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金色光|数据智能解决方案提供商慧辰资讯今日登陆科创板



金色光|数据智能解决方案提供商慧辰资讯今日登陆科创板
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7月16日 ， 北京慧辰资道资讯股份有限公司（证券简称：慧辰资讯 ， 证券代码：688500.SH）正式登陆科创板 ， 发行股数为1856.86万股 ， 募集资金主要用于“基于多维度数据的智能分析平台项目”和“AIOT行业应用解决方案云平台项目” 。 公司保荐人（主承销商）为中信证券股份有限公司 。
以数据分析为核心的科技创新企业
慧辰资讯是一家数据分析服务提供商 ， 主要为行业头部企业和国内政府机构提供基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务 ， 是以数据分析应用技术为核心的科技创新型企业 。
数据分析是我国重点鼓励发展的领域 ， 公司所处的行业属于数据分析领域 ， 顺应了数据行业的发展趋势 。 随着各项行业政策的频频出台 ， 将改善业务开展的宏观经济环境 ， 大力推动行业的蓬勃发展 ， 有利于行业的技术先进性的提升 。
基于对垂直领域的深刻理解 ， 以及在数据科学领域多年的技术积累 ， 公司将数据科学技术和垂直领域专业分析方法模型进行了有效融合 ， 通过优化传统算法模型 ， 解决成熟行业中企业的实际问题 ， 并通过算法模型的迁移 ， 快速开拓全新业务场景 ， 体现了较强的技术独特性和创新性 。
凭借专业的技术能力、应用落地能力和多年积累的行业经验 ， 公司产品覆盖众多商业领域 ， 广泛应用于汽车、TMT、环保、教育、快消、医疗等行业 ， 获得了大量优质客户 ， 包括华为、联合利华、欧莱雅、奔驰、奥迪、西安杨森等国内外知名企业 ， 以及中国移动、中石油、国家电网、一汽集团、中国烟草等大型行业客户 。 在政府与公共服务领域 ， 公司的数据分析与应用能力得到众多客户认可 。 在智慧旅游、生态环保等领域 ， 则为北京、天津、江苏等多地政府提供相关服务 。
这几年 ， 慧辰资讯经历了从依靠统计分析技术为客户提供数据分析服务 ， 到将数据科学技术和垂直领域专业分析方法模型进行有效融合 ， 为客户提供数据分析服务的过程 。
从业绩看 ， 公司近年获得长足发展 。 招股书显示 ， 2016-2018年 ， 慧辰资讯的营业收入分别为3.04亿元、3.17亿元、3.60亿元；同期净利润分别为2045万元、3567万元、6321万元 ， 2018年净利润较2016年增长209% ， 年均增速在74%以上 。
面向科技前沿 ， 技术优势突出
作为一家科技创新企业 ， 技术是公司的核心竞争力 ， 业绩增长更得益于公司突出的技术优势 。
目前 ，， 慧辰资讯共有4项核心技术 ， 分别是商业消费服务数据化分析技术、个性化用户分析与智能应用技术、运营效能分析与优化应用技术和生态环保的数据化分析与治理技术 ， 从中衍生出20项核心技术子项 。
基于多年业务、技术与团队积累 ，， 慧辰资讯掌握了多个垂直领域的数据分析方法、算法技术与智能应用 ， 构建了具有自身独特性的数据分析处理能力 ， 可以对包括传统的消费类态度数据以及来自企业内外部的业务类数据等多维数据进行处理、融合和分析 。
具体业务方面 ， 公司以数据分析技术为基础 ， 将数据科学技术和垂直领域专业分析方法模型进行有效融合 ， 为客户提供业务经营数据分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务 ， 已帮助国内大型企业 ， 如中国移动、建设银行、华为等客户创建全球竞争生态体系 ， 有效提高了企业的运营效率及其全球竞争力 。
慧辰资讯通过专业数据化分析能力 ， 助推商业经济发展 ， 辅助企业进行经营决策 。 报告期内 ， 公司通过数据分析能力 ， 帮助多家大型中资企业优化全球产业链布局 ， 提升其对产业链的控制能力 。 同时 ， 公司通过数据分析服务帮助中国企业走出国门 ， 积极参与海外市场竞争 ， 加强“一带一路”业务输出 。
公司配合国家“蓝天保卫战”的环保发展战略 ， 研发基于环保物联网数据的智能分析与预测服务 ， 帮助环保管理单位实现污染的实时追踪与有效治理的科学决策 。 同时 ， 探索通过工业数据与数据科学技术融合的行业分析应用 ， 帮助传统工业企业提升效率、节能减排 。
募集项目加强主业竞争力
本次IPO ， 慧辰资讯所募集资金投向两个项目 ， 分别是“基于多维度数据的智能分析平台项目”和“AIOT行业应用解决方案云平台项目” ， 这两个项目都与现有主业紧密相关 ， 有效夯实公司竞争力 。
先看“基于多维度数据的智能分析平台项目” 。 该项目将建立基于云服务的新的产品服务模式 ， 对现有业务服务系统进行升级 ， 从体系架构上解决原有系统服务能力的问题 。 新的产品服务可以通过公有云为主、私有云为辅的标准云服务方式 ， 提供基于云服务的全新数据分析产品 ， 在计算能力、服务规模和可扩展性方面 ， 将远超现有业务体系 ， 且服务系统的稳定性和处理速度更优 ， 业务报价更低 ， 将吸引更多潜在客户 。
通过本项目的实施 ， 公司将借助数据科学技术 ， 通过训练迭代 ， 逐步构建起行业的自动化智能分析模型 ， 预计能对更多行业的洞察挖掘工作进行自动化处理 ， 提高服务响应速度 ， 并降低业务人员需求 ， 从而降低公司经营成本 。 同时 ， 依托智能化推荐能力 ， 实现业务决策与策略的自动化、定制化生成 ， 从而更精确地满足业务场景中细粒度和多变的需求 。
再看“AIOT行业应用解决方案云平台项目” 。 项目建成后 ， 将实现公司对于物联网行业数据的采集、处理和分析 ， 并通过自动化分析模型将数据分析应用到环保、电力、旅游等领域 ， 使公司建立起面向物联网的智能数据分析产品与服务体系 ， 拓展公司数据分析服务范围 。 本项目是公司依据基于目前业务发展和未来规划做出的战略性安排 ， 将为主营业务规模的持续扩张提供有力的支撑 。
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