AI公司如何驶出深水区？旷视的AI落地路径实践和CV+洞察
7月29日 ， 旷视联合创始人兼CEO印奇在年中的媒体沟通会上 ， 对其AI产业落地的成绩、人才培养等方面做出总结 ， 提出未来的发展战略与规划 。
印奇提出AI产业落地的三个关键：提升算法侧供给、价值闭环跑通与“4in1”组织阵型形成 。
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旷视印奇主题演讲
目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的 ， 来自行业应用的算法需求大于算法供给能力 。 目前在算法训练和部署的过程中 ， 部署仍然耗费大量的时间成本 ， 却只能够解决不到1%的算法供给需求 。 印奇认为“在算法供给侧 ， 目前AI企业做得还远远不够 。 解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力 。 ”
价值闭环是AI产业落地的最大挑战 。 在产品层面 ， AI产品需要实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进 。 相比其他行业 ， 人工智能从0-1需要走更长的路 ， 成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品（最小可行性产品）-规模应用三个阶段 。
组织人才是创造一切价值的根本 。 印奇认为 ， AI产业落地最为合理的组织阵型是“4in1” 。 “4”是指每进入一个AI+行业 ， 都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色 ， 而“1”是指四位一体 。 人才的合理配比 ， 组织文化的紧密融合 ， 是形成组织战斗力的关键 。
旷视对应地匹配了“1+3”战略——今年年初开放的AI生产力平台Brain++提供算法规模化供给 ， 其个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地 。
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旷视1+3战略图
在个人物联网方面 ， 围绕AI定义光感知系统的价值闭环 ， 旷视从面部识别做到计算摄影 ， 再到软硬一体 。 目前 ， 全球有10亿部手机在使用旷视的产品 ， 为用户提供极致的使用体验 。
在城市物联网方面 ， 围绕城市大脑的价值闭环 ， 旷视希望从超级应用做到操作系统 ， 有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒 ， 实现城市治理和居民生活的双赢 。 在北京 ， 旷视参与了北京六大区“城市大脑”、中国尊等项目的智慧化建设 ， 为智慧北京助力 。
在供应链物联网方面 ， 围绕供应链场景的价值闭环 ， 旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化 ， 基于河图的商业项目近百项 ， 并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓 。 今年下半年 ， 旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品 ， 面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案 。
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旷视印奇主题演讲
【AI公司如何驶出深水区？旷视的AI落地路径实践和CV+洞察】作者金玙璠
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