉系统不一致造成的不适感将不复存在,因此5G网络的商用将使AR在传输方面的屏障将被打通,困扰AR技术在移动端应用的问题将会迎刃而解,AR/VR生态圈日趋成熟,将伴随5G迎来新的发展机会 。
（责任编辑：董云龙 ）
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