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中年大数据金融专家推荐，利用Python进行数据分析，已广泛应用


中年大数据金融专家推荐，利用Python进行数据分析，已广泛应用
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内容提要
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区 ， 在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用 ， 并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言 。 本书提供了使用Python进行数据分析 ， 以及开发相关应用程序的技巧和工具 。
本书总计分为3部分 ， 共19章
第I部分介绍了Python在金融学中的应用 ， 其内容涵盖了Python 用于金融行业的原因、Python 的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例
第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法 ， 其内容涵盖了Python 的数据类型和结构、用matplotib 进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输人输出操作、高性能的Python 技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python 统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成 ， 以及基于Web应用和Web服务的开发第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作 ， 其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衔生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识 。
本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读 。
本书目录
中年大数据金融专家推荐，利用Python进行数据分析，已广泛应用
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文章篇幅有限 ， 这里只截取了一部分的目录 ， 理解一下哈
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【来源：忧菌游戏解说】
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