开往未来的列车 一本书带你轻松入门OpenCV-面向Python（文末有福利）
本书基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython） ， 介绍了图像处理的方方面面 。 本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线 ， 并对细节进行补充和说明 。 书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法 ， 还介绍了函数实现的算法原理 。 在介绍OpenCV函数的使用方法时 ， 提供了大量的程序示例 。 而且在介绍函数对图像的处理前 ， 往往先展示函数对数值、数组的处理 ， 方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果 。 在介绍具体的算法原理时 ， 本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题 ， 避免使用过多复杂抽象的公式 。 本书适合计算机视觉领域的初学者阅读 ， 包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者 。
精彩书评
本书采用Python语言 ， 以案例的形式介绍了OpenCV中的常用算法及其使用方法 。 Python是一种高效的开发语言 ， 使用Python调用OpenCV中的算法 ， 可以快速地实现计算机视觉应用 。
【开往未来的列车 一本书带你轻松入门OpenCV-面向Python（文末有福利）】——于仕琪OpenCV开源库在国内的早期推广者 ， “OpenCV系列”图书译者、作者 ， OpenCV中文站站长
本书以通俗的语言 ， 结合贴近生活的实例 ， 形象地介绍了面向Python的OpenCV中各个函数的基本原理和使用方法 。 希望这本书能够为大家带来有益的启发 ， 帮助大家更好、更快、更全面地掌握面向Python的OpenCV ， 在计算机视觉领域有所作为 。
——高铁杠南开大学教授、博士生导师
Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编译语言 ， 它使得各领域的工程师、科研人员、策划人员甚至管理人员能够快速实现和验证自己的思路、创意甚至推测 。 在有些语言中需要编写大量代码才能实现的功能 ， 在Python中直接调用内置函数或者标准库方法即可实现 ， 大幅简化了代码的编写和维护 。 开发者仅需要把主要精力放在业务逻辑的设计和实现上 ， Python会自动在开发速度和运行效率之间做出平衡 ， 其精妙之处令人击节赞叹 。
——董付国《Python程序设计》一书作者
计算机视觉是一个崭新而又充满希望的研究领域 ， 而OpenCV是辅助计算机视觉的出色开源工具 。 OpenCV库旨在提供易于使用的计算机视觉接口 ， 它包含各个领域的500多个函数 ， 能够帮助人们方便、快速、高效地构建视觉应用 。 不仅如此 ， 它还提供了一个完备的、具有通用性的机器学习模块 。 可想而知 ， 将Python和OpenCV结合 ， 将产生巨大的威力 。
本书比较系统地介绍了面向Python的OpenCV视觉库的使用 ， 内容通俗易懂、生动有趣 ， 案例丰富 ， 实用性强 。 相信通过学习这本书 ， 大家能够在计算机视觉领域快速入门 ， 熟练地使用面向Python的OpenCV解决实际问题 。
——毕磊腾讯科技高级工程师
有幸提前翻阅了这本书的内容 ， 和李老师的课程一样 ， 循序渐进 ， 深入浅出 ， 非常适合我这样的初学者 。 感谢老师开发了如此通俗易懂的OpenCV课程 ， 让OpenCV的学习变得非常轻松 。
——LittleKEY在线视频课程学员
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