人工智能|朱小燕谈AI新基建：数据开放需注重版权保护，否则无法深入持久( 二 )
在开放问题上 ， 朱小燕认为 ， 数据肯定要开放 ， 当下的新环境为科研人员的工作提供了很好的环境和便利 ， 尤其是企业的数据开放对学术界非常有益 。 但她也强调 ， 在数据开放的过程中必须要注重知识版权保护 ， 一系列的法律法规要跟上 ， 否则这种开放不会深入也无法持久 。
“人家开放是尽义务 ， 不能说这变成责任 ， 必须免费给我们使用 。 这方面我们国家也不停地在努力 ， 慢慢会走向正轨 。 ”她表示 ， 现在人工智能的发展趋势和现状非常好 ， 尤其是BAT等大企业非常有担当 ， 已经做了很多替国家分忧、替中小企业分忧的事情 。 “要实现完整的产业链 ， 只有聚集更多的力量 ， 齐心合力 ， 促进行业的发展 。 因此 ， 开放是必须的 。 ”
朱小燕认为 ， 不管是工业界还是学术界 ， 都可以从不同的角度去理解、运用人工智能的技术 ， 这不仅在推动技术发展 ， 同时也能让技术为社会的方方面面赋能 。
人工智能生态比移动互联网生态更难建设
朱小燕认为 ， AI等基础设施建设实际上对设备的要求非常高 ， 设备维护费用也非常高 ， 因此应该只能在国家的支持下 ， 互联网大公司才能够胜任这一工作 。
对于AI新基金 ， 她认为 ， 如果能营造出非常好的生态 ， 届时整个社会都将被人工智能赋能从而受益 。
“这个就有点像互联网生态 ， 但在某种意义上讲 ， 我个人认为 ， 人工智能生态比互联网生态更难 。 ”朱小燕以谷歌的安卓系统为例 ， 每年召开的全球开发者大会 ， 有大量的开发者通过安卓的各种接口开发各种App ， 就可以在互联网上有非常好的应用 ， 但人工智能当下存在着数据的问题 ， 对数据的依赖程度较高 ， 使得很多初创企业和个人开发者在AI应用上较为困难 ， 因此更有必要对AI等新基建予以扶持 。
在她看来 ， 人工智能赋能有两方面 ， 一是人工智能+ ， 二是+人工智能 ， 前者是以人工智能的新技术去开创一个全新的领域或行业 ， 后者则更多的是在传统行业、领域里 ， 通过人工智能技术赋能 。
针对AI人才缺口的问题 ， 朱小燕指出 ， 应用型人才和基础软件开发人才非常重要 ， 这两类人才有能力真正让人工智能落地 。 她认为 ， 做基础研究的人不在多 ， 在精 ， 提出基础性的、创新性的成果 ， 一定要有深厚的功力 ， 不是突击培养就能造就的 。
“另外 ， 我觉得这类人才需求没那么多 ， 除了高校和科研机构之外 ， 就是拥有这种高端研究院的几个大厂 。 ”朱小燕表示 ， 这些人才要精 ， 不管是在应用落地上做创新的东西 ， 还是在学术研究上做出理论创新的东西 ， 都需要一个打磨的过程 。
新京报贝壳财经采访人员 陆一夫 编辑 岳彩周 校对 张彦君
（责任编辑：李佳佳 HN153）
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