视频面试|多面 "视频+AI"双引擎赋能面试效率,助力HR提升入职转化

纵观人力资源领域 , 企业在疫情常态化的局面下 , 纷纷聚焦于组织管理及招聘管理数字化突破的深度思考和实践中 。
而AI技术与基于WEB的实时视频面试平台 ( Web-based Real-time Video Interview platform) 无疑给人力资源服务企业带来更大的探索和创新空间 。 与此同时 , 无论是海外的全球知名公司还是国内大中小企业 , 均采用视频面试的方式招聘新员工 , 为企业招聘ROI的提升带来显著的帮助 。
AI+视频面试在求职者端扩宽了地域空间 , 缩短了时间 , 节约了选择成本 , 提升了求职者标准化输出自己才华的能力;同时对于招聘方来说 , 在面试的邀约、筛选、面试、评价环节降低了成本 , 大大提升了面试效率 , 并且在AI与视频的全面辅助下实现了招聘入职转化率的蝶变 。
对于上半年有校招需求的企业来说 , 疫情给企业的大型春招计划泼了一盆冷水 , 而线上视频面试与AI测评初筛工具为他们带来超出预期的收获 。 "我们当时只是希望找一个实现批量化远程面试的平台 , 而多面带来的面试效率是远远超出我们预期的 。 " 某国内领先的机械制造企业招聘负责人说道 。 " 无需安装软件 , 手机号注册登陆;不用提前加好友 , 免去人工邀约;AI魔镜辅测评精确匹配初筛;支持多人群面 , 随手备注候选人;不仅省去60%人力成本 , 二季度的入职转化率也迅速上升 。 "
同为世界领先的某快消企业HR说 , "我们使用一款新的面试产品时 , 比较在意的是面试官和候选人的参与感和体验 , 这是我们雇主品牌的一部分 , 也直接决定了有多少入职转化 。 我们使用多面的一个直观感受就是它不仅具备Zoom类似的会议软件的快捷登陆、多人视频沟通功能 , 还具备了更好、更专业的面试工具的体验 , 如简历实时调取查看、AI筛选、面试备注等功能 。 "
类似的反馈不是个例 , 实际上 , 这些HR的声音反映了市场对AI+视频面试工具的接受和更多的期待 。 招聘者对视频面试工具的期待 , 绝不仅仅只是 "无接触面试"这么简单 , 比起一个在线面试工具 , HR们更需要真正解决效率的"武器" 。
以往 , HR面试 , 都有一些客观存在的难点和痛点 。
每年秋招季 , 大型企业的校园招聘对HR来说都是一次体力和项目管理能力的全面检验 , 尤其是覆盖全球多地的人才面试更成为招聘方的巨大挑战 。
1. 全球跨区域招聘常常会面临HR人力不足和远距离约面高成本的问题;批量面试的邀约工作重复且琐碎 , 也频遇爽约事件 , 而这也影响了HR及面试官后续的其它安排 。
2. 初面筛选不精准 , 人工初面非常耗费时间 , 同时人工评价具备一定主观因素 。
3. 校园面试或者多地域多岗位面试成本高 , 受天气交通等各类因素影响 , 到面率难以保证 。
4. 校园招聘周期长 , 环节多 。 快速将大批量面试者分组并调配面试场地、合理调配面试官时间并做好交叉面试安排耗时耗力 , 同时出于对面试节奏的把握 , 这些都使得面试官不能把所有精力聚焦于与候选人沟通本身 。
5.HR对于面试全流程的管控 , 从创建项目到过程管理再到评价反馈的流程十分繁琐 , 常常占用太多精力 。
猎聘旗下视频面试神器"多面" , 立足于"助力提升招聘入职转化率" , 利用AI+视频的能力 , 打造一款解决面试量与质的神器 。 多面的AI能力和视频能力可以在各个招聘场景下组合使用 。 赋能面试各环节效率 。
例如:HR可以使用AI电话进行人才寻访 , 确定候选人意愿 , 以及直接邀请面试;AI魔镜测评利用六大能力模型帮助HR筛选及匹配理想候选人;多人在线视频面试间可以一键创建面试项目 , 凭借房间号进入开启面试 , 实时查看简历和备注 , 整个流程无缝衔接 。
这几项功能可以应用于校招场景、RPO交付场景 , 解决批量邀约和初筛;也可以单独使用AI测评和视频面试 , 解决选才精准度 , 快速推进跨地域面试;而对于政府引才项目来说 , 更快捷的面试沟通工具则能够大大地提升"抢人才"的速度 , 推进高新人才双选会的落地和招聘效果 。
视频面试|多面 "视频+AI"双引擎赋能面试效率,助力HR提升入职转化
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HR使用AI+面试初体验
阿林是一家能源化工公司的招聘主管 , 以往每年到了招聘季 , 阿林总是好几个城市连轴转地组织校园宣讲会 。 可今年用了多面以后 , 阿林在3天内完成了不同地区的高校线上云宣讲 , 而且宣讲会的氛围甚至比以往线下更为热烈 。
在面试邀约时 , 阿林仅花了不到30分钟就将各渠道搜集到的上千份简历上传到多面 , 并由AI完成了与候选人的意愿确认和面试邀约 。
在AI魔镜"测评"环节 ,候选人应邀参加AI测评 , 智能算法会对面试者语义内容、语音语调变化及面部微表情进行信息识别与评分 , 筛选出符合预设要求的求职者进入后续环节 , 可以大大节约HR的时间投入 。
视频面试|多面 "视频+AI"双引擎赋能面试效率,助力HR提升入职转化
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此外 , AI面试完成后 , 系统可以自动对候选人认知水平、性格和求职动机进行解析 , 提供完善的个人测评报告和成绩排序 , 快速批量化筛选人才 。
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在面试初筛环节 , 阿林亲自沟通一些比较重要的管理岗位 , 其他岗位候选人的初试 , 他都交给了AI代面 。 候选人可以自己选择任意时间和地点 , 自行完成AI结构化面试沟通 。 候选人完成所有面试题并提交之后 , 阿林可以在任意时间集中批量地观看面试者的视频 , 进行打分并筛选出进入复试的人才 。
当完成AI魔镜测评和AI初面之后 , 阿林随即创建了多个视频面试间 , 准备进行视频复面 。 她通过系统一键邀约合格的候选人进行复试 , 并同步填写面试官的手机号完成面试官邀约 。
通过短信和邮件即时提醒 , 所有面试者与面试官如期进入对应的视频面试间 , 竟然达到99%到面率 。 在视频面试过程中 , 阿林与多位面试官协同面试 , 他们可以实时查看候选人简历 , 并进行备注评价 。 评价可随面试流程流转 , 待面试结束后 , 多面会自动汇总多轮面试评价、并在系统评价标签辅助反馈 。
阿林感慨 , 有了多面 , 面试效率甚至比配了两个助理还高 。 往年校招要从成百上千份简历找出适合面试的人 , 他得熬个几天几夜、双眼通红 , 但现在 , 只需要关注系统初筛后匹配度较高的80%以上的人 , 沟通成本和时间成本极大减少;以前最忙的时候 , 他一天要面试10个岗位 , 再怎么提高效率也无法完成 , 可借助多面阿林在一天内就完成了1000个候选人的面试和评价反馈;每天面对大量的招聘工作 , 很容易一不小心就有疏漏 , 而多面在邀约之后会有面试日历自动提醒 , 同时面试各环节数据一目了然 , 为后期评估积累了原始数据 。
多面——一个有灵魂的高效面试神器
虽然当前市面上有腾讯会议、zoom等会议工具 , 也有多家招聘平台开发的在线面试端口 , 但这也仅是满足了"无接触面试"的基本需求 , 至于面试过程的管理和AI引入却无法实现 。 而多面 , 则是为招聘面试而生的灵魂选手 。
1天完成600人校招面试 , 依赖于多面强大的真人视频面试全场景力 , 方便的简历备注、在线协同、数据筛选功能 , 极大的提高了效率 , 应该是最轻松的一次校招了 。
——中邮消费金融
越来越多的企业选择将多面用于招聘面试 , 尤其是招聘体量比较大的大中型企业 , 因为多面带来的 , 不仅仅是"视频面试"这么简单 。
1. 多渠道简历批量上传
打破不同平台不兼容原则 , 实现多渠道多格式简历批量上传 , 形成自己的人才库 , 以备下一步面试邀约 。
2.节约HR面试邀约时间
多面可以通过智能外呼电话 , 帮助HR完成意向确认、与候选人确定面试时间;系统自动生成面试通知内容 , 端内提醒+短信+邮件多渠道通知一键触达候选人 , 在批量面试邀约中能够节省HR 80%以上的时间成本 。
3.面试选择多维立体化
HR及其他面试官可以通过多面直接与候选人开启在线视频面试(最多支持8人远程协同群面) , 也可用多面"魔镜"完成AI面试 , 同时出具人才评估匹配报告 , 精准批量化筛选匹配人才 。
"魔镜"六芒星模型 , 从多维度对候选人进行初筛 。 针对市场销售类、研发设计类、行政职能类、客服咨询类、管理培训生类以及职场通用类6大职位 , "魔镜"都有与之匹配的6项胜任力分析模型 。 此外 , 面试官可以自定义不同岗位的用人标准 , 调各维度的权重数值 , 挑选匹配人才 。 AI"魔镜"与HR主观判断形成互补 , 测评初筛效率提高60%以上 。
除了AI魔镜测评初筛以外 , HR或许需要AI帮助她完成初面 , AI代面可以满足这个诉求 。 AI代面帮HR批量完成结构化面试 。 HR可使用多面自带的面试题 , 考查候选人综合职场能力;或者HR可以自定义12道面试题考察候选人 。 等AI面试完成后 , HR选择集中的时间查看视频 , 并进行打分 , 在合理分数之上的候选人进入下一轮复试 。 AI代面能够让HR抽身出来关注20%的重点岗位面试 , 使人才筛选的维度更为立体化 , 耗时少 , 匹配更精准 。
当然 , 日常社招中 , HR也许不需要测评初筛和初面 , 多面视频面试工具可以提供给HR简单流畅高效的8人视频面试间 。 面试官和候选人通过邀约短信登陆app或pc端 , 直接进入面试间 , 稳定的视频画质和方便的操作功能 , 如简历实时查看、屏幕共享、实时备注评价等 , 让HR感受到快捷高效的沟通过程 。
【视频面试|多面 "视频+AI"双引擎赋能面试效率,助力HR提升入职转化】5. 面试全过程管理
多面支持面试进展管理 , 系统清晰展现每场面试的状态 。 其次 , 多面面试视频全程自动存储 , 可多次回放 , 且能够将多轮面试官的评价进行自动汇总 , 系统评价标签辅助反馈 , 同时支持评价导出;HR能够看到已评价与未评价候选人列表 , 避免漏评 。 在下一个版本 , 多面可以支持面试数据可视化 , 所有环节数据一目了然 , HR可以在整体上把握面试完成率 。
对于招聘者来说 , 不管前期的雇主宣传和所收到的简历数量如何 , 入职转化还是要看面试各个环节的精细化运作 。 因此 , 多面站在这个原点 , 思考如何帮助HR解决工作痛点 。
助力HR提升面试效率 , 与面试官主观判断形成客观分析互补 , 是多面一直追求的 , 也是多面以后将无限延伸的方向 。 成为HR面试的灵魂助理 , 就是多面存在的意义 。


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