Python|Python小白走向大牛的4个学习阶段
【Python|Python小白走向大牛的4个学习阶段】
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第一阶段：掌握Python本身基础语法的功能 ， 不包括Python的第三方库（除了标准库以外的库 ， 包括Pandas、Numpy、Scrapy均不在基础语法内） 。 这个阶段核心学习目标主要是了解Python基本逻辑 ， 如何实现基本语法和功能 。
第二阶段：不要单纯的看书 ， 要练一遍 。 这个阶段需要注意的是 ， 自己一定手动进行编码实操一遍 。 如果你只是看一遍 ， 可能记住的内容就是20% 。 练一遍虽然比较耗时 ， 但对于书中的库、方法可能掌握到60%——70% 。
当然 ， 上述提到的“掌握”指的是大概能想到在哪些场景会用到哪些库 ， 但拼写会出现错误 。 这是我在当时学习过程中实践过的一种方式 。 为什么要强调手动打一遍代码？因为实践的过程中会报很多错误 ， 我们就会发现自己错在哪些地方 ， 以及正确的方法应该是什么 。 这样做才会加深对知识点的印象 。
总结以上两个阶段的学习而言 ， 关键点在于我们可以大概知道在什么场景下会用什么样的方法 。 有些Python学习者存在这样一种困惑：为什么自己认真学习后 ， 依然不清楚在某些场景下应该选择哪些库的方法比较合适？觉得学习效率较低 。
其实这很正常 ， 学习是一个循序渐进的过程 ， 我们需要做的就是进行下一阶段的学习 ， 不断深入 。
前两个阶段偏理论 ， 学习的时间因人而异 ， 以我自己为例 ， 学习基础语法以及某个领域内的库 ， 大概花费了1个月左右的时间 。 大家可以作为参考 。
第三阶段：将理论与实践相结合 。 这个阶段学习的关键就在于通过项目 ， 或者实际工作去提升相关技能 。 因为我们在书本上看到的案例 ， 其实都存在一个潜在的坑 。 这个“坑”是什么？书本上展示的案例数据 ， 不管是结构、类型、数据还是量级都已经进行过规整 。 所以只要跟着书中的步骤一步步去写 ， 就会进行的比较顺利 。
但在实际工作中 ， 情况并不相同 。 首先你需要通过不同的办法、来源拿到数据 ， 经过各种加工后 ， 才可以进行分析、探索性的挖掘 ， 否则没办法应用 。 所以将技能落地应用在实践的过程很重要 ， 它可以帮助你在效率、功能完善性以及功能逻辑上不断完善 。
完成该阶段的学习时间 ， 根据自己的工作实践而定 。 从我的角度来看 ， 如果你使用了1年左右时间的Python ， 基本上对Python在某个领域内的基本用法、用的哪些库和方法都比较熟悉了 。
最后一个阶段 ， 总结 。 善于总结是一种能够比较快提升自己的方法 。 在这种过程中 ， 你会不断总结自己在各个项目中或者工作实践中遇到的问题 ， 以及经验方法 。 选择博客、知乎或者其他媒体都可以 ， 你写的过程就是总结问题、经验的过程 。 对于提升我们学习Python的质量是很重要的一步 。
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