|数据科学 |「运筹OR帷幄」微信成员大数据分析报告
『运筹OR帷幄』原创
作者：Logic kogi 书生 周岩
编者按
『运筹OR帷幄』两岁啦！谢谢你们陪伴我们又走过了一年 。 你有没有好奇跟你一样关注我们的小伙伴们都有些什么特点？比如说 ， 大家一般都是什么学历？都居住在哪些地方？是不是从事同一个行业？有没有同一个研究方向的战友？……下面献上我们公众号年度的微信成员分析报告 ， 满足你的好奇心 。
运筹帷幄社区介绍
『运筹OR帷幄』——40w运筹学|优化理论|人工智能|数据科学的学习社区
『运筹OR帷幄』发源于德国海德堡大学数学博士留德华叫兽2016年初创办的知乎专栏 ， 2018年由MIT计算科学博士生覃含章、美国西北大学刘晗教授联合创办 ， 旨在为读者带来运筹学/优化理论/人工智能 ， 及其在供应链管理、数据科学等学科的交叉应用和报道 。 内容涉及学界经典理论与业界前沿动态 ， 志在成为业内最专业的技术分享平台和社区 。 目前平台共9个专栏 ， 主题涵盖运筹优化、运营管理、AI、DS等领域 ， 专栏主编多为世界名校OR/AI博士或业界资深研究科学家/算法工程师 。 另外公众号旗下还建有活跃的学术/业界交流社区 ， 让全网粉丝与学界/业界大佬得以广泛交流 。
自2018年建号以来 ， 『运筹OR帷幄』公众号已拥有微信公众号粉丝近5w人 ， 全网（公众号、知乎、***、B站、知识星球等）粉丝达到40w ， 下属细分专业硕博微信群（入群要求为硕士或已保研）四十余个 ， QQ千人交流群5个 ， 成员总计超过2w人 。 在这些社群里每天都进行着大量的问题讨论 ， 技术交流 。
言归正传 ， 随着我们的社群规模日渐庞大（见上图） ， 小编不禁开始好奇 ， 我们的微信群成员们都来自哪些领域 ， 都在做着什么样的工作呢？于是我们针对年龄、学历、地区、研究方向、所在行业等方面 ， 对新入群的成员们展开了一次信息调查 。 截至2020.05月 ， 共收到有效反馈信息4204条 。 小编在分析数据的时候 ， 发现了一些值得和大家分享的信息 。 接下来就为大家一一解读~
其他方向的新群和人工智能学术顶会的交流群会陆续新建 ， 也欢迎大家推荐感兴趣的方向 。
1.总体概述
『运筹OR帷幄』微信群大部分成员的身份为学生 ， 占总数的75.44% ， 而在职人士和老师分别占成员总数的19.6%和4.9% 。
在所有成员中 ， 居住在海外的成员占总成员的20.2% 。 进一步的分析可见 ， 海外成员主要分布在美国、英国、加拿大、澳大利亚和日本 。
考虑到关注平台的大多数成员都是学生 ， 因此成员群体偏年轻化 ， 有超过86%的成员年龄在30岁以下 。 同时 ， 我们也拥有不少50岁以上的成员 ， 这类成员占了总成员的1% 。
另外从学历分布上看 ， 硕士及以上学历占了总成员的85%以上 ， 其中有约30%的成员是博士及博士后学历 。 这么看来 ， 运筹帷幄算得上是一个高学历的学术交流平台了 。
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2.年龄学历
从各年龄段成员的学历分布可以看出 ， 在18-25岁年龄段成员中 ， 硕士学历成员占比最大 ， 有1714人 。 另外这个年龄段的博士居然有350人 ， 如果说这部分博士还是在读博士生的话 ， 那唯一一个25岁前就读博后的成员还真的是让小编惭愧不已 。 -_-||
在26-30岁的年龄段中 ， 博士学历成员比硕士数量略多 。 值得注意的是 ， 这个年龄段的本科生人数显著减少 ， 仅有68人 。 是不是较早关注公众号的那群孩子已经开始读研了呢？
另外 ， 30岁之前读博后的成员有22人 ， 相比于同期在读的博士 ， 你们在年龄上依然领先一筹 。
纵向对比30-60岁的三个范围区间可见 ， 随着年龄增大 ， 关注者的数量明显递减的规律 。 但各个学历分布比较相似 ， 由多到少依次为:博士、硕士、本科、博士后 。
横向对比30-60岁的各个年龄段可见 ， 博士数量略多于硕士 ， 而博后与本科数量接近都维持在一个较低值 。 这一定程度上反应了在大数据等领域 ， 研究生博士毕业后就业是比较主流的选择 。
值得一提的是 ， 平台居然有4个60岁以上的成员 ， 其中的3个是本科 。 考虑到本科生毕业的年龄一般在20岁出头 ， 大家可以想想40年前那群本科生的含金量 。 想必这几位先生现在一定也是高级工程师级别的人物啦 。
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那大家都是毕业于哪些高校呢？填写了院校信息的成员分别毕业于100个高校 ， 成员数量排列前五名的依次是：清华大学、同济大学、西安交通大学、天津大学、东南大学 。 其中清华大学的成员有151人 ， 是第二位同济大学（75人）的2倍 。
下面的“词云”图具体展示了运筹帷幄社区成员的大学分布 。
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3.研究方向统计
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研究方向的分析是一件比较头疼的事情 。
一方面是由于问卷上题目的设置是填空的形式 ， 同一个研究方向大家可能会写不同的名称 ， 比如机器学习、算法、人工智能等等 。 另一方面 ， 很多人的研究方向其实涉及到机器学习和运筹学等多个领域 ， 这实在难以划分 。 因此分析的时候 ， 我们先把研究方向进行智能切词 ， 并统计不同关键词出现的频率 。
从分析的结果可见 ， 运筹帷幄的微信成员研究方向比重从大到小依次是（前十名）：机器学习、运筹优化、人工智能、供应链、数据挖掘、NLP、物流、运筹、工业工程、自动驾驶 。
进一步 ， 我们可以通过下面的“词云”图来具体了解运筹帷幄社区成员的研究方向 。
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4.所在行业统计
在成员们目前所从事的行业中 ， 互联网的比重最大 ， 共有113人从事相关工作 。 紧随其后的分别为物流供应链（74人）、制造业（62人） ， 除此之外还包括交通、能源、金融、零售业、电商等领域 。 可见 ， 成员们从事的工作与运筹帷幄的主要宣传内容非常相关 。
同时 ， 由于运筹学、大数据以及人工智能技术在多领域的广泛应用 ， 因此也吸引到了许多诸如经济、教育、零售等方向的成员关注 。
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5.地区统计
在填写地区的成员中 ， 在国外的有869人 ， 占总成员的20.2% ， 这个比例着实不算小 。
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那么运筹帷幄的国内成员都分布在什么地方呢？
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由上面的''词云''可以看到 ， 一线城市的成员占较大的比重 ， 北上广深皆在词云的中心位置 ， 北京以海淀区最多 。 而二线城市中又主要集中在杭州、南京、成都、武汉、西安这几个城市 。
那国外的成员呢？
考虑到有些成员在填写地区时 ， 会有中英文的区别 ， 例如USA与美国等等 ， 因此对于数据统计造成了一定的难度 ， 这里我们仅一张云图了解下成员国外大致的分布情况 。 图中的结果可见 ， 目前国外的成员分布排名前三的城市分别是美国、英国、加拿大 。
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6.如何获取公众号相关信息
除了群成员本身的信息外 ， 我们也调查了群成员是如何了解到本公众号和如何获知公众号下属学术群 。 结果显示 ， 成员目前了解『运筹OR帷幄』的最主要途径是知乎专栏与问答文章和公众号文章 。 对于知乎渠道 ， 有很多成员表示当初是在遇到问题时尝试在知乎搜索相关关键词 ， 然后便发现了我们这个隐藏的知识宝地 ， 此处点名@留德华叫兽 。 另外还有一些成员是在知乎上关注了相关话题 ， 推荐算法让我们彼此相遇 。 除了知乎和公众号这两个主要渠道外 ， 还有15.2%的成员来自于周围朋友、同学、老师或业界同行的推荐 。 而成员们对于学术群信息的获取 ， 也主要从公众号和知乎平台上 。
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【|数据科学 |「运筹OR帷幄」微信成员大数据分析报告】由此可见『运筹OR帷幄』的影响力 ， 已从最初的知乎平台 ， 逐步蔓延至微信平台 。 之后我们也会继续在这两个平台上为大家产出更优质的文章 ， 分享更专业的知识 。 如果您对于我们有任何发展的建议 ， 请随时和我们联系 ， 因为你们的反馈是我们不断进步和完善的动力 。
附上我们的联系方式：
方式1：公众号按钮：联系我们->社区发展建议 ， 和运营的小伙伴畅聊你的想法（有惊喜）
方式2：公众号后台直接留言：发展建议+你的建议和想法 。 简单粗暴 ， 直截了当 。 （也可以留言你的联系方式 ， 我们和您联系）
7.结语
以上的图表和数据表明『运筹OR帷幄』是一个专业覆盖比较全面的、日益壮大的社区 。 我们希望社区的资源能尽可能多的帮助到大家 。 也希望大家在社区有所收获的同时 ， 可以向更多的师生、同行推荐我们 。 我们期待更多的师生、同行加入我们 ， 分享学习经验、参与平台管理 。
感谢互联网的存在 ， 让我们可以将各个领域的学者汇聚于此 。 各个学科之间的知识相互迭代、交融 ， 产生了更多有意义的研究方向 ， 这对于学界还有业界都大有裨益 。 相信在不远的未来 ， 人工智能结合运筹学 ， 会牵手大数据和互联网平台大放异彩 。
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