江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

人工智能标准化建设加速 超级智能时代何时到来？

（采访人员吴晓芳）科学技术从来没有像今天这样深刻影响我们的生活 。 人脸识别、智能语音助理、无人驾驶、智能机器人……一个个人工智能应用落地并进入我们的日常生活 。
人工智能标准化建设加速 超级智能时代何时到来？
文章图片
人工智能迅猛发展对标准化业态提出了迫切需求 。 近期 ， 国家五部委联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《指南》） 。 专家表示 ， 标准化工作是人工智能解决行业问题的基础和前提 ， 对于产业应用推广具有重要意义 。
人工智能领域标准体系建设提速
日前 ， 国家标准委会同中央网信办、国家发改委、科技部、工信部印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 。 《指南》提出 ， 到2021年明确人工智能标准化顶层设计 ， 到2023年 ， 初步建立人工智能标准体系 。
我国拥有最广泛的人工智能应用场景 ， 产业发展十分迅速 。 据统计 ， 截至2019年底 ， 我国人工智能核心产业的规模超过510亿元 ， 人工智能企业超过2600家 。
有专家表示 ， 目前人工智能产业标准滞后于技术发展 ， 尤其是随着人工智能技术与5G、边缘计算等新兴技术融合 ， 应用场景不断丰富和深化 ， 行业发展面临产业技术研发标准不一、低端同质化恶性竞争以及法律、伦理等深层次的问题 。 此次《指南》的出台 ， 其对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范 ， 确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性 ， 对于产业应用推广具有重要意义 。
规范化是规模化商用的前提
作为政策和资本全力支持的人工智能 ， 在自动驾驶、语音和图像识别、翻译等诸多领域已取得重大突破 。 不仅如此 ， 其在今年疫情和抗洪期间也发挥了不可替代的作用 ， 并显示出了巨大的社会效益 。
然而 ， 作为一个新兴产业 ， 人工智能的标准特别是评估评测规范显得滞后 ， 国际国内基本没有相应的行业标准和评估评测规范 ， 业界对正处在快速发展中的人工智能内涵、应用模式、智能化水平尚未达成共识 。 以人工智能在家电产品上的应用为例 ， 这一行业由巨头牵头制定标准 ， 其他企业踊跃参与 ， 但由于利益划分问题 ， 目前智能家居普遍存在协议不兼容现象 。
随着《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的印发 ， 我国人工智能产业拥有了纵览全局的统筹者 。
根据《指南》 ， 到2021年 ， 我国将明确人工智能标准化顶层设计 ， 完成关键通用技术、关键领域技术、安全/伦理等20项以上重点标准的预研工作 。 到2023年 ， 初步建立人工智能标准体系 ， 重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准 ， 并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进 。
超强人工智能时代还有多远？
毫无疑问 ， 这些年 ， 在政策、学术界、产业界、商界的共同努力下 ， 人工智能产业已取得巨大发展 ， 尤其在应用方面 ， 如人脸识别和语音识别 。 中国的人工智能更走在了世界前列 。
不过 ， 在大多数行业 ， 真正体现人工智能产业价值的商业模式并未成熟 。 我们依然处在非常初级的弱人工智能阶段 ， 离强人工智能还有非常远的距离 。
推动人工智能的发展 ， 离不开的一个重要环节就是标准化 。 包括算力和数据孤岛等当前人工智能急需解决的问题 ， 都需要通过标准化手段规范模型表示形式 ， 统一开发与服务接口 ， 促进人工智能算力提升和数据流动 。 业内分析人士表示 ， 《指南》的出炉 ， 再结合当前新基建的大背景 ， 人工智能产业将迎来新一轮发展机遇 。
就个人应用来看 ， 5G+AI能带来更好的沉浸式娱乐体验 。 如 ， 我们跑步时想与奥运冠军、马拉松冠军一块跑 ， 这时就可以戴上XR眼镜 ， 在使用5G超高快速传输和AI的技术之后 ， 就能“间接实现”跟着冠军一块跑 ， 体验一下冠军在三分多配速甚至不到三分配速的时候是什么样子 。
同时 ， XR眼镜也可以用在工厂的生产改造方面 ， 比如工人戴上XR眼镜 ， 就能够看到机器有哪些潜在的问题需要维修 ， 或者有哪些设备需要保养了 ， 很多工厂的管理就会实现很大的效率提升 。
【人工智能标准化建设加速 超级智能时代何时到来？】随着人工智能+5G的时代快速临近 ， 二者的结合将带来整个互联网行业 ， 乃至实体经济的重新洗牌 。 金融、教育、交通、健康、零售以及所有的一切 ， 都将智能化 。 我们正进入一个智能化的大时代 。


    推荐阅读


    上一篇：九江新闻网|九江汽车销售行情逐步回暖 9~12月进入消费旺季

    下一篇：|襄城人社局开展创文入户宣传活动