江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

教育圈|“信息茧房”或许并不存在？高考考了半天难道考了个寂寞？( 二 )


与此同时 ， 算法也在不断向多元化方向优化 。 传统静态的用户画像已经不能适应用户多变的信息需求了 ， 动态的用户画像和与之相适应的算法建模分析技术也在不断精进 ， 用户的历史浏览数据、长期短期浏览偏好都会被纳入算法的运算过程中 。
比如用户的主动搜索会随时更新算法的逻辑 ， 再比如用户并非只从一个内容平台获取信息 ， 不同内容平台的算法逻辑是不同的（尽管他们都自称是公平公正的） ， 用户在不同平台上的社会关系也是不同的 ， 不管是基于关系协同过滤 ， 还是基于时间流行度过滤 ， 都不至于将自己困于同质化的“信息茧房”中 。
三、都有偏见：算法分发与传统编辑分发的比较传统“把关人”时代 ， 人们之所以没有“信息茧房”担忧 ， 是认为编辑会考虑内容的多样性 ， 同一份报纸内的各个不同板块能让读者不至于陷入局限 。 但实际上 ， 即使在人工编辑把关的时代 ， 信息也一定程度上受媒体的风格、把关人的政治倾向而有一定的局限 ， 从人工转向机器 ， 解决的是过量信息处理背景下的效率问题 。
再退一万步讲 ， 机器分发时代受众与机器的反馈互动、机器对人的喜好的动态学习 ， 难道不比人工来得更及时吗？
一是使个性化推荐服务的使用者“意识到未知” ， 也即不仅向用户呈现他感兴趣的内容 ， 同时也呈现除此之外的其他不同角度 ， 让用户意识到哪些内容是被过滤掉的 ， 有助于“捡漏”；
另一种则是通过加深“个性化”来有效增强“多样性” ， 虽然这听起来像是一个非常扯的“在侵犯隐私边缘试探”的借口 ， 但有学者指出 ， 由于年龄、受教育程度的不同 ， 用户对异质声音的接受度也会不同 ， 因此 ， 细致描绘用户画像 ， 根据用户特性考虑“推荐多少”是避免陷入“信息茧房”的重要手段 。


推荐阅读


上一篇：南方Plus客户端|广东陆丰疫情病毒溯源结果发布：与香港流行毒株高度同源

下一篇：新华社|美欧达成有限关税削减协议，旨在扩大数亿美元商品市场准入