中年Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布 |机器学习|代码|

本文插图
字幕组双语原文：Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布
英语原文：Announcing PyCaret 2.0
翻译：雷锋字幕组（Shangru）
我们激动的宣布， PyCaret第二版今天发布！
PyCaret是一个开源的，低代码的Python机器学习库，旨在自动化机器学习工作流。它是端到端的机器学习和模型管理工具。它可以加速机器学习的实验周期，提高你的效率。
和其他开源机器学习库相比， PyCaret是低代码的。它可以用几个单词取代上百行代码。这大大提高了实验的速度和效率。在版本说明 release notes中查看PyCaret 2.0的更多细节。
为什么要用PyCaret

本文插图
数据准备模型训练超参数调优(从左到右)
分析和截图模型选择实验日志记录(从左到右)
PyCaret 2.0 功能
安装PyCaret 2.0
安装PyCaret非常简单，只需要几分钟时间。我们强烈建议使用虚拟环境，以避免和其他库的潜在冲突。以下示例代码创建了一个conda环境，并在该conda环境下安装pycaret
# 创建一个 conda 环境
conda create --name yourenvname python=3.6
# 激活环境
conda activate yourenvname
# 安装 pycaret
1/12 1 2 3 4 5 6 7 下一页
热门推荐

查看更多精彩

今日快讯
导演评张玉环27年冤狱:别哭诉了赔几百万知足吧
警方突袭按摩会所抓"男技师"最小女客人才25岁欢迎来到新闻头条本站提供最新最全的社会,娱乐,时尚,科技等一手新鲜资讯。本站资讯及图片内容部分收集于互联网，如果有侵犯您的权益，请发邮件到3281530663@qq.com ，我们将会即刻删除相关内容！Copyright 2018 新闻头条 toutiao.7junshi.com 版权所有
?
?
.textual .textual__body .textual__title{padding-left: 6px !important;}
pip install pycaret==2.0# create notebook kernel linked with the conda environment python -m ipykernel install --user --name yourenvname --display-name "display-name"
如果你使用Azure notebook或者Google Colab ，运行下列代码安装PyCaret
!pip install pycaret==2.0所有的依赖项会在使用pip安装PyCaret时自动安装。点击Click here这里查看完整的依赖列表。
开始PyCaret 2.0
在PyCaret中，任何机器学习实验的第一步是配置环境。这需要导入相关模型并通过传递数据框（dataframe）和目标变量的名字来初始化配置函数。示例代码如下：
# 导入模块
from pycaret.classification import *
# 初始化配置 (在Notebook环境内)
clf1 = setup(data, target = "target-variable")
# 初始化配置 (在 Notebook 环境外)
clf1 = setup(data, target = "target-variable", html = False)
# 初始化配置 (在 Kaggle / GitHub actions / CI-CD 管道等远程执行)
clf1 = setup(data, target = "target-variable", html = False, silent = True)
输出示例：