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百度输入法首创离线中英自由说 全感官输入再次重磅升级

近日 ， AI实力强劲的百度输入法又向业内投下一颗重磅炸弹——业界首发离线中英自由说功能 。 这项基于中英文SMLTA模型的创新功能 ， 让用户在弱网甚至无网络环境中 ， 依然可以顺畅地进行中英文语音混输 ， 且识别准确率和有网络时一样优秀,准确率超过98% 。 百度输入法在此前推出的在线中英自由说功能基础上 ， 借助AI技术赋能对语音输入进行了又一次重大升级 ， 大幅提升了用户交互效率 ， 全感官输入2.0再迎重磅升级 。
百度输入法首创离线中英自由说全感官输入再次重磅升级■据了解 ， 百度输入法此次推出的离线中英自由说功能已经在V9.3.5版本中全新上线 。 除支持中英文夹杂的离线混合输入之外 ， 还可精准识别离线状态下的英文整句、中文整句输入 。 例如用户不便打字正在用语音输入一段话 ， 可一走进地铁 ， 语音识别却跟不上 。 而百度输入法的离线中英自由说功能就能很好地解决这个问题 ， 它支持用户在地铁、电梯、高铁或隧道这类弱网甚至断网的环境下 ， 依然可以自如流畅地语音录入 ， 且无需进行中英文手动切换 。 此外 ， 离线中英自由说依旧支持流式识别 ， 即语音输入可以跟随用户的话音逐字实时上屏 ， 满足用户对语音识别实时性和流畅性的高需求 ， 真正让用户实现了随时随地随心说 。
一直以来 ， 离线的语音输入就是行业一大难题 ， 由于传统的离线中英文混合识别计算资源有限 ， 需要限制模型的体积 ， 因此极大限制了离线识别系统的性能 。 而百度输入法的离线中英文语音识别系统 ， 针对性地采用中英文混合建模技术 ， 提出基于低帧率、低比特的中英文SMLTA模型 ， 其中采用神经网络语言模型替换传统的N元语言模型 ， 大大减少了离线识别模型的体积 。 与此同时 ， 基于SMLTA的离线中英文语音识别系统还是首个基于Attention的端到端离线语音识别模型的产品部署 ， 大幅提升了离线中英文语音识别系统的性能 。
在AI技术加持下 ， 百度输入法的语音输入能力不断突破 ， 在创新功能、用户使用频次、体验满意度等方面始终领跑行业 。 今年年初线上交流需求爆发 ， 百度输入法便捷、高效、准确的语音输入功能便成为特殊时期人们的沟通首选 ， 自1月25日春节假期以来 ， 日均语音请求量破10亿次大关 ， 并且扛住了高流量和用户高标准的双重高压 ， 持续为用户提供不卡顿、不出错的语音输入服务 。 此后艾媒咨询发布的《2020中国第三方手机输入法市场疫期专题报告》也表明 ， 百度输入法在行业内拿下用户日均语音输入次数、满意度等多个行业第一 。 百度输入法深谙用户对于多语种、多环境下语音输入的需求与痛点 ， 不断降低着语音输入的使用门槛 ， 自然也收获了用户和行业的广泛认可 。
从中文识别到中英自由说 ， 从在线状态到离线环境 ， 百度输入法对AI技术的应用 ， 不仅提升了手机输入法的智能化程度 ， 也极大改善了人机交互效率 。 当语音输入日渐主流 ， 用户习惯加速养成 ， 对于手机输入法厂商而言既是机遇也是挑战 ， 相信百度输入法还将加码AI技术的应用 ， 驱动语音输入继续升级迭代 ， 持续优化全感官输入2.0时代的AI输入体验 。 (作者：陈蕊)
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