行业互联网|大数据揭秘：AI工程师真的能拿到百万年薪吗？
【AI世代编者按】近年来 ， 人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及 ， 相关专业技术人才也是供不应求 ， 各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才 。 最近一项统计显示 ， 人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元 ， 从业时间长的甚至能达到年薪百万 。
2017年 ， 人工智能产业正在爆发
今年的两会上 ， 政府工作报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业 ， 人工智能首次被写入了政府工作报告 。
不仅政府重视 ， BAT企业更是投入重金 。 百度已经将人工智能列为核心发展战略 ， 腾讯也广招人才 ， 成立AI实验室等部门 。
再加上云计算等配套计算环境的成熟与完善 ， GPU云服务器、FPGA云服务器相继推出（如腾讯云） ， 人工智能产业今年或将迎来一个爆发式发展时期 。
政府和企业对人工智能产业越来越重视 ， 云计算使得AI工程师的门槛逐步降低 。 如何成为一名AI工程师 ， 俨然成为程序员重点讨论的热门话题之一 。
什么样的人可以成为AI工程师？薪酬如何？
基于腾讯云上的Python爬虫 ， 我们抓取了几家主流招聘网站的AI相关的技术岗位 ， 剔除重复数据和非工程师类的岗位需求 ， AI相关的技术岗位样本量为231份 。
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最高薪酬的56个岗位（60-100万 ， 100万+两档） ， 要求硕士以上学历的30个 ， 比例53% ， 比AI工程师中硕士学历要求的平均比例28.6% ， 要高一倍 。
【行业互联网|大数据揭秘：AI工程师真的能拿到百万年薪吗？】
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可以看到对于AI相关的技术岗位 ， 30万-60万年薪基本上是比较主流的收入水平 ， 相较于其他技术岗位 ， 基本上是8年以上工作经验的架构师的收入水平 。 231份样本数据中 ， 30万以下年薪24份 ， 30-60万年薪88份 ， 60-100万25份 ， 100万+31份 ， 面议类的63份 ， 局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来 。
薪酬和地域相关也与行业有关 ， 30万以下的岗位24个 ， 有9个在二线城市 ， 同时12个30万以下收入岗位属于非TMT行业 。
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AI领域目前在招的初级岗位较多 ， 行业很缺资深人士 。 231份招聘岗位需求中：1-3年工作经验要求占比62% ， 4-5年的21.7% ， 6-10年只占比15.8% 。
不同类型的企业也拿出了各自的高招来吸引优秀的AI人才 ， 比较有意思的比如创新工场旗下的人工智能研究院拿出“李开复(微博)亲任院长”这样的职位诱惑参与人才抢夺战 。 其他常见的招揽手段 ， 除了高薪 ， 依次为：补助（63份岗位） ， 弹性工作（47份岗位） ， 双薪（41份岗位） ， 期权（36份岗位） ， 聚餐（34份岗位） ， 旅游（24份岗位） 。
不过做为一位普通程序员 ， 我还是觉得给期权和双薪比较能吸引我 。 至于说聚餐和旅游 ， 如果不是去美国和南北极 ， 真心对我吸引力不大...
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但是 ， 人工智能行业的门槛 ， 显然比网站开发、APP开发等成熟岗位更高 。 我们来看某国内招聘网站的一则AI工程师招聘：
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上面的岗位要求 ， 简单来说就是要全球顶级名校毕业 ， 在知名期刊发表过论文 。 这个岗位薪资非常可观 ， 要求虽然只有两条 ， 但没有人会觉得门槛低 。 曾经的百度广告变现算法核心负责人戴文渊曾说 ， “我自己从什么都不会 ， 学到今天这个水平可能花了10年的时间 。 ”
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普通工程师甚至可以借助这些开放出来的能力 ， 做出效果不错的人工智能产品 。 曾有技术专家畅想 ， 如果未来技术得到大幅改进 ， 通过以深度学习为代表的技术革新 ， 大幅地用机器替代人工 ， 可以让一个普通的技术人员培训1~2个月就可以成为一个‘科学家’ 。
如果这成为现实 ， 那么未来人人可能都可以成为AI工程师 。
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