百度|跨过语言银河，构筑智能鹊桥：百度NLP的十年、今夕与未来( 三 )
百度大脑智能创作平台针对媒体应用场景再升级 ， 全新推出智能策划、智能采编、智能审校三大媒体场景方案 ， 进一步助力媒体效率 ， 加强采编能力 。
智能对话定制与服务平台UNIT升级3大特性：更智能的任务式对话理解、极致便捷的表格问答和融合通用的新引擎 。 截至目前 ， UNIT平台已有2.7万开发者 ， 10万应用 ， 累计交互4200亿 ， 并积累知识2.4亿 。 此次UNIT全新推出的三大能力 ， 将进一步降低任务式对话、智能问答的定制成本 ， 并融合通用对话能力 ， 提升交互体验 。 
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在NLP产业化落地中 ， 另一个长期挑战是数据匮乏、算力不足 。 为应对挑战 ， 百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会发起全球首个中文自然语言处理数据共建计划——千言 ， 解决数据稀缺问题 。 
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千言一期由来自国内11家高校和企业的数据资源研发者共同建设 ， 已涵盖开放域对话、阅读理解等7大任务 ， 20余个中文开源数据集 。 百度技术委员会主席吴华表示 ， 百度计划在未来3年 ， 面向20余个任务 ， 收集和建设不少于100个中文自然语言处理数据集 ， 覆盖语言与知识技术全部领域 。
吴华还发布了百度语言与知识技术算力共享计划 ， 通过百度AI STUDIO平台提供算力支持 ， 让广大开发者破除算力桎梏 ， 专注于技术创新 。
全新的技术、产品与产业合作计划 ， 构成了百度NLP与千行万业智能升级进一步“相知相恋”的契机 。 在这个七夕里 ， 最好的礼物是美好的未来 ， 而这也是百度NLP的长久努力方向 。
未来的银河：从NLP到智能时代
十年坚守 ， 是为未来 。
在AI技术推动第四次工业革命到来的关键契机中 ， NLP技术构成了变局的核心 。 从技术特征上看 ， NLP最大的潜力在于其探索深度是近乎无限的 ， 并且将始终激发新的需求、新的产业逻辑与落地场景 。
无论是从百度过往布局的技术蓝图 ， 还是今天推动的新技术、新产品 ， 百度NLP始终在指向宏伟的未来 ， 也就是百度NLP在部门成立时提出的“掌握知识、理解语言、拥有智能” 。 为了不断走近NLP指向的智能时代 ， 百度NLP始终坚持人才为本 ， 不断在发展过程中培养、吸引全球顶尖人才 ， 为长期发展探索做出坚实准备 。 在峰会上 ， 百度推出以王海峰为代表的百度NLP“十年十人” ， 也正是他们的十年坚守 ， 不忘初心 ， 才让NLP技术从科幻作品中走到现实 ， 变成通往未来的康庄大道 。 
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今天的NLP技术发展 ， 还远远没有走到尽头 。 虽然百度NLP成果辉煌 ， 但我们眼前更多的是未知与挑战 。 峰会上 ， 王海峰也提到了语言与知识技术发展面临的难题 。 他表示 ， 复杂知识表示和快速构建技术 ， 知识与深度学习进一步融合 ， 深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术 ， 模型可解释性和鲁棒性等等 ， 仍有很多技术难题需要持续研究和解决 。
而正是始终有未知 ， 始终在探索 ， 才让未来的银河绚烂于今夜的七夕 。 百度NLP的技术蓝图、新品发布 ， 更远处指向着智能时代的洪流 ， 指向着解开语言之谜的可能与执着 。 
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关于百度NLP的未来发展 ， 王海峰提出：“我们致力于更好的与学术界、产业界携手 ， 推动语言与知识技术发展 ， 进而推动人工智能技术持续进步 ， 为产业持续升级、社会经济高质量发展贡献力量 。 我们对未来充满信心 ， 坚持掌握知识、理解语言、拥有智能 ， 继续突破和创新 ， 为技术和社会进步做出更大贡献 。 ”
当自然语言的奥秘 ， 邂逅千行万业的智能化升级——金风玉露一相逢 ， 便胜却人间无数 。
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