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|什么样的公司才值得数据从业者为它奉献“青春”？看完想离职了


只有真正数据驱动的公司 ， 才值得在数据科学领域奋斗的你为他奉献“青春” 。
很多数据分析师都有困惑 ， 自己做的数据工作只是简单取数 ， 然后计算个百分比 ， 都是用中小学数学知识能解决的问题 。 长期以来 ， 数据分析师感觉自己就是一个取数机 ， 毫无成就感可言 。
如果你已经工作2年有余 ， 仍然面临这样的困惑 ， 说明你在的公司对数据分析师的定位是有问题的 ， 或者说你的直接领导对数据分析的领导工作是有偏差的 。 究其原因是这家公司不重视数据 ， 不值得你付出宝贵的生命 ， 这个时候你就要开始考虑是不是该换一家公司了
口头说自己公司重视数据、数据驱动业务 ， 但老板和其他中高级管理层很少看数据 ， 这不是真正的重视数据 。 在这样的公司你的价值是体现不出来的 ， 或者只能得到很少的发挥 ， 对你未来的成长极为不利 ， 一旦认清事实且有条件后 ， 请迅速离开它 。
什么样的公司才是真正重视数据的公司呢？真正重视数据的公司 ， 数据驱动不会停留在口号层面 ， 需要落实到行动中 。 怎样算是落实到行动中？
一、管理层、执行层要经常看 ， 且要正确地看数据
管理层和执行层多久看一次数据？每次都看哪些数据？
某些管理层和执行层一周才看一次数据 ， 这在一个快速变化的时代是远远不够的 。 如果真正重视数据 ， 应该每天看数据 。 比如 ， 每天做数据日报 ， 早会分析数据 ， 根据数据指标决定是否该做出策略调整 。
每日看数据和决策并不意味着短视 。 每日看数据了 ， 每周、每月看数据更是少不了 。 远见与短视取决于人的眼界和经验 ， 数据只是监测辅助工具 。 每日、每周、每月都不断进行监测和回顾才能做好数据监测 。
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【|什么样的公司才值得数据从业者为它奉献“青春”？看完想离职了】

管理层看数据的水平如何反映在他要求的周报、月报格式和内容中 。 数据的维度至少应该包括同比、环比变化 ， 以及变化原因分析 。
|什么样的公司才值得数据从业者为它奉献“青春”？看完想离职了
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某些管理层在月报中要看数据变化趋势 ， 只看了一个波浪线 ， 却连同比、环比增长率都不清楚具体是多少；如果波动较小 ， 连上涨下跌都看不出来 。 这些管理层看数据的维度是不够的 ， 也没有正确地看数据 。
二、管理层有数据产品规划意识
管理层重视数据 ， 经常看数据 ， 就会有数据产品规划意识 ， 并重视数据产品 。 有了优秀的数据产品 ， 才能把数据分析师从茫茫大海取数的困境中解救出来 ， 从而将更多的精力放在数据策略和驱动业务上 。
很多小公司 ， 都没有数据产品的角色 ， 公司管理层口头重视数据 ， 想让数据驱动运营 ， 于是就招来几个数据分析师 ， 数据分析师直接对接数据仓库和大数据开发工程师 。 由于没有数据产品 ， 很多基础的数据清洗、百分比、同比环比计算都需要数据分析师做 ， 然后这些数据分析师就进入了取数战斗中 。
不重视数据的公司对数据不闻不问 ， 本地数据、线上数据、线下数据隔离在在孤岛中 ， 任凭数据在数据库中“睡大觉”而不充分利用 。 业务人员一时起意 ， 想看某个数据 ， 才向数据分析师要 ， 连数据分析师有时候都不知道各种数据在哪里 。
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不重视数据 ， 没有强大的数据中台 ， 数据分析师只能是跟着业务后面跑 ， 业务要什么数据 ， 数据分析师给什么数据 。 这时候 ， 数据分析师不做取数机 ， 公司就只能是盲打了 ， 别说数据驱动 ， 连数据支持决策都谈不上了 。 除非有一天管理层或者有决策权力的人突然意识到需要做出改变 ， 数据分析师才能脱离苦海 。


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