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互联网|人工智能赋能金融数据分析，「文因互联」深度解析知识图谱脉络


中国最早全国性经济类报纸《经济参考报》于2020年7月10日发表文章：“截至2019年底 ， 我国人工智能核心产业的规模超过510亿元 ， 人工智能企业超过2600家 。 与此同时 ， 新一批世界级应用场景正在上海全力打造 。 不少人工智能企业正紧抓‘AI+新型基建’的契机展开卡位赛 。 我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径 。 ”
文因互联是一家用人工智能解决金融数据分析问题的创业公司 ， 2013年建于美国硅谷 ， 2015年团队归国 ， 正式注册文因互联 ， 创始团队来自MIT、RPI、Wright State、 Marvell、Universidad Politécnica de Madrid等知名大学和公司 ， 创始人鲍捷师从图灵奖得主Tim Berners-Lee 和语义网之父James Hendler；是国际标准OWL 语言的作者 ， 也是本领域国内的W3C顾问委员会代表 。
据介绍 ， 文因互联主营业务为利用自然语言处理和知识图谱等人工智能技术 ， 实现机器对文本的深度理解与智能分析 ， 给客户提供数据结构化提取、知识库系统高效构建、智能搜索与问答以及知识图谱推理与分析等解决方案 ， 帮助金融、政务、法务、制造业等机构提升业务流程的自动化与智能化水平 ， 提升效率 ， 创造更多价值 。
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本文图片来源于文因互联 ， 经授权使用
文因互联目前的核心产品飞梭（FinSense）平台通过数据采集引擎 ， 将债券募集说明书、招股说明书、信贷文件、上市公司年报、上市公司报告、科创板问询函、新闻、公众号文章、微博进行整合处理；借助人工智能机器人分析判断文本内容 ， 其中包含文档解析、版面分析、篇章分析、表格识别的文档解析引擎 ， 包含词法分析、句法分析、文本分类、实体识别、关系抽取、表格理解、事件抽取的文本理解与知识提取引擎以及包含词嵌入、规则推理、本体推理、图推理知识计算与表示推理引擎 。 将搜集到的信息排除同类文本、消除实体链接、和消歧后进行图谱融合 ， 智能生成全新的、能满足金融机构不同需求数据库或者产品 。 目前文因互联产品已经应用于监管、证券、银行、审计、保险等多个领域 。
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“以监管为例 ， 文因互联智能文本解析机器人可以在一分钟完成一篇800页招股书的数据整理 ， 效率是人工的60倍 。 通过过去三年和监管部门的共同努力 ， 产品已经可以处理超过50%的文件 ， ”鲍捷继续介绍到 ， “证券交易公司培养能够解析证券文件的人才的周期十分漫长 ， 且由于人员本身具有流动性 ， 证券交易市场相关知识经验很难沉淀下来 ， 我们做的人工智能机器人并不是想要替代某一类人 ， 而是将行业的内容沉淀到证券交易公司本身 ， 为其节省人员成本与时间成本 ， 加强证券交易和金融流通行业的规范化、效率化 ， 以信息形式打开新时代金融领域的大门 ， 我们也将其称之为‘新金融’ 。 ”
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据了解 ， 文因互联通过出售产品、收取服务费用的商业模式 ， 目前营收已经达到了数千万量级 ， 接近盈亏平衡 ， 也预计在不久将实现盈利 。 资本市场同样看好文因互联 ， 公司以平均每年一轮的速度持续融资 ， 截至目前 ， 文因互联已经披露了四轮融资 ， 分别由无量资本、琳勤创投、浙江中新力合、睿鲸资本、挚金资本、德同资本、合肥高新投资 ， B轮融资正在进行中 。 “目前融资的主要应用在于产品化服务范围扩大 ， 服务更多品类的公司 ， 涉及更大的范围 。 ”鲍捷介绍 。
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