互联网|Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图
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1 简介
Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具 ， 可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品 ， 从而辅助数据分析工作 。
Kepler.gl制作常规地图非常简单方便 ， 稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法 ， 但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能 ， 比如之前写过的Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画中介绍过的动态路径地图 。 本文将要介绍的「时间轮播地图」也是一种比较特殊的地图 ， 下面我们就将结合实际例子进行介绍 。
2 Python+Kepler.gl制作时间轮播地图
2.1 实例：Uber出行乘客上下车信息
我们以Uber官方提供的2015年某日纽约乘客上下车数据为例 ， 对应文章开头Github仓库中的data.csv ， 关于Python+Kepler.gl的环境配置可以回顾Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画中的相关内容 。
首先我们读入data.csv数据：
import pandas as pdfrom keplergl import KeplerGlraw = pd.read_csv("data.csv")raw.head()
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需要注意我们的数据中除了必要的经纬度点信息之外 ， 包含了tpep_pickup_datetime与tpep_dropoff_datetime两列日期格式的数据 ， 这是绘制日期轮播地图的关键 ， 即我们的数据集中针对每行数据记录必须有与之相对应的时间信息 。
数据准备完毕 ， 使用下列代码向外部导出Kepler.gl对应的html文件 ， 因为所有视觉元素我们都单独手动调整 ， 这里只需要将目标数据嵌入html文件即可:
map1 = KeplerGl(height=800, data=http://news.hoteastday.com/a/{"layer1": raw}) # 生成Kepler.gl网页map1.save_to_html(file_name="时间轮播地图示例1.html", data=http://news.hoteastday.com/a/{"layer1": raw}) # 导出网页
在外部打开前面导出的html文件 ， 初始界面如图2：
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首先删除掉侧边栏Kepler.gl自动识别创建出的全部图层 ， 我们自己手动创建所需的图层 ， 以OD线为例：
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接着根据数据本身属性进行适当的视觉元素的调整 ， 这部分看个人喜好 ， 具体步骤略过：
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接下来到最重要的步骤 ， 打开左上角的筛选面板：
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点击「Add Filter」 ， 选择想要作为时间轮播依据信息的字段：
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地图右下角随即出现时间轮播部件：
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可以在时间轮播部件中设置时间窗口跨度、播放速度等 ， 下面是我制作出的效果 ， 因为动图录制帧数不宜太高 ， 实际比动图中要流畅很多 ， 你也可以自己自由探索：
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【互联网|Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图】
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