识别基金投资风格 把握板块轮动机会
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2020年7月前后 ， 市场风格发生明显转变 ， 以金融地产等行业为代表的价值股表现明显超越成长股 。 部分公募主动权益基金风格和市场风格出现明显错配 ， 其业绩在市场风格切换后有明显的波动 。 了解基金风格 ， 有助于投资者分析基金在不同行情下的风险收益表现 ， 辅助其投资决策 。
基金风格可以理解为基金在投资过程中偏好于某种具体特征的行为 。 常见的投资风格可分为市值规模风格和成长价值风格两方面 。 这两方面风格属性各有三个风格 ， 可以组合为九种细分风格 ， 分别为大盘价值、大盘平衡、大盘成长、中盘价值、中盘平衡、中盘成长、小盘价值、小盘平衡、小盘成长 。 2020年7月前后由于价值风格表现优于成长风格 ， 同期的价值型基金表现优于成长型基金 。 对基金风格分析有利于投资者随行就市 ， 根据市场环境选择适合的基金 。
对基金风格的分析更多的是针对主动权益基金进行的 。 被动指数基金以缩小跟踪误差为投资目标 ， 其风格与跟踪指数高度一致 ， 通常不需要通过特定方法识别基金风格 。 对于主动权益基金而言 ， 业内对基金风格的分析主要分为事前分析和事后分析两种方法：
事前分析法是通过基金法律文件判断基金风格 。 部分基金的风格会明确体现在其名称和招募说明书中 ， 根据事前信息即可得到基金风格 。 事前分析法优点是直观 ， 但也有明显缺陷 ， 主要存在两个方面 。 第一 ， 部分基金不会在名称和法律文件中体现其基金风格；第二 ， 主动权益基金存在风格漂移的现象 ， 比如宣称是小盘成长风格的基金体现出的风格却是大盘价值 。 以上两种缺陷使得事前分析方法不能满足投资者的所有需求 ， 还需要通过其他方法对基金风格进行判断 。
事后分析法是通过基金的投资行为判断基金风格 。 主要分为两种细分方法 ， 分别是根据基金持有的所有股票的风格定义基金的风格（通常称为HBSA方法）和根据基金净值走势判断基金风格（通常称为RBSA方法） 。
在HBSA方法下 ， 首先通过股票的市值和财务指标计算股票市值特征和成长-价值特征 ， 确定全市场股票在两种特征下分值 。 然后通过对基金持仓的所有股票相应特征分值进行加权 ， 根据不同的区间范围判断基金风格 。
在RBSA方法下 ， 我们认为基金收益与某种特定组合的收益存在高度相关性 ， 可以通过计算得到基金收益和各种风格指数的暴露程度 ， 进而判断出基金的具体风格 。 常用的风格指数包括两类 ， 市值指数包括沪深300、中证500、中证1000等 ， 常用的成长-价值指数包括国证成长（巨潮成长）和国证价值（巨潮价值）等 。
事后分析法中的HBSA方法和RBSA方法各有优劣 。
基于持仓的HBSA方法主要优点是：第一 ， 数据易于获得 ， 可以通过半年报/年报获得基金的全部持仓 。 第二 ， 准确性高 ， 通过半年报/年报基金持仓可以没有遗漏的分析基金的全部股票资产 ， 获取准确的基金风格 。 主要缺点是时效性低 ， 基金半年报和年报在一年仅披露两次 ， 且间隔时间较长 ， 无法满足投资者对基金风格的跟踪需要 。
基于收益的RBSA方法主要优点是：第一 ， 数据易于获得 ， 相对于其他基金数据 ， 计算所需基金收益数据是更容易获得的数据 。 第二 ， 时效性高 ， 基金收益和指数收益数据是日频更新的数据 ， 可以自由选择时间频率、跨度对基金风格进行分析 ， 获取较高跟踪频率的基金风格 。 主要缺点是准确性不高 ， 有三个因素影响了RBSA方法的准确性 ， 第一 ， RBSA方法通过基金收益计算风格 ， 在计算时存在潜在统计问题 ， 如多重共线性、自相关等问题 。 第二 ， RBSA需要分析者选取风格指数 ， 根据不同风格指数计算出来的结果存在差异的可能 。 第三 ， RBSA方法隐含了基金在计算时间范围内风格不变的假设 ， 而假设有不成立的可能 。 以上三个因素使得RBSA方法准确性不如HBSA方法高 。
基于收益的RBSA方法是目前使用较多的方法 ， 其中时效性高是重要原因 。 对于准确性不高的缺点 ， 可以在计算时通过修改统计模型、对数据进行统计处理、增加增量信息等方法提高计算结果的准确性 。
【识别基金投资风格 把握板块轮动机会】投资者可根据自身对基金风格的需求频率 ， 通过合适的方法分析基金风格 ， 以根据不同市场环境选取不同风格的基金 。
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