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人人都是产品经理|围绕核心功能，产品经理如何设置产品的关键考核指标？


编辑导读：如果产品经理只是上线了一个一个的功能 ， 却不知道有没有带来真正的价值点 ， 久而久之就会变成产品工具人 ， 也不会有很大的成长 。 此时 ， 围绕核心功能 ， 设置产品的关键考核指标就显得格外重要 。 本文作者从产品考核指标的概念出发 ， 对如何制定考核指标的关键要点进行了梳理总结 ， 供大家一同参考学习 。

人人都是产品经理|围绕核心功能，产品经理如何设置产品的关键考核指标？
本文插图

首先 ， 产品考核指标 ， 不是产品经理的 KPI 。 产品考核指标是衡量产品上线后的效果 ， 目的是为了有更有效的衡量产品和产品经理的价值 。
不然 ， 到季度汇报 ， 老板问你 ， 这个季度你做了什么？你说上线了 xx 个模块 ， xx 个功能 。 那老板一定不会给你高评价 ， 对于产品经理本人 ， 在职场中也就是个工具人 ， 可被代替性很强 。
我在文章《影响产品设计成败的 6 个关键点》 ， 其中一点就要设置产品考核指标 。 那产品考核指标是什么？有什么作用呢？该如何设置呢？
01 产品考核指标是什么？
产品考核指标是辅助我们做产品决策的工具 ， 并且可以衡量产品上线后的效果 ， 避免产品经理凭着感觉做事 ， 甚至不清楚自己做这件事情的意义和价值 。
合理的考核指标 ， 有 3 个作用 。 效果评估的依据：比如说提升中奖粉丝虚拟奖品领取率 ， 那上线后可以定性的分析数据结果 。 产品迭代的依据：产品很少有一撮而就的 ， 都是在迭代中成长 ， 如果功能上线后 ， 并没有数据上的提升 ， 或者并没有解决业务团队的问题 ， 那就还需要进一步迭代 。 团队关系的润滑剂：项目成员会有研发、测试、设计等团队 ， 配合产品完成方案 ， 如果没有合理的考核指标 ， 那兄弟团队也会觉得这个项目的价值有限 ， 久而久之 ， 对产品的信任也会减少 ， 大家工作热情也会降低 。 有合理的指标 ， 也是让团队有价值感 ， 会更投入的工作 。
产品考核指标对产品经理来说意义重大 ， 但考核指标不是拍脑袋拍出来的 ， 要有一定的制定原则 。
02 制定产品考核指标的原则
产品考核指标的原则是什么？
通常情况 ， 考核指标可以分为 2 个维度：
【人人都是产品经理|围绕核心功能，产品经理如何设置产品的关键考核指标？】1. 反应产品效果的（定量）指标
常见的有各种类型的转化率、活跃度等 ，B 端工具类或支持类产品 ， 可以和业务方沟通 ， 获取效果数据 。
或发布新功能 ， 完成了业务闭环 ， 比如完成业务闭环 ， 解决了 xxx 的 xx 问题 ， 让 xxx 角色开始线上使用 ， 减少了 xx 小时的线下时间 。 或者解决了 N 个 Bug ， 某类用户可以正常使用 ， 收入增加 xxx 。
2. 反应产品问题的指标
比如说网页加载速度、微信群发速度等 。
我们重点讨论下定量指标的设置原则 ， 常用的有以下 3 种方式：可量化、可执行、可计算 。 举例 ， 我们不能制定考核指标是付费页面 pv 提升多少 ， 而是付费转化率提升 x% 。 转化率公式=付费成功人数/付费页面 UV 。 与需求直接关联 。 举例：考核指标是转化率 ， 那访问速度可能就不是本次的关键指标 。 可对比 ， 与上次相比如何？这里要注意 ， 要提前准备好上线前的数据 ， 上线后可以直接观察 。 举例 ， 还是以付费转化率为例 ， 上线前客户付费转化 5% ， 上线后到 10% ， 效果提升 100% ， 通过对比可以反馈出产品的价值点 。
03 如何制定产品考核指标？
产品考核指标 ， 可以分为2 个维度：产品价值点和产品目标 。
1. 要确定产品或功能的价值点
一般价值点可以分为用户价值和商业价值 ， 满足其一即可 。 如果总结不出产品的价值点 ， 那很大可能是产品经理自己拍脑袋想出来的需求 ， 或者没有弄明白需求就开始做方案的产物 。
举例：我们要上线新的用户分层方式 ， 希望能帮运营更精准的触达 ， 从而提升业务的转化率 。
2. 可衡量的产品目标
要拆分出 ， 哪些指标能体现这次需求的目的 ， 是为了解决什么问题？这个指标如何获取、怎么计算？
那我们该如何确定这些指标呢？这些指标点 ， 都展示在我们的业务流程图中 。
举例：为了帮助运营提升业务转化率 ， 我们要上线业务行为标签 。 通过更精准的用户分层 ， 提升业务转化率 。
推送流程如下：
考核的指标 ， 可以拆分为：标签的准确度、同步到渠道的速度、推送的速度 ， 以及最终的转化效果 。 标签的准确度：原来是根据活动等渠道 ， 给用户做分层 ， 维度、覆盖的用户数量和准确度都不好 ， 准确率在 30%左右 。 通过行为给用户打标签 ， 扩大了标签用户的人数和准确度 ， 其中标签准确率达到 90% 。 （可对比性）同步渠道速度：每次大约会有 10w 用户同步 ， 需要在 10 分钟之内完成 。 推送速度：10w 用户量 ， 必须要在 5 分钟内推送完毕 。 转化效果：原转化效果大约会在 5%左右 。 由于推送转化效果 ， 和推送内容、标签等相关 ， 需要多观察几次 ， 才能总结出效果 。
本次的核心指标之一 ， 转化率公式=产生业务行为的人数/推送人数 。 （与需求直接关联、可计算）
产品上线后 ， 转化效果由 5%提升到 10%-20% ， 效果显著（可衡量产品价值） 。
上线后 ， 就会产生数据 ， 那这些数据 ， 我们该怎么处理呢？
04 指标数据分析
上线后会产生一系列数据 ， 供产品经理分析和观测 ， 我们把数据分为长期观测数据和短期观测数据 。 长期观测的数据：比如说日活、转化等 ， 最好是做成数据报表 ， 如果研发资源有限 ， 可以做成每日提醒邮件也是可以的 。 短期类数据：如上面例子中的推送速度等 ， 短时间观测一下 ， 稳定后可以不在继续跟进 。
拿到数据后 ， 要做数据分析 ， 通过观察设置的数据节点 ， 来判断有没有达到产品预期 ， 如果不理想 ， 检查下路径上是否有 bug ， 还是流程上设计上出了问题 。 上线后的效果 ， 与上线前做对比 ， 有没有改观？最后 ， 要给相关的人员 ， 同步数据表现和结论 ， 切记切记 。
最后一步很重要 ， 产品需求变成可量化的结果 ， 对整个团队都是很好的结果反馈 。
05 总结
产品经理不能只埋头做功能 ， 还要认真思考价值 ， 特别是 B 端 ， 要想好降本提效、业务赋能 ， 有没有给公司带来价值 ， 有没有给业务带来改观 。 都是需要我们通过考核指标来呈现 。
产品数据思维 ， 也是需要逐步培养的 ， 不是说看了一篇文章 ， 就能完全学会 ， 还是要在平时工作中 ， 多做多思考 。
#专栏作家#
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题图来自Unsplash ， 基于CC0协议 。


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