显卡|显卡真的只能拿来玩游戏？我就用PS需要显卡吗？
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[PConline 杂谈
我们购买任何一个东西 ， 都是有你的明确需求 ， 买电脑也是 ， 有些人买电脑单纯是为了娱乐 ， 看电视剧、刷B站、或者玩游戏；而有的人是为了工作 ， 为了打字、修图、剪辑视频或者渲染 。
不同的需求会导致我们购买电脑的硬件有所不同 ， 玩游戏最；看重的是显卡 ， 而专业用户此前更看重的可能是CPU 。
但其实不仅在硬件上又差别 ， 在软件上也不同需求的用户也应该有所区分 ， 连操作系统Win10也有分家庭版、企业版和专业版 。
也因此 ， 最近显卡行业的领头羊NVIDIA就推出了专为创作者而生的显卡驱动NVIDIASTUDIO ， 今天我们就以NVIDIA显卡为例子 ， 探讨一下目前显卡硬件及软件在创作领域的现状及作用 。
阐释视频 为了让大家更直观看到我们的内容 ， 我们准备了视频版本 ， 大家可以点击观看 。
当然我们也为不喜欢观看视频的网友准备了图文内容 ， 大家继续往下看即可 。
GPU在创作软件上有何作用？ 此前很多专业用户更看重CPU ， 是因为大部分设计、渲染、剪辑软件默认下都是利用CPU的算力进行渲染等工作 ， 这是历史遗留问题了 ， 因为电脑发展之初的算力都是由CPU提供的 ， 因此软件的计算任务也都是交给CPU负责 ， 形成了一种开发软件的习惯 。
但其实CPU作为中央处理器 ， 更擅长的是逻辑串行运算 ， 就是一个问题一个问题地去解决 ， 而很多的渲染、转码工作 ， 其实大部分是简单但又重复的计算任务 ， 这时候就用擅长并行运算 ， 拥有很多个同样计算单元的GPU来计算会更为高效 。
简单打个比方 ， CPU就像一个985、211的理科博士生 ， 能快速解决各种困难的高数题目 ， 但只能一题一题地做 ， 而GPU就是上百个高中理科生 ， 能同时快速地解决一堆简单的运算 。
【显卡|显卡真的只能拿来玩游戏？我就用PS需要显卡吗？】因此现在生产力软件也开始改变计算逻辑 ， 把困难的题目交给CPU运算 ， 用GPU运算简单重复但又数量巨大的工作 ， 这样就能更高效地解决问题 ， 而这就是所谓的GPU加速了 。
而专业显卡驱动和普通显卡驱动的最主要的区别也在于此 ， NVIDIASTUDIO能更好地调度显卡进行加速 ， 让工作效率翻倍提升 。
NVIDIA STUDIO有何特别？ NVIDIASTUDIO是NVIDIA针对上百款生产力软件进行了额外的性能优化和测试开发的专业驱动 ， 确保软件能在工作时更好地调度到GPU ， 而且为了让平台更稳定 ， NVIDIASTUDIO更新的频次不会像一般驱动那么高 ， 都是针对创作软件发布而进行更新 。
那么这个NVIDIASTUDIO听上去这么厉害 ， 要使用是不是有条件的呢？
确实 ， 要使用上NVIDIASTUDIO是有先决条件的 ， 首先顾名思义 ， 你的电脑需要装一张NVIDIA显卡 ， 而且不是所有N卡都行 ， 需要使用最新图灵架构的RTX20系列或者GTX16系列显卡 。
而这是因为NVIDIA在2018年发布的图灵架构显卡包含了很多创新的设计 ， 而这些才是NVIDIASTUDIO能让工作效率翻倍的秘密 。
图灵架构的特性 图灵架构采用全新设计的SM单元 ， 每个SM单元的CUDA流处理器数目变少 ， 但是SM单元的数目变多 ， 同时增加了SM单元的缓存 ， 让计算分配更加灵活 。
同时图灵架构还加入了专门用于实时光线追踪运算的特殊单元RTCores 。 实时光线追踪是一个运算量极大的工作 ， 显卡要计算一条光线的完整反射路径 ， 进而描绘出整个画面 ， 这样的工作常见于影视、动画、游戏创作者中 ， 而这样的工作量在以前往往需要数张旗舰万元显卡一起运算才能完成 。
但现在图灵架构中的RTCores专为光线计算设计 ， 计算效率对比使用通用架构计算要翻了好几倍 ， 以往需要数万元显卡才能完成的工作现在只需要几千块的显卡就可完成 ， 大幅减少了花费 ， 提升效率 。
图灵架构另外一个特别之处就是拥有用于深度学习AI运算的计算单元TENSORCores ， 拥有TensorCores后图灵显卡的AI性能大幅提升 ， FP32浮点性能达到13.4TFLOPS.FP16浮点性能更是达到了26.89TFLOPS ， INT8、INT4性能更是可以达到215.2TFLOPS、430.4TFLOPS 。
AI性能的加入让图灵显卡在专业软件上的表现如虎添翼 ， 现在创作者的工作其实80%左右都是重复的繁琐劳动 ， 比如搜寻最佳照片、修饰与背景消除、绑定和动画制作等等 ， 而这些工作都能交给AI ， 让AI辅助增加图片分辨率、增强照片细节、辅助绘图 ， 能大幅提高创作者的工作效率 ， 而这些也只能是拥有TensorCores的图灵架构显卡才能完成 。
软件实测见真章 当然了上面的也都只是官方资料 ， 要看看这个NVIDIASTUDIO是不是这么神奇还得看实测 ， 下面我们就使用影驰的RTX2060SUPER金属大师实测一波看看 。 金属大师系列显卡是影驰上年推出新的显卡系列 ， 该系列以全金属外壳作为卖点 ， 配合显卡靓丽的颜色十分有辨识度 。 而RTX2060SUPER则是目前最具性价比的RTX显卡了 ， 显卡本身由RTX2070阉割而来 ， 保持了8GB的显存 ， 性能与RTX2070相差不大 ， 但目前价格已经降到3000元左右 ， 性价比非常夸张 。
搭配的CPU方面选择最新的十代酷睿i5-10600K ， 内存使用了16GB的高频内存 ， 尽量让测试平台不会出现瓶颈 。
本次测试分为两Part ， 第一Part是测试使用RTX2060SUPER和纯粹使用UHD620核显加速在工作中有什么区别 ， 第二Part是测试专业驱动NVIDIASTUDIO对比普通驱动在各种测试中会有多大的差距 。
首先测试的就是AdobeLightroom ， 这款软件是许多摄影师的老伙伴了 ， 使用AdobeLightroom编辑照片最大的优点就是图片损失小 ， 适合摄影师进行初步的调图 ， 校色 ， 明暗和透视处理 。
而摄影师在进行后期制作时 ， 经常会放大图片 ， 而放大图片又会造成细节缺失 ， 此时必须对细节进行智能弥补 ， 强化放大后的效果 。 这里主要就是测试这个功能了
使用NVIDIASTUDIO利用RTX2060SUPER加速后 ， 电脑的渲染速度会比单纯利用CPU核显快5倍 ， 效果非常明显 。
AdobePhotoshop应该是目前最多人使用的修图软件了 ， 这款软件集成制作、修图、调整图片等诸多功能 ， 适用于平面设计师、摄影师、图文编辑、视频编辑等各种各样的创作者 。
在过去的认知中Photoshop仅仅是一款吃CPU的软件 ， 而且只吃CPU的单核性能 ， 其实经过多次的迭代发展 ， 现在Photoshop已经能很好地调度CPU的多核处理能力和GPU的计算加速能力 ， 在测试中我们使用Photoshop对57张高清图批量添加滤镜效果 ， 结果使用RTX2060SUPER加速后渲染时间能比单纯使用CPU快了10% ， 节省了时间 。
上面说的都是图片修饰 ， 下面我们测试对硬件要求更高的视频剪辑 ， 使用的还是Adobe出厂的软件PremierePro 。 PremierePro在日常使用中一般作为视频的剪辑、调色、音频美化、字幕添加、基础特效增加等工作 ， 是视频剪辑工作者不可缺少的一款软件 。
在这款软件的工作中最吃硬件的是视频预览以及视频转码导出的过程 ， 假如硬件性能不够 ， 在视频预览时 ， 经常会出现卡住一动不动 ， 甚至死机的尴尬情况；而导出时则需要漫长的等待时间 ， 甚至如果你剪辑导出的是4K视频 ， 可能导出一天都没完成 。
这里我们主要测试的是显卡在视频导出时的加速效果 ， 导出同一个11分钟的视频工程 ， 使用RTX2060SUPER加速后能比单纯使用CPU核显导出快7倍左右 ， 效果提升非常夸张明显 ， 毫无疑问这将大幅提升我们的工作效率 。
从上面的测试也能看出 ， 使用GPU加速后 ， 在RTX2060SUPER的加持下 ， 许多创作软件在渲染时效率都能达到翻倍 ， 甚至翻几倍的提升 ， 那么NVIDIASTUDIO和普通驱动之间的差距会有多大呢？
使用同一张影驰RTX2060SUPER金属大师进行测试 ， 在AdobePremierePro导出同一个11分钟长度的视频 ， 使用普通驱动导出时GPU占用仅为个位数 ， 基本不参与工作 ， 而使用NVIDIASTUDIO后明显能看到GPU占用率达到20~30%左右 ， 对GPU的调度好了不少 ， 反映在具体时间上使用NVIDIASTUDIO后导出时间足足少了1分钟 ， 而且在使用普通驱动时会遇到报错的情况 ， 换上NVIDIASTUDIO后问题立马就解决了 。
总结 总的来说 ， 目前创作软件对GPU的优化越来越好 ， 各位创作者在购买电脑搭配硬件时也应该改变以往CPU要最好 ， 显卡买个亮机卡就行的观念了 。
而使用图灵架构以影驰RTX2060SUPER金属大师为代表的最新一代NVIDIA显卡在创作软件的加速也是显而易见的 ， 因此更建议各位选购新一代的RTX显卡配合工作 ， 搭配专业显卡驱动NVIDIASTUDIO效果更佳 。
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