拥挤环境下无人机导航AI技术、FLIR新型传感器、新款自动驾驶仪、英军新Nano纳米无人机……
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1.加州理工开发让多台无人机在拥挤环境下导航AI技术
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2.UAVNavigation推出新款自动驾驶仪：VECTOR-400
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3.FLIR新型传感器模块Hadron非常适合无人机
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4.英国国防部购买新Nano无人机其可提供全套功能
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1.加州理工开发让多台无人机在拥挤、陌生环境下导航的AI技术
近日 ， 加州理工研究人员所开发的机器学习算法“Global-to-localSafeAutonomySynthesis（GLAS）” ， 让一群无人机也有机会能在拥挤、没有地图的环境下自动导航 ， 使得室内的无人机使用也有一定的自由度 ， 且能自行适应环境 。
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GLAS的关键在于一群无人机当中的每个个体 ， 都能自行判断在其近旁的障碍物位置与其他无人机的动向 ， 并且自主做出反应 ， 而不需要由一个中控系统同时控制所有的无人机 。 此外 ， 加州理工还开发了另一套名为“Neural-Swarm”的AI算法 ， 可以自行学习无人机之间复杂的空气动力交互作用 ， 进一步确保飞行中的安全 。 在短时间来说 ， 这个技术最适合的可能是室内无人机拍摄 ， 或是无人机灯光秀等应用 ， 只要由控制中心指定前往的地点 ， 无人机就能自行寻找合适的路线 ， 并且避开其他无人机抵达目的 。
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2.UAVNavigation公司推出新款自动驾驶仪：VECTOR-400
UAVNavigation公司推出了一款名为VECTOR-400的新产品 ， 这是一款专门为空中目标设计的紧凑型自动驾驶仪 。 根据MIL-STD810和MIL-STD461的要求 ， 它具有坚固的外壳和军用级连接器 ， 能够承受最恶劣的环境 。
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【拥挤环境下无人机导航AI技术、FLIR新型传感器、新款自动驾驶仪、英军新Nano纳米无人机……】由于其物理和逻辑冗余 ， VECTOR-400能够在单个传感器失效甚至受到干扰的情况下继续执行任务 ， 保持对姿态和位置的准确估计 。 它具有先进的算法 ， 可防止失速 ， 并在发动机发生故障时能够进行有效的滑行操纵 。
VECTOR-400使用由UAVNavigation开发的空中数据姿态和航向参考系统（ADAHRS）和惯性导航系统（INS） ， 可提供高精度的姿态信息并允许可靠的导航 。
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援引外媒消息 ， FLIR推出的新型传感器模块Hadron?是一款轻巧、紧凑、低功耗的可见光传感器模块 ， 非常适合小型无人机 。 Hadron还是无人机制造商的理想选择 ， 它提供了开箱即用的集成 。 旨在帮助降低开发成本并缩短产品上市时间的轻巧 ， 低功耗和紧凑的外形 ， Hadron包括一个12兆像素的可见摄像头和一个FLIRBoson?320×240分辨率的热像仪 ， 以及一个高达60-赫兹帧速率 。
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VantageRobotics首席执行官TobinFisher表示：“Hadron远远超过了市面上最轻 ， 最小的可见光组合传感器 。 对于试图突破飞行性能极限的飞机 ， 每一克都很重要 。 在如此小的封装中获得这些传感器功能的能力带来了巨大的变化 。 ”
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英国国防部最近投标购买了一架新的Nano无人机 ， 以支持英国军队 。 Nano无人机不仅可以抵御强风 ， 而且还可以与其更大的兄弟竞争 。 这款191g无人机为操作员提供了一个空中的眼睛 ， 能够从2公里远的地方发送全动态1080p视频 。 此无人机在英国设计和制造 ， 可承受超过40knt的阵风和长达40分钟的续航力 。
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此机提供全套功能的系列 ， 包括:
Bug–191克纳米无人机Proteus–折叠1千克无人机 ， 带有模块化摄像头系统和模块化有效载荷 ， 几乎可以配置为每项工作 。
侦察兵–轻巧的VTOL固定翼 ， 重4公斤 ， 为前线部队提供ISTAR能力 ， 长达3个小时 。
前哨–2.4米固定翼 ， 具有高耐用性 ， 是目前领先的军用UAS的一小部分 。 所有这些系统都有通用的控制接口 ， 可在多种格式的机体中提供领先的无人机套件 。
往期精彩回顾“无形截击-2021”无人机与反无人机对抗挑战赛答疑汇总
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