产品经理必读：需求文档自检清单( 二 )
因此 ， 友好的提示：能够快速让用户意识到错误点在哪里 ， 快速的将流程走下去 ， 而不是花人力去寻找一些简单的问题 ， 浪费业务的时间 。
4. 数据填写的异常
这个其实很多情况是上一个“数据计算异常”的前置条件 ， 如输入的数据格式不正确、输入的数据过长、输入的数据为空 ， 这些都很容易导致后续的计算出错 。
输入的数据在逻辑上处于什么作用也需进行分析 ， 需要根据逻辑来判断是否要对该数据增加其他校验 。
三、逻辑
因为是数据系统 ， 逻辑上的问题会比较多 。
我们有专门的数据分析团队 ， 他们会给我进行一些特殊数据上的特殊逻辑处理 ， 但是实际的业务数据中还是会出现一些我们考虑不全面的情况 。
1. 逻辑上是否闭合、是否存在断层
一般在数据分析提供给我们逻辑时 ， 我们会进行逻辑图的绘制 。 这一过程中 ， 逻辑是否走通、是否存在断层比较容易发现 ， 这一习惯能保证正向逻辑上不存在漏洞 。
2. 存在极端值的情况
虽然数据分析是通过实际值进行检验逻辑的正确性的 ， 但因为样本数据过小或者样本数据中不存在极端值的情况 ， 所以很容易在测试同事测试时造了极端值或者在客户遇到了极端情况下才暴露出问题 。
这些极端值是存在共性的 ， 因此把遇到极端值的情况进行罗列 ， 在后续的文档编写时进行对照 ， 能避免反复遇到同类问题 。
四、总结
自检清单的对照 ， 是为了让我们吸取教训 。
在今后的文档编写时 ， 更注重输出文档的需求准确性和逻辑严密性 。 让人一读文档就知道需求是什么 ， 且开发的系统是完善的 。
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