数据|大数据为军事预测“添翼”信息化战争时代已经来临!
信息时代 ， 战争迷雾已经由过去的无信息、少信息变成了现在的假信息、多信息 。 大数据技术能够将军事活动中产生的大量关联数据进行相关关系分析 ， 从中发现和掌握作战行动中的规律 ， 进行科学"研判"和"预测" ， 甚至拓展到"现测" 。
【数据|大数据为军事预测“添翼”信息化战争时代已经来临!】
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大数据 ， 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 ， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
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军事预测 ， 是在掌握军事发展规律的基础上 ， 对战争和军队建设等未来或未知方面作出的推测、判断和估计 。 随着大数据时代的到来 ， 军事预测与信息联系更为密切 ， 因为数据是未来战争的重要资源 ， 谁能拥有和掌控数据 ， 谁就能夺取战场主动权 。 可以说 ， 大数据为军事预测插上了隐形翅膀 ， 这对于提升指挥员的决策与筹划能力具有重要意义 。
军事预测面临诸多现实问题
过去的战争有人形容是"迷雾重重" ， 而现代战争的迷雾也并未消散 。 信息时代 ， 战争迷雾已经由过去的无信息、少信息变成了现在的假信息、多信息 ， 军事预测面临诸多新难题 。
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首先 ， 军事活动特别是作战过程中产生的数据具有规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强等特征 ， 而传统数据处理方法难以甚至无法在一定时限内完成数据的采集、预处理、分析、可视化以及应用等任务 。
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其次 ， 作战中指挥员及指挥机关需要对作战行动的进程、战场态势变化、结局 ， 敌我双方可能使用的兵力兵器、作战部署、作战原则和具体战法 ， 作战损失、弹药及物资器材消耗结果进行预测 ， 而传统的数据分析方法大多基于经验估算、逻辑推理等因果关系之上 ， 难以对实时、基于相关关系的数据进行分析和预测 。
再次 ， 信息化作战侦察、指挥、控制、打击、保障、评估融为一体 ， 指挥决策涉及内容多、周期短、难度大 ， 基于传统决策方法的小样本数据无法完成快速精准指挥决策、高效敏捷地持续控制以及诸军兵种相互协同等任务 。
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大数据技术提供科学预测方法
大数据预测是大数据技术最重要的应用 。 军事预测问题中 ， 大数据技术能够将军事活动中产生的大量关联数据进行相关关系分析 ， 从中发现和掌握作战行动中的规律 ， 进行科学"研判"和"预测" ， 甚至拓展到"现测" 。 最基本的预测方法是数学模型预测法 ， 它主要通过对获取的各种数据进行统计和分析 ， 采用不同的定量化途径建立起与预测目的相适应、反映事物内部联系的数学模型 。
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首先 ， 明确预测目标 ， 搜集、分析与军事预测问题相关的数据信息和影响因素 ， 厘清各因素之间的关系 ， 进行定量化处理 ， 明确模型的输入输出参数 。 其次 ， 对该类军事预测问题相关的历史数据进行统计分析 ， 借助分析和处理大数据的软件等工具 ， 构建相应的数学模型 ， 并进行误差分析 。 最后 ， 将大数据分析处理后的、用于预测的数据 ， 代入模型中进行运算 ， 得出相应的结果 。
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