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无人驾驶，距离载人上路还有多远？( 二 )


可以说 ， 无人驾驶汽车的应用目前来到了一个关键的瓶颈期 ， 在进步和发展之中又蕴含着一个又一个难关 。
重点规划：国家政策布局引领
无人驾驶技术被认为是未来人工智能发展的重要突破口 ， 在当今互联网、大数据等技术突飞猛进的浪潮下 ， 国家也将无人驾驶划入重点规划层面 。
2015年国务院印首次提出智能网联汽车概念 ， 明确将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域 。
2016年6月 ， 工信部批准建设的国内首个“国家智能网联汽车(上海)试点示范区”封闭测试区在嘉定上海国际汽车城正式运营 ， 开展智能网联汽车测试验证和智慧交通示范 。
2017年4月 ， 工业和信息化部等三部门联合发布的《汽车产业中长期发展规划》中 ， 将自动驾驶汽车列为重点任务之一 ， 并提出要加快推进自动驾驶汽车法规体系建设 。 同年7月 ， 国务院印发《新一代人工智能发展规划》 ， 将自动驾驶汽车列为重点培育的八大智能产品的首位 。
2018年4月 ， 工信部发布《智能网联汽车道路测试管理规范》 ， 明确测试主体、测试驾驶人以及测试车辆应具备的条件 。 全国众多城市陆续出台本地自动驾驶汽车道路测试管理方案 。 12月 ， 工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》 ， 表示将加快构建智能网联汽车测试评价体系 ， 建立健全智能网联汽车生产准入管理制度 。 为大规模测试示范和商业化应用提供政策和制度保障 。
去年9月 ， 上海颁布国内首批智能网联汽车载人示范应用牌照 ， 标志着国内先行企业探索无人驾驶汽车商业化运营的开端 。 目前 ， 北京、上海、深圳、江苏、长沙、重庆等各地均已经开放自动驾驶车辆路测 。
从技术探索 ， 再到市场化和商业化试运营 ， 政策也从顶层设计到细化落地 ， 无人驾驶汽车距离我们日常生活已经越来越近 。
潜力巨大：无人驾驶前景展望
随着5G技术和人工智能技术的不断突破 ， 无人驾驶也将更加智能化 ， 颠覆人们的驾驶方式和生活方式 ， 而智能化、网联化的无人驾驶技术无疑会掀起汽车产业的剧烈变革 ， 实现汽车产业的结构升级 ， 同时给汽车经济的扩张打开更大的想象空间 。
今年以来 ， 有关无人驾驶的消息接二连三——
新基建政策的出台、实施 ， 为智能驾驶带来诸多利好 。 而突如其来的新冠肺炎疫情 ， 更是让全社会对“智能”和“无人”的需求大幅提升 。
4月16日 ， 工信部发布了《2020年智能网联汽车标准化工作要点》 ， 指出今年要形成支持驾驶辅助和低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系 ， 建立智能网联汽车标准制定和实施评估机制 。
今年1至5月 ， 国内智能驾驶领域发生多起大额投融资事件 。 中国拥有世界上最为庞大的汽车消费群体 ， 根据前瞻产业研究院最新发布的《无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》 ， 到2021年 ， 预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元；到2035年 ， 预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆 。 参考庞大的汽车销量数据 ， 中国也有望成为最大的无人驾驶市场 。
无人驾驶，距离载人上路还有多远？
----无人驾驶 ， 距离载人上路还有多远？//----
百度无人驾驶车辆停靠点（摄影：人民网 赵超）
可以说 ， 无人驾驶正迎来良好的发展机遇 。
目前 ， 国内无人驾驶众多封闭场景在逐步落地 。 但专家表示 ， 无人驾驶距离实现大规模开放道路的商业化 ， 要走的路还很长 。
想实现大规模商业化应用 ， 光有技术还不够 。 专家认为 ， 想达到这个目标 ， 起码要同时满足5个条件——技术成熟、社会基础完善、法律法规同步、成本下降、社会接受度良好 。 显然 ， 要满足上述每个条件尚有很多工作要做 。
当前 ， 国内多家主流车企和互联网企业跨界融合 ， 把人工智能和硬件设施结合 ， 共同开发无人驾驶汽车 ， 自主钻研核心技术 ， 寻找最合适的盈利模式和应用场景 。 面对未来 ， 拥抱变化 ， 求精务实 ， 相信国内无人驾驶行业会迎来更好的成长和蜕变 。


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