口罩|研究显示戴上口罩 面部识别错误率高达50%
DoNews 8月5日消息(采访人员 刘文轩)NIST(美国国家标准技术研究所)于2020年7月27日公布了“面部识别算法对戴口罩的面部能够识别到什么程度”的第一次研究结果 。
本次公布的研究结果被称为“NIST Interageency Report(NISTIR 8311)” 。 这次的研究主要是针对“未戴口罩的面部照片”与“经过数字化处理并戴不同口罩”的、同一人的照片识别测试 。 不过研究结果并不理想 , 作为研究对象的89种商业面部识别算法中 , 识别精度最佳的算法错误率也有5%-50%之高 。
新冠肺炎疫情爆发之前 , 面部识别软件几乎都是针对不戴口罩的面部进行识别的 , 而这项功能在智能手机解锁、检查护照等身份信息等领域都被广泛应用 , NIST在第一次的调查中针对口罩的形状、颜色和对鼻子的覆盖程度做了9种测试 。
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NIST的计算机专家梅·恩甘强调 , “从使用图像得到的调查结果中可以得出广泛的结论 , 但这次的调查算法是设想戴口罩而设计的 , 而我们所使用的口罩图像是经过数字处理的 , 并不是真实情况” 。
从本次调查的结果中 , 得出的结论:
1、人们在戴着口罩的情况下 , 面部识别算法的精准度在总体上来说都有着大幅度的下降 。
2、戴口罩的面部图像会令算法陷入频繁处理的窘境之中 , 无法处理图像 。
3、口罩的形状和颜色均会影响识别率 。
【口罩|研究显示戴上口罩 面部识别错误率高达50%】4、鼻子被口罩覆盖的面积越大 , 面部的识别率就越低 。
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